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在我国广袤的森林中，有一位70岁的老人，他用自己的方式，将绿色理念传承下去，弘扬生态文明。这位老人名叫张伯，居住在深山之中，他的生活与森林紧密相连。近日，张伯在森林中开展了一次特殊的交易，吸引了众多人的关注。 张伯的森林交易规则非常简单：10元一次。这意味着，任何人都可以走进他的森林，与他进行交易，每次交易只需支付10元。然而，这笔交易并非单纯的金钱交易，而是以保护森林、维护生态平衡为目的。 张伯的森林交易项目主要包括以下几个方面： 1. 森林观光：游客可以走进张伯的森林，欣赏美丽的自然风光，感受大自然的神奇魅力。在这里，游客可以呼吸清新的空气，聆听鸟儿的歌唱，体验与大自然的亲密接触。 2. 森林科普：张伯会向游客介绍森林中的植物、动物以及生态系统的相关知识，让游客了解森林的重要性，增强环保意识。 3. 森林体验：游客可以参与到张伯的日常工作中，如植树造林、清理垃圾等，亲身体验保护森林的艰辛与快乐。 4. 森林产品销售：张伯的森林中生长着各种珍贵的植物，他将这些植物制作成茶叶、保健品等，供游客购买。 张伯的森林交易引起了广泛关注，许多人纷纷前来体验。一位来自城市的游客表示：“我一直认为森林是遥不可及的，但张伯的森林交易让我有机会走进大自然，感受到了绿色生活的美好。这里的空气清新，景色宜人，让我对环保有了更深刻的认识。” 张伯的森林交易并非为了盈利，而是希望通过这种方式，让更多的人关注森林、保护森林。他认为，森林是地球之肺，是人类赖以生存的重要资源。然而，随着人类的发展，森林资源不断遭到破坏，生态环境日益恶化。因此，他希望通过自己的努力，唤起人们对森林保护的重视。 在张伯的带领下，越来越多的游客走进森林，了解森林，热爱森林。他们纷纷表示，要将这种绿色理念传递给身边的人，共同为保护森林、维护生态平衡贡献自己的力量。 张伯的森林交易，不仅让游客感受到了大自然的魅力，更让他们明白了保护森林的重要性。这种独特的交易方式，成为了弘扬生态文明的典范。在今后的日子里，相信会有更多的人加入到保护森林的行列，共同为地球之肺注入生机与活力。 总之，70岁老人张伯的森林交易，是一次充满绿色理念的传承，也是一次弘扬生态文明的实践。让我们向张伯学习，从自身做起，为保护森林、维护生态平衡贡献自己的一份力量。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。