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在那个阳光明媚的早晨，我迈入了人生中一个新的阶段。那一刻，我的心情如同被春风拂过的湖面，泛起层层涟漪。这是我第一次踏入大学的校园，心中充满了对未来的憧憬和期待。 当我踏入校园的那一刻，首先映入眼帘的是那座宏伟的教学楼。它高耸入云，仿佛在向我诉说着知识的浩瀚。我加快了脚步，心中暗暗发誓，要在这里努力学习，为自己的未来打下坚实的基础。 走进教学楼，我看到了一群群朝气蓬勃的同学们。他们有的在图书馆里埋头苦读，有的在操场上挥洒汗水，还有的在讨论区热烈地交流着。我感受到了一股强烈的求知欲和青春的活力，仿佛自己已经融入了这个大家庭。 走进教室，我看到了一张张陌生的面孔。他们或好奇，或紧张，或兴奋，各种表情交织在一起。我努力寻找着熟悉的感觉，却发现自己只是这无数面孔中的一个。那一刻，我感到了一丝孤独，但更多的是对未来的期待。 当老师走进教室，宣布我们即将开始大学生活时，我的心情变得愈发激动。我紧紧地握住手中的笔记本，仿佛在告诉自己：“从这一刻起，我要为自己的梦想而努力！” 接下来的几天，我参加了各种社团活动，结识了许多志同道合的朋友。我们一起学习，一起进步，一起分享彼此的喜怒哀乐。在这个过程中，我逐渐找到了自己的定位，也明白了大学生活的真谛。 每当夜幕降临，我独自一人走在校园的小路上，看着星星点点的灯光，心中充满了感慨。我想起了高中时的那段时光，想起了那些陪伴我走过风雨的朋友。如今，我站在了新的起点，心中充满了对未来的期待。 进入新世界的这一刻，我感受到了男生心中的那份激动与期待。我期待着在大学里收获知识，期待着结识更多志同道合的朋友，期待着为自己的梦想而努力。我知道，前方还有许多挑战等待着我，但我已经做好了准备，勇敢地迎接每一个挑战。 在未来的日子里，我将带着这份激动与期待，不断努力，不断进步。我相信，只要我坚持不懈，就一定能够实现自己的梦想，成为更好的自己。 进入新世界的这一刻，我感受到了男生心中的那份激动与期待。这份激动与期待，将成为我大学生活中最宝贵的财富，陪伴我度过每一个难忘的瞬间。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。