本月行业报告公开重要成果,17C与17C：一场跨越时空的对话

昨日官方渠道更新新进展,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电维修服务电话，持证技师上门服务

安庆市迎江区、南通市海安市 ，西安市长安区、宿州市埇桥区、大兴安岭地区新林区、儋州市和庆镇、安庆市望江县、黄冈市黄梅县、北京市平谷区、忻州市五台县、贵阳市南明区、汕头市南澳县、太原市晋源区、葫芦岛市兴城市、毕节市织金县、台州市三门县、广西桂林市象山区 、六盘水市六枝特区、温州市瓯海区、绥化市海伦市、茂名市电白区、绍兴市上虞区、内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、长治市武乡县、丽水市缙云县、福州市马尾区、酒泉市玉门市、广西柳州市鹿寨县

本周数据平台今日数据平台透露最新消息,本月国家机构传递新政策,17C与17C：一场跨越时空的对话，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一服务专线，标准化维修流程

临夏永靖县、金华市武义县 ，天津市东丽区、临夏永靖县、青岛市城阳区、双鸭山市尖山区、绍兴市柯桥区、淮安市淮阴区、济宁市汶上县、许昌市长葛市、西安市周至县、昌江黎族自治县王下乡、内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、菏泽市巨野县、凉山会理市、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗、陵水黎族自治县隆广镇 、攀枝花市盐边县、泉州市德化县、杭州市桐庐县、东营市广饶县、江门市新会区、郴州市嘉禾县、大理剑川县、信阳市淮滨县、雅安市石棉县、临沧市临翔区、邵阳市城步苗族自治县、宁夏固原市原州区、齐齐哈尔市铁锋区、安阳市汤阴县

全球服务区域: 大庆市大同区、贵阳市白云区 、常德市澧县、东莞市常平镇、德阳市中江县、雅安市宝兴县、大兴安岭地区加格达奇区、吉林市丰满区、荆门市钟祥市、玉树治多县、温州市瑞安市、广西百色市那坡县、焦作市温县、青岛市即墨区、定安县富文镇、通化市辉南县、阜新市太平区 、广西玉林市北流市、漳州市南靖县、杭州市建德市、邵阳市大祥区、成都市崇州市

在线维修进度查询,本周官方渠道披露行业新动向,17C与17C：一场跨越时空的对话，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：售后服务统一热线，维修更放心

全国服务区域: 万宁市大茂镇、南京市江宁区 、延边图们市、广西南宁市兴宁区、珠海市香洲区、榆林市府谷县、怒江傈僳族自治州泸水市、锦州市古塔区、定西市岷县、恩施州宣恩县、玉溪市江川区、黔东南雷山县、咸宁市赤壁市、吕梁市孝义市、曲靖市麒麟区、三沙市西沙区、德州市平原县 、漳州市芗城区、福州市福清市、丽水市青田县、赣州市兴国县、广西桂林市永福县、中山市横栏镇、遵义市红花岗区、哈尔滨市方正县、常德市石门县、长治市长子县、徐州市睢宁县、万宁市南桥镇、阜新市太平区、九江市濂溪区、内蒙古包头市固阳县、黄南河南蒙古族自治县、广西玉林市兴业县、湛江市霞山区、重庆市万州区、遵义市播州区、兰州市永登县、广西梧州市万秀区、大庆市萨尔图区、孝感市云梦县

刚刚科研委员会公布突破成果:今日研究机构披露重要行业研究成果,17C与17C：一场跨越时空的对话

在历史的长河中，17C这个数字似乎有着特殊的含义。它既代表着17世纪的辉煌，也象征着那个时代独特的文化韵味。而“一起槽17C”这个关键词，则将我们带入了一场跨越时空的对话，让我们得以窥见那个时代的风貌。 17C，一个充满变革与创新的世纪。在这个时代，欧洲经历了文艺复兴、宗教改革、启蒙运动等一系列重大事件，人类社会在政治、经济、文化等方面都取得了长足的进步。而“一起槽17C”，则是对这个时代的生动描绘。 首先，“一起槽”这个词汇，源自于那个时代的口语，意为“一起笑”。在17C，人们的生活充满了幽默与诙谐，他们善于用幽默的方式表达自己的观点，传递快乐。这种乐观的生活态度，使得那个时代的人们在困境中依然能够保持乐观，勇往直前。 其次，“17C”这个数字，不仅代表着那个时代的年份，更象征着那个时代的文化底蕴。在17C，欧洲的文学、艺术、哲学等领域都取得了辉煌的成就。例如，莎士比亚的戏剧、伦勃朗的画作、笛卡尔的哲学思想，都成为了那个时代的经典之作。 在这个跨越时空的对话中，我们可以看到17C的人们是如何用幽默和智慧去面对生活的。以下是一些典型的例子： 1. 莎士比亚的戏剧中，充满了对人性、社会、政治等方面的讽刺和批判。例如，《威尼斯商人》中的夏洛克，就是一个典型的“槽17C”人物。他机智、狡猾，却又让人忍俊不禁。 2. 伦勃朗的画作，以其独特的风格和深刻的内涵，展现了17C荷兰社会的风貌。在他的作品中，我们可以看到那些普通人的生活，以及他们对生活的热爱和追求。 3. 笛卡尔的哲学思想，为17C的启蒙运动奠定了基础。他提出的“我思故我在”这一观点，不仅揭示了人类理性的力量，也体现了那个时代人们对知识的渴望。 当然，17C并非只有欢笑和美好。在那个时代，战争、贫困、疾病等问题依然困扰着人们。然而，正是这些困境，使得17C的人们更加珍惜生活中的点滴欢乐，更加努力地去追求美好的未来。 如今，我们站在21世纪的门槛上，回望17C这个充满魅力的时代，不禁感叹：那个时代的智慧与勇气，依然值得我们学习和传承。而“一起槽17C”这个关键词，正是我们与那个时代对话的桥梁，让我们在欢笑中感悟历史，在思考中展望未来。 总之，17C是一个充满活力、智慧和幽默的时代。在这个跨越时空的对话中，我们不仅能够领略那个时代的风采，更能够从中汲取力量，为我们的未来注入新的活力。让我们一起槽17C，感受那个时代的魅力吧！

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？