今日官方通报行业变化,校园里的阴霾：如何面对“欺负GL”的现象

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本周数据平台近期相关部门公布权威通报:今日官方传递政策更新,校园里的阴霾：如何面对“欺负GL”的现象

在我国，校园欺凌现象一直是一个备受关注的社会问题。近年来，随着网络媒体的普及，一种特殊的校园欺凌形式——“欺负GL”逐渐浮出水面。所谓“欺负GL”，指的是一些学生因为对方是同性恋（GLBTQ+群体中的同性恋者）而对其进行言语或行为上的攻击和侮辱。这种现象不仅侵犯了学生的合法权益，还严重影响了校园的和谐氛围。 首先，我们要明确“欺负GL”的本质。这是一种歧视行为，与性别、种族、宗教等无关，而是源于对性取向的偏见。在当今社会，同性恋已经不再是一个禁忌话题，但在一些地区和人群中，这种偏见仍然根深蒂固。校园作为青少年成长的重要场所，理应成为消除歧视、传播平等观念的摇篮，然而，“欺负GL”的现象却让这一理念蒙上了一层阴影。 面对“欺负GL”的现象，我们应从以下几个方面着手解决： 一、加强教育引导。学校应将性教育纳入课程体系，让学生了解性取向的多样性，消除对同性恋的误解和偏见。同时，学校还要加强心理健康教育，培养学生的同理心和包容心，让他们学会尊重他人。 二、完善校园管理制度。学校要建立健全校园欺凌举报和处理机制，对“欺负GL”等歧视行为进行严肃处理。对于施暴者，要给予适当的纪律处分，以警示他人；对于受害者，要给予心理辅导和关爱，帮助他们走出阴影。 三、营造和谐校园氛围。学校要积极开展丰富多彩的文体活动，增进同学之间的友谊，消除校园里的隔阂。同时，要倡导文明礼仪，让学生在日常生活中学会尊重他人，形成良好的校园文化。 四、加强家庭教育。家长要关注孩子的成长，与孩子进行沟通，了解他们的心理状态。在家庭教育中，家长要树立正确的价值观，引导孩子尊重他人的性取向，培养孩子的包容心和宽容度。 五、关注社会舆论。媒体要积极宣传平等、尊重的价值观，引导公众正确看待同性恋问题。同时，要加强对校园欺凌现象的曝光，让更多的人关注并参与到消除歧视的行动中来。 总之，面对“欺负GL”的现象，我们要从多个层面入手，共同努力，消除校园歧视，营造一个和谐、包容的校园环境。让我们携手共进，为青少年创造一个美好的成长空间。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。