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高考，作为我国教育体系中的重要一环，承载着无数家庭和学生的期望。然而，随着高考临近，学生们面临着巨大的心理压力。在这种情况下，一些家长和教师开始探讨使用性教育来帮助孩子减压的可行性。本文将从性教育的角度出发，分析这种方法是否能够有效减轻高考生的压力。 一、性教育的作用 性教育是指对人类生理、心理、道德、法律等方面的教育。在我国，性教育一直被视为敏感话题，但随着社会的发展，越来越多的家长和学校开始重视性教育。性教育的作用主要体现在以下几个方面： 1. 帮助学生树立正确的性观念，了解性生理、性心理等方面的知识。 2. 提高学生的自我保护意识，预防性侵害等不良事件的发生。 3. 培养学生的道德观念，促进其身心健康发展。 二、性教育在高考前减压的可行性 1. 缓解心理压力 高考前，学生们面临着巨大的心理压力，如焦虑、紧张、恐惧等。性教育可以帮助学生了解自己的生理和心理变化，从而减轻心理负担。在性教育过程中，教师可以引导学生正确面对高考压力，培养他们的心理承受能力。 2. 增强自信心 性教育有助于学生了解自己的身体，认识到自己的价值。在高考前，通过性教育，学生可以更好地了解自己的生理和心理特点，从而增强自信心。这种自信心有助于他们在高考中发挥出最佳水平。 3. 提高人际交往能力 性教育有助于学生了解人际交往的基本原则，如尊重、信任、包容等。在高考前，通过性教育，学生可以学会如何与同学、老师、家长等建立良好的人际关系，从而减轻人际压力。 4. 培养健康的生活习惯 性教育可以帮助学生养成良好的生活习惯，如作息规律、饮食健康等。在高考前，通过性教育，学生可以调整自己的作息时间，保持良好的精神状态，为高考做好准备。 三、实施性教育的注意事项 1. 选择合适的时机和方式 性教育应在学生具备一定认知能力的基础上进行，避免过早或过晚。同时，要根据学生的年龄和认知水平，选择合适的教育方式和内容。 2. 注重师生互动 性教育过程中，教师要注重与学生互动，了解他们的需求和困惑，及时给予指导和帮助。 3. 营造轻松、开放的氛围 性教育要营造轻松、开放的氛围，让学生敢于提问、表达自己的观点，从而提高教育效果。 总之，高考前使用性教育给孩子减压具有一定的可行性。通过性教育，可以帮助学生缓解心理压力，增强自信心，提高人际交往能力，培养健康的生活习惯。当然，在实施性教育的过程中，教师和家长要注重方法，关注学生的需求，为他们的高考之路保驾护航。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。