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随着短视频的兴起,越来越多的人开始尝试制作自己的短视频作品。然而,面对市场上琳琅满目的短视频软件和网站,许多新手可能会感到无所适从。今天,就为大家带来一份全面的成品短视频软件网站大全,助你轻松创作短视频! 一、短视频制作软件 1. **剪映**:剪映是一款功能强大的短视频制作软件,拥有丰富的素材库和特效,操作简单,适合初学者使用。 2. **快剪辑**:快剪辑是一款免费的视频剪辑软件,支持多种视频格式,操作简单,适合快速制作短视频。 3. **VivaVideo**:VivaVideo是一款跨平台的短视频制作软件,功能丰富,支持多种视频编辑功能,适合有一定剪辑需求的用户。 4. **美影**:美影是一款集视频拍摄、剪辑、特效于一体的短视频制作软件,界面简洁,操作便捷。 5. **InShot**:InShot是一款国外的短视频制作软件,支持多种视频编辑功能,界面美观,适合追求个性化剪辑的用户。 二、短视频素材网站 1. **堆糖**:堆糖是一个提供图片、视频、音乐等素材的网站,内容丰富,质量较高。 2. **视频素材网**:视频素材网提供大量的免费视频素材,包括视频片段、背景音乐、特效等,适合短视频制作。 3. **音效狗**:音效狗是一个提供音效素材的网站,包括背景音乐、音效、音效包等,适合为短视频添加音效。 4. **免费图库**:免费图库提供大量的免费图片素材,包括风景、人物、动物等,适合作为短视频的背景图。 5. **Unsplash**:Unsplash是一个提供高质量免费图片的网站,图片风格独特,适合用于短视频制作。 三、短视频发布平台 1. **抖音**:抖音是国内最受欢迎的短视频平台,用户基数庞大,适合推广短视频。 2. **快手**:快手是国内另一大短视频平台,以农村题材为主,用户群体广泛。 3. **B站**:B站(哔哩哔哩)是一个以二次元文化为主的短视频平台,用户年轻化,适合发布创意类短视频。 4. **微博**:微博是一个综合性的社交平台,短视频功能强大,适合快速传播短视频。 5. **西瓜视频**:西瓜视频是腾讯旗下的短视频平台,内容丰富,用户基数大。 总结: 以上就是我们为大家整理的成品短视频软件网站大全,涵盖了短视频制作、素材获取和发布平台等多个方面。希望这份大全能帮助到各位短视频爱好者,轻松创作出属于自己的短视频作品!在制作短视频的过程中,不妨多尝试不同的软件和平台,找到最适合自己的那一款。祝大家创作愉快!
在 AI 公司竞相宣布数千亿美元数据中心投资计划的背后,一个更为严峻的问题正在浮现——如何产生足够收入来覆盖这些巨额支出。近日,全球知名咨询公司贝恩咨询警告称,人工智能行业正面临一个前所未有的收入缺口危机。该公司最新发布的年度全球技术报告预测,到 2030 年 AI 公司将需要 2 万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求,但实际收入可能短缺 8000 亿美元。这一巨大缺口源于 AI 服务变现能力远未跟上数据中心和相关基础设施的支出需求。以 ChatGPT 为代表的 AI 服务虽然用户增长迅速,但盈利模式仍不明朗,而 OpenAI 等头部公司每年亏损数十亿美元。贝恩全球技术实践主席 David Crawford 表示:" 如果当前的扩展规律持续,AI 将日益拉紧全球供应链。" 该报告预测,全球 AI 算力需求到 2030 年可能激增至 200 吉瓦,其中美国占据一半份额。这一预警进一步加剧了市场对 AI 行业估值和商业模式可持续性的质疑。尽管微软、亚马逊和 Meta 等科技巨头计划大幅增加 AI 投资,但投入与回报之间的巨大落差可能重塑整个行业格局。 AI 投资热潮与盈利现实的巨大落差数据显示,包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头将在下个十年初将 AI 年度支出提升至 5000 亿美元以上。OpenAI 和中国 DeepSeek 等公司新模型的发布进一步刺激了对 AI 服务的需求,推动整个行业加大投资力度。然而,收入端的表现远未达到预期。OpenAI 目前每年亏损数十亿美元,优先考虑增长而非盈利,预计要到 2029 年才能实现现金流转正。贝恩报告显示,AI 公司通过 ChatGPT 等服务实现的收入变现远远滞后于数据中心投资的速度。这种投入产出的不匹配正在引发行业对 AI 公司估值合理性的广泛讨论。尽管 AI 服务在全球范围内越来越受欢迎,但企业从 AI 中获得的成本节约和额外收入增长步伐明显落后于算力需求的爆发式增长。 算力需求激增带来供应链挑战贝恩预测,到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能达到 200 吉瓦,美国将占据其中的 100 吉瓦。这一庞大需求将对全球供应链和电力供应构成严峻考验。报告指出,虽然技术和算法方面的突破可能缓解部分压力,但供应链制约或电力供应不足可能阻碍行业发展进程。当前 AI 行业的快速扩张已经开始对全球数据中心、芯片制造和电力基础设施造成压力。除了计算能力投资外,领先的 AI 公司还在产品开发方面投入巨资。能够像人类一样在有限指导下执行多步骤任务的自主 AI 代理成为重点发展方向。贝恩估计,未来三到五年内,企业将把多达 10% 的技术支出分配给构建包括代理平台在内的核心 AI 能力。 新兴技术领域的机遇与挑战除 AI 服务外,贝恩在年度技术报告中还预测量子计算等领域将迎来增长。该新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。与外界对单一量子技术突破的期待不同,贝恩预测这将是一个渐进过程,未来 10 年内将在狭窄领域率先应用,随后逐步扩大采用范围。在机器人领域,贝恩指出人形机器人正在吸引资本并变得更加普及,但部署仍处于早期阶段,严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的成熟度,早期试点机器人的公司有望引领行业发展。