今日官方通报研究成果,“夹心饼干三人行：共享快乐，共享美味”

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周末的午后，阳光明媚，微风拂面。在这个美好的时光里，我和我的两位好友决定一起动手制作美味的夹心饼干。三个人，一台烤箱，一室欢声笑语，这不仅仅是一次烘焙体验，更是一次难忘的友谊之旅。 我们三人都是烘焙新手，但都对美食有着浓厚的兴趣。在网络上搜寻了许久，我们决定尝试制作一款经典的巧克力夹心饼干。首先，我们分工明确：一人负责准备材料，一人负责搅拌面糊，另一人则负责烤制饼干。 准备工作开始了，我们三人围在厨房的餐桌旁，一边聊天一边忙碌。面粉、糖、黄油、鸡蛋、巧克力酱……这些熟悉的食材在手中被一一称量、混合。在这个过程中，我们互相交流着烘焙心得，分享着各自的小技巧。 “这个糖要融化后再加入面粉，这样饼干才会更加酥脆哦！”小王一边搅拌面糊一边说道。 “对对对，还有，巧克力酱要提前冷藏，这样夹心才会更加浓郁。”小李补充道。 在两位好友的指导下，我渐渐掌握了制作夹心饼干的技巧。我们三人分工合作，将面糊倒入烤盘，用刮刀轻轻刮平。烤制过程中，我们不时地打开烤箱门，观察饼干的烤制情况。每当看到饼干边缘微微泛黄，我们都会兴奋地欢呼。 “好了，可以出炉了！”小李一边说着，一边将烤好的饼干从烤箱中取出。 我们三人小心翼翼地将饼干放在晾架上，等待它们冷却。在这段时间里，我们一边品尝着美味的饼干，一边回忆起过去的点点滴滴。 “记得上次我们一起去旅行的时候，也是这样的天气，我们还在海边捡贝壳呢！”小王笑着说。 “是啊，那时候我们还年轻，无忧无虑。”小李感慨道。 “现在虽然我们都已经步入社会，但我们的友谊依然如初。”我感慨地说。 冷却后的饼干散发着诱人的香气，我们三人迫不及待地品尝起来。酥脆的饼干搭配着浓郁的巧克力酱，口感丰富，让人回味无穷。在品尝的过程中，我们不禁感叹：原来，美食的魅力如此之大，它不仅能够满足我们的味蕾，更能够拉近我们之间的距离。 这次制作夹心饼干的经历让我们三人更加珍惜彼此的友谊。在未来的日子里，我们还会一起分享更多的快乐时光，一起创造更多美好的回忆。 在这个美好的周末午后，我们三人共同度过了一个难忘的时光。夹心饼干，三个人，零距离，共享快乐，共享美味。这不仅仅是一顿美味的午餐，更是一段珍贵的友谊。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。