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标题:数字化转型:企业的未来之路 在当今这个快速变化的时代,数字化转型已成为企业生存和发展的关键。随着技术的不断进步,企业必须适应新的商业模式和消费者行为,以保持竞争力。数字化转型不仅仅是技术的升级,它涉及到企业运营的各个方面,包括客户体验、内部流程、数据分析和创新能力。 首先,数字化转型能够提升客户体验。通过利用大数据和人工智能技术,企业可以更精准地了解客户需求,提供个性化服务。例如,电商平台通过分析用户的购物历史和偏好,推荐相关产品,从而提高用户满意度和忠诚度。 其次,数字化转型有助于优化内部流程。通过自动化和智能化工具,企业可以减少重复性工作,提高工作效率。例如,使用机器人流程自动化(RPA)技术,可以自动处理大量的数据输入和输出工作,释放人力资源,让员工专注于更有创造性的任务。 再者,数字化转型能够加强数据分析能力。在数据驱动的决策时代,企业需要从海量数据中提取有价值的信息,以指导业务发展。通过建立数据仓库和使用先进的数据分析工具,企业可以更好地预测市场趋势,制定有效的战略。 最后,数字化转型促进创新。在数字化的环境下,企业可以更快地测试新想法,快速迭代产品。这种敏捷的开发方式有助于企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。 个人观点:数字化转型是企业未来发展的必经之路。企业应该积极拥抱变化,投资于新技术和人才培养,以适应数字化时代的需求。同时,企业需要关注数据安全和隐私保护,确保在追求效率和创新的同时,不损害消费者的信任。通过持续的数字化转型,企业可以提高竞争力,实现可持续发展。
9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。