本周行业报告披露行业新动态,《被脔日常：苏苏与NP的温馨时光》

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在这个繁忙的都市里，苏苏和NP这对好友，总是能在忙碌的生活中找到属于自己的小确幸。他们的日常，就像一幅温馨的画卷，充满了欢声笑语和真挚的情感。 苏苏，一个活泼开朗的女孩，NP则是一个温文尔雅的男孩。他们相识于大学时代，因为共同的兴趣爱好走到了一起。毕业后，他们各自找到了工作，但彼此间的友谊却越发深厚。 早晨，当第一缕阳光透过窗帘洒在苏苏的脸上，她便开始了一天的忙碌。而此时，NP已经在厨房里忙碌开了。他精心准备了一顿丰盛的早餐，等待着苏苏的到来。苏苏洗漱完毕，看到桌上摆放着热气腾腾的包子、豆浆和鸡蛋，脸上露出了幸福的笑容。 “今天又做了这么多好吃的，你真是个大厨！”苏苏一边吃着早餐，一边夸赞道。 “那是当然，为了你，我可是要努力提升厨艺的。”NP笑着回应。 早餐过后，苏苏和NP各自去上班。他们虽然工作繁忙，但每天都会抽出时间，分享彼此的生活点滴。下班后，他们会相约在公园散步，谈谈心，聊聊彼此的喜怒哀乐。 “你知道吗，我今天在工作中遇到了一件有趣的事情。”苏苏兴奋地说。 “哦？快说说，是什么事情让你这么开心？”NP好奇地问。 于是，苏苏便将今天工作中的趣事娓娓道来。听着苏苏的讲述，NP不时地插话，两人相视而笑。这样的时光，对他们来说，是如此珍贵。 周末，苏苏和NP会一起去看电影、逛街、品尝美食。他们喜欢在电影院里，看着一部部精彩的电影，感受着电影带来的喜怒哀乐。逛街时，他们会互相为对方挑选礼物，表达彼此的关心和爱意。品尝美食时，他们会分享着各种美食，品味生活的美好。 在苏苏和NP的日常生活中，还充满了许多温馨的小细节。每当苏苏生病时，NP总是第一个出现在她的身边，为她煮药、照顾她。而每当NP遇到困难时，苏苏也会毫不犹豫地伸出援手，给予他支持和鼓励。 “你是我生活中最重要的人，有你在，我觉得自己无所不能。”苏苏对NP说。 “我也是，有你在我身边，我觉得自己充满了力量。”NP深情地回应。 被脔日常，对于苏苏和NP来说，是一段美好的回忆。他们珍惜着这段时光，用心去经营彼此的友谊。在这段温馨的时光里，他们学会了成长、学会了担当，也学会了如何去爱。 在这个快节奏的时代，苏苏和NP的友谊，就像一缕阳光，照亮了彼此的生活。他们用自己的方式，诠释了友谊的真谛，让我们相信，在这个世界上，总会有那么一个人，陪你度过每一个被脔日常。

近日，百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型   PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数，以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项   OCR   场景测试中，PP-OCRv5   的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示，飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首，受到开发者社区的广泛关注。据了解，2025 年 5 月，飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本，文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3，以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来，PaddleOCR 累计下载量突破 900 万，被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用，是 GitHub   社区中唯一一个   Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚，Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜   trending 榜， 位于 python 榜第 5，总榜第 13。Blog 指出，在 OCR 场景中，通用视觉大模型（VLM）在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战，同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM，PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案，能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示，PP-OCRv5 在   Printed Chinese、Printed English、Handwritten English   等核心任务上与百亿级大模型   Qwen2.5-VL-72B   精度持平甚至更优；在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中，仍稳居前列，表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型，PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5   种文字类型的超轻量级（