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本周数据平台本月相关部门通报重要进展:昨日监管部门公布最新动态,小明个人发布：探索永久保存信息的奥秘

在这个信息爆炸的时代，我们每天都会产生大量的数据和信息。从社交媒体的动态更新，到工作文档的频繁修改，信息更新换代的速度越来越快。然而，如何让这些信息得以永久保存，成为了一个亟待解决的问题。今天，就让我们跟随小明一起，探索永久保存信息的奥秘。 小明是一位热衷于科技研究的年轻人，他一直关注着信息保存技术的发展。在众多技术中，小明发现了一种名为“量子存储”的技术，这种技术有望实现信息的永久保存。 量子存储技术是利用量子力学原理，将信息编码在量子态中。量子态具有叠加和纠缠的特性，这使得信息在存储过程中不易受到外界干扰，从而实现长期保存。小明了解到，目前量子存储技术已经取得了一些突破性进展，例如，我国科学家成功实现了量子存储器的构建，并实现了长达100小时的量子信息存储。 然而，量子存储技术离实际应用还有一段距离。小明认为，要想让这种技术真正走进我们的生活，还需要解决以下几个问题： 1. 量子存储器的稳定性：量子存储器需要在极低温度和真空环境下工作，这对设备的制造和运行提出了很高的要求。小明认为，只有提高量子存储器的稳定性，才能保证信息在存储过程中的安全。 2. 量子信息的读取与传输：虽然量子存储器可以实现信息的长期保存，但如何读取和传输这些信息仍然是一个难题。小明表示，目前科学家们正在研究量子通信技术，有望实现量子信息的远距离传输。 3. 成本问题：量子存储技术的研发和应用需要大量的资金投入。小明认为，降低成本是推动这项技术发展的关键。 为了更好地了解量子存储技术，小明参加了一个关于信息保存的研讨会。在会上，他结识了一位名叫李博士的专家。李博士告诉他，除了量子存储技术，还有其他一些方法可以实现信息的永久保存。 1. 光存储技术：利用激光在特殊材料上刻录信息，可以实现长期保存。目前，光存储技术已经实现了数千年的信息保存。 2. 磁存储技术：通过磁性介质存储信息，这种技术已经广泛应用于硬盘、光盘等存储设备中。虽然磁存储技术存在一些局限性，但仍然是一种可靠的信息保存方式。 3. 物理介质存储：将信息刻录在物理介质上，如石头、金属等。这种方法的保存时间可以达到数千年甚至数万年。 在和小明的交流中，李博士还提到了一个关于信息保存的新概念——“数字遗产”。数字遗产是指个人或组织在互联网上留下的数字信息，如博客、照片、电子邮件等。随着互联网的普及，数字遗产越来越受到人们的关注。小明认为，保护数字遗产也是信息保存的一个重要方面。 总之，小明通过个人发布，让我们看到了信息保存技术的多样性和发展潜力。在未来的日子里，相信随着科技的不断进步，我们一定能够找到更加可靠、高效的信息保存方法，让我们的信息得以永久保存。

奖学金高覆盖 + 顶尖学术资源与行业实践平台！香港岭南大学数据科学学院人工智能研究博士（DAIS）项目英文班 2025 年入学最后轮次申请通道现已正式开启！把握宝贵机遇，投身 AI 前沿研究，成就学术与职业理想！6 月 23 日（周一）19 点，2025 年香港岭南大学数据科学学院人工智能研究博士（DAIS）项目（授课式）英文班宣讲会即将线上举行。香港岭南大学数据科学学院工业数据科学学部教学助理教授李楠老师将介绍 DAIS 项目（英文班）的招生政策、课程架构、培养方向及申请要点，助你全面了解这一精英项目的优势与特色。欢迎各位同学扫码预约直播，获取 2025 最后轮次申请攻略！香港岭南大学香港岭南大学以提供优质教育为使命，其为学生开办的全方位课程是建基于可以成就未来的创新研究。紧密的师生关系、充满活力的校园住宿生活、丰富多彩的课外活动、积极主动的社区服务、涉猎广泛的职场经验、遍布全球的校友网络和影响力，以及各式各样的全球学习机会 ，都使大学的教育模式变得更加完整。从偏重博雅教育逐渐演变至范畴更广的优质教育，确保大学生活的每一个环节都有助于培养全面发展、见多识广、具有社会责任感的人才。人工智能研究博士（DAIS）课程人工智能研究博士（DAIS）课程，是全国首创专为推动人工智能技术与产业深度融合而设立的授课式研究生课程。致力于培养具有全球化视野和实践创新能力的 AI 领军人才。通过深度融合前沿 AI 技术与实践经验，DAIS 课程不仅帮助学员掌握技术本质，提升战略识别、复杂问题解决及跨领域创新能力，还培养学员推动商业与社会智能化变革的核心素养，使其成长为引领技术和社会发展的 AI 领军者，在未来科技潮流中书写属于自己的辉煌篇章。DAIS 项目依托于岭南大学数据科学学院的强大资源优势，学院汇聚了一支国际化、多元化的师资团队。团队成员兼具深厚的学术造诣与丰富的行业实践经验，通过严谨的学术指导、创新的教学方式以及实战案例的深度解析，为学员提供探索前沿技术、解决实际问题和开展高水平研究的宝贵机会。修读学制全日制：一般年限 3 年，最长年限 5 年。学费信息申请费：港币 600 元学费：港币 780000 元核心优势· 产教融合的创新培养体系和前沿与实用并重的课程内容——全国首个专为人工智能技术与产业深度融合设计的授课式研究生课程，既系统教授人工智能与大语言模型、机器学习等理论基础，又结合产业实际问题开展应用研究，真正实现从理论创新到实践应用的无缝衔接。· 国际化、多元化的师资力量和国际化产学研资源平台——学以致用、用以促学的培养模式，国际化、多元化的师资团队，为学员提供接触前沿技术、解决实际问题的宝贵机会，有效提升了学员的战略识别能力和复杂问题解决能力，获得全球化视野和实践创新能力。· 英文班奖学金高覆盖、留港发展快车道——英文班奖学金高覆盖，奖金金额从 2 万 3 千元至 9 万元不等。全日制一般 3 年完成学业（最长 5 年），无强制 SSCI 要求，认可高质量学术与实践成果。毕业即获 2 年 IANG 签证，衔接香港各类人才计划，学术与职业双通道。·  精准导师匹配，双向奔赴的高质量 " 师生共同体 " ——通过 " 双向选择 + 预沟通 " 机制，在师生匹配环节充分考虑学术方向契合度与产业应用前景，有效促进了研究成果向商业价值的转化，实现产学研的深度融合与价值共创。· 跨专业友好，多元背景申请更有优势，重点研修方向包括——数字内容生成、金融科技算法、智慧医疗诊断、自动驾驶技术、智能制造系统、智能零售方案、教育智能科技、智慧城市管理。把握 25 年 9 月入学最后机遇加入 DAIS 课程一起定义 AI 的未来！6 月 23 日 19 点不见不散！图文 | MBAChina转载请留言