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在现代社会，人们对于疼痛的承受能力似乎越来越低，而勇敢面对痛苦、挑战自我极限的精神却越来越稀缺。近日，一段名为“差差差很疼的30分钟无掩盖视频”在网络上引起了广泛关注。这段视频记录了一位勇敢者挑战自我极限的过程，让我们看到了面对痛苦时，人类所能展现出的惊人毅力和勇气。 视频中的主角，一位名叫小明的年轻人，为了挑战自己的极限，决定进行一场特殊的“疼痛挑战”。在30分钟的时间里，小明将接受一系列高强度的疼痛刺激，而这些刺激将没有任何掩盖，让观众能够直观地感受到他的痛苦。 视频一开始，小明就展现出了坚定的决心。他告诉观众，这次挑战的目的不是为了寻求关注，而是为了让自己更加坚强，勇敢面对生活中的种种困难。在接下来的30分钟里，小明将面临以下几种疼痛刺激： 1. 冰水浸泡：小明将双手浸泡在冰水中，持续5分钟。冰水刺激使得他的手指皮肤迅速失去知觉，疼痛感愈发强烈。 2. 热水浸泡：紧接着，小明将双手浸泡在热水中，持续5分钟。热水刺激使得他的手指皮肤迅速发红，疼痛感愈发剧烈。 3. 烧伤：小明将双手放在火焰上，持续30秒。火焰的炙烤让他的皮肤瞬间感到剧痛，但他依然咬紧牙关，坚持下来。 4. 电击：在挑战的最后阶段，小明将接受电击刺激。电击的疼痛让他几乎无法忍受，但他依然没有放弃，坚持完成了整个挑战。 在这30分钟的无掩盖视频中，小明展现出了惊人的毅力和勇气。他告诉观众，面对痛苦，首先要保持冷静，然后勇敢地去面对。只有这样，才能战胜痛苦，成为更加坚强的人。 这段视频在网络上引起了广泛关注，许多网友纷纷表示敬佩。有人表示：“小明真的很勇敢，他让我看到了面对痛苦时的坚持和勇气。”也有人表示：“这段视频让我深刻地认识到，生活中的困难并不可怕，可怕的是我们缺乏面对困难的勇气。” 事实上，小明这次的挑战并非偶然。在此之前，他曾经参加过多次极限运动，积累了丰富的经验。这次挑战，是他对自己极限的一次全新探索。正如小明所说：“人生就像一场挑战，只有勇敢地去面对，才能找到真正的自己。” 总之，“差差差很疼的30分钟无掩盖视频”让我们看到了一位勇敢者面对痛苦时的毅力和勇气。这段视频提醒我们，在生活中，我们要学会勇敢地去面对困难，挑战自我极限。只有这样，我们才能在人生的道路上越走越远，成为更好的自己。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。