本周研究机构发布新研究成果,国产动漫的崛起：探讨“又粗又猛又爽又黄”的A片漫画现象

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本周数据平台稍早前行业协会报道新政:今日监管部门公开新政策变化,国产动漫的崛起：探讨“又粗又猛又爽又黄”的A片漫画现象

近年来，随着国产动漫产业的快速发展，越来越多的国产动漫作品走进了大众的视野。然而，其中一些作品却因为“又粗又猛又爽又黄”的标签而备受争议。本文将围绕这一现象，探讨国产A片漫画的发展及其背后的原因。 一、国产A片漫画的兴起 国产A片漫画，顾名思义，是指以成人内容为主题的漫画作品。这类作品在近年来逐渐兴起，吸引了大量粉丝。究其原因，主要有以下几点： 1. 国产动漫产业的快速发展。随着国家对动漫产业的扶持力度加大，越来越多的动漫公司涌现出来，为A片漫画提供了广阔的市场空间。 2. 网络平台的推动。互联网的普及使得人们可以更加方便地获取各类信息，包括成人内容。网络平台为A片漫画提供了传播渠道，使得这类作品迅速走红。 3. 部分观众的需求。随着社会观念的逐渐开放，部分观众对于成人内容的接受程度提高，这使得A片漫画有了市场。 二、国产A片漫画的争议 尽管国产A片漫画在市场上取得了不错的成绩，但同时也面临着诸多争议： 1. 内容低俗。部分A片漫画作品内容低俗，甚至涉及暴力、色情等元素，引发了社会舆论的广泛关注。 2. 污染青少年。由于A片漫画的受众群体较为广泛，其中不乏青少年，这使得部分家长和教师担心这类作品会对青少年产生不良影响。 3. 法律风险。在我国，涉及色情、暴力等内容的出版物属于非法出版物，A片漫画作品若涉及这些元素，将面临法律风险。 三、国产A片漫画的发展方向 面对争议，国产A片漫画应该如何发展呢？ 1. 提高作品质量。A片漫画作品应注重内容的创新和深度，避免低俗、暴力等元素，以提升作品的整体质量。 2. 明确受众定位。针对不同年龄段和兴趣爱好的观众，推出多样化的A片漫画作品，满足不同群体的需求。 3. 加强法律法规的监管。政府应加强对A片漫画的监管，严厉打击非法出版物，保障青少年健康成长。 总之，国产A片漫画在发展过程中，既要满足市场需求，又要遵守法律法规，注重作品质量，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。而对于观众来说，理性看待A片漫画，选择适合自己的作品，才能在享受动漫乐趣的同时，避免受到不良影响。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。