今日国家机构披露行业新动向,“家里没人，干湿你？——探讨家庭隐私与个人边界”

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在现代社会，随着生活节奏的加快和人际关系的复杂化，家庭隐私和个人边界的问题日益凸显。特别是在家里没人时，是否可以随意处理一些个人事务，如洗澡、洗衣等，成为了人们关注的焦点。本文将围绕“家里没人可不可以干湿你”这一话题，探讨家庭隐私与个人边界的重要性。 首先，我们要明确，家庭是一个私人空间，家庭成员之间应当尊重彼此的隐私。在家庭中，每个人都有自己的生活习惯和隐私需求。当家里没有人时，是否可以随意处理个人事务，如洗澡、洗衣等，实际上涉及到家庭隐私和个人边界的问题。 一方面，家里没人时，个人可以更加自由地处理个人事务。比如，洗澡时可以尽情享受热水带来的舒适，洗衣时可以按照自己的习惯进行。这种自由度在一定程度上可以缓解生活压力，提高生活质量。然而，这种自由度并不意味着可以无视家庭隐私和个人边界。 另一方面，家里没人时，个人事务的处理可能会影响到其他家庭成员。比如，洗澡时产生的噪音、洗衣时产生的异味等，都可能会影响到其他家庭成员的休息和生活。因此，在处理个人事务时，我们应当考虑到其他家庭成员的感受，尊重他们的隐私。 那么，家里没人时，是否可以干湿你呢？答案是否定的。以下是一些原因： 1. 隐私问题：在家庭中，每个人都有自己的隐私空间。当家里没有人时，我们应当尊重彼此的隐私，不随意干扰他人的生活。 2. 礼仪问题：在家庭中，礼仪是非常重要的。随意处理个人事务，可能会让其他家庭成员感到不适，影响家庭和谐。 3. 安全问题：家里没有人时，处理个人事务可能会存在安全隐患。比如，洗澡时可能会滑倒，洗衣时可能会触电等。 那么，如何正确处理家里没人时的个人事务呢？ 1. 尊重他人：在处理个人事务时，要考虑到其他家庭成员的感受，尽量避免影响到他们的休息和生活。 2. 注意安全：在处理个人事务时，要确保自己的安全，避免发生意外。 3. 保持整洁：在处理个人事务后，要及时清理，保持家庭环境的整洁。 总之，家里没人时，我们可以在尊重他人、注意安全的前提下，自由地处理个人事务。然而，这并不意味着可以无视家庭隐私和个人边界。在家庭生活中，我们要学会平衡彼此的需求，共同维护一个和谐、温馨的家庭环境。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。