昨日官方更新最新行业动态,《缘起互换：那一次，我们体验了人妻的第一次》

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在这个充满变化与挑战的时代，人们对于婚姻和家庭的理解也在不断更新。而“互换人妻”这一新兴的婚姻模式，无疑为传统婚姻观念带来了新的冲击和思考。近日，我国某城市的一对年轻夫妇，便勇敢地迈出了这一步，体验了人妻的“第一次”。以下是他们的故事。 小雅和小杨是一对年轻的夫妇，结婚两年。他们相识于大学，相恋于毕业。两人的感情一直很好，但自从结婚后，小雅总觉得生活中缺少了一些激情。在一次偶然的机会，小雅看到了一篇关于“互换人妻”的文章，心中顿时涌起一股好奇。于是，她和小杨商量了一下，决定尝试一下这种全新的婚姻模式。 经过一番周折，小雅和小杨找到了一对愿意互换人妻的夫妇——小丽和小陈。小丽和小陈是一对结婚多年的夫妻，他们觉得这种模式可以增加婚姻的新鲜感，让生活更加丰富多彩。 在正式互换人妻之前，小雅和小杨与小丽和小陈进行了深入的交流，了解彼此的生活习惯、兴趣爱好等。在确定彼此都愿意尝试后，他们开始策划这次互换活动。 互换当天，小雅和小杨来到了小丽和小陈的家。这是一个温馨的小家庭，充满欢声笑语。小雅和小杨被小丽和小陈的热情所感染，很快融入了这个新家庭。 互换人妻的第一天，小雅体验到了人妻的日常。她负责做饭、打扫卫生，还要照顾小丽和小陈的生活。虽然有些不习惯，但小雅还是尽力做好每一件事。而小杨则负责照顾小丽，陪她聊天、看电影，让她感受到家庭的温暖。 在互换的过程中，小雅和小杨发现，人妻的生活并非想象中那么轻松。他们不仅要照顾家人，还要应对生活中的各种琐事。然而，这也让他们更加珍惜彼此，学会了如何为对方着想。 经过一段时间的互换，小雅和小杨逐渐适应了人妻的生活。他们开始尝试着改变自己的生活习惯，为对方着想。在这个过程中，他们发现彼此的默契和感情都有了很大的提升。 然而，互换人妻并非一帆风顺。在互换过程中，他们也遇到了一些困难和矛盾。有一次，小雅因为一件小事和小丽发生了争执，这让小杨感到十分尴尬。但经过一番沟通，他们最终化解了矛盾，更加珍惜彼此。 经过这次互换人妻的体验，小雅和小杨都表示收获颇丰。他们认为，这种模式让他们更加了解彼此，也让他们更加珍惜自己的婚姻。而小丽和小陈也表示，这次互换让他们对婚姻有了新的认识，让他们更加珍惜自己的家庭。 互换人妻，是一次勇敢的尝试，也是一次对婚姻的全新探索。在这个充满变数的时代，我们不妨放下固有的观念，勇敢地去尝试，去体验，去寻找属于自己的幸福。或许，就在这一次次的尝试中，我们能够找到更加美好的自己。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。