今日行业报告披露最新研究成果,揭秘“弃牌术”：在牌局中巧妙制胜的智慧策略

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本周数据平台不久前行业协会透露新变化:今日行业协会发布重大通报,揭秘“弃牌术”：在牌局中巧妙制胜的智慧策略

在扑克牌、麻将等众多牌类游戏中，玩家们总是追求着如何能在牌局中占据优势，赢得胜利。其中，一种名为“弃牌术”的智慧策略，成为了许多高手制胜的法宝。弃牌术，顾名思义，就是在合适的时机放弃手中的牌，以换取更大的利益。本文将为您揭秘弃牌术的奥秘，帮助您在牌局中巧妙制胜。 一、弃牌术的原理 弃牌术的核心思想是，在牌局中，并非所有的牌都值得保留。有时，为了追求更大的利益，放弃手中的牌是明智之举。以下是弃牌术的几个原理： 1. 价值判断：玩家需要根据牌局的发展，对手中的牌进行价值判断。如果手中的牌对赢得牌局帮助不大，甚至可能成为负担，那么弃牌就是明智的选择。 2. 风险控制：在牌局中，风险无处不在。弃牌可以帮助玩家降低风险，避免因一张牌而陷入困境。 3. 心理战术：弃牌可以迷惑对手，使其无法准确判断你的牌力，从而在心理上占据优势。 二、弃牌术的应用 1. 麻将：在麻将中，弃牌术的应用非常广泛。例如，当玩家手中的牌型无法形成胡牌时，可以选择弃掉一张牌，形成新的牌型，提高胡牌的可能性。 2. 扑克牌：在扑克牌游戏中，弃牌术同样重要。例如，在德州扑克中，玩家可以根据对手的打法，选择弃掉手中的牌，以降低风险。 3. 其他牌类游戏：弃牌术在各类牌类游戏中都有应用，如斗地主、斗牛等。 三、如何运用弃牌术 1. 熟悉规则：要想运用弃牌术，首先要熟悉游戏规则，了解各种牌型的价值。 2. 分析对手：观察对手的打法，了解其心理，从而在合适的时机弃牌。 3. 保持冷静：在牌局中，保持冷静至关重要。不要因为一时的冲动而盲目弃牌。 4. 适时调整：根据牌局的发展，适时调整弃牌策略，以适应不同的局面。 总之，弃牌术是一种在牌局中巧妙制胜的智慧策略。学会运用弃牌术，可以帮助玩家在牌局中降低风险，提高胜率。当然，要想真正掌握弃牌术，还需要在实战中不断积累经验，提高自己的牌技。祝您在牌局中取得胜利！

财联社 9 月 29 日讯（编辑 潇湘）当马克 · 扎克伯格本月早些时候戴着那副厚重的黑色 AI 眼镜走上舞台时，人们普遍认为它可能是苹果的未来竞争对手。然而，另一些专业人士则看到了扎克伯格与马斯克在机器人领域展开新竞争的可能性 ……如今在硅谷，要搞清楚各位科技巨头如何试图在竞争中占据上风，以及他们在任何特定时刻在争夺什么，可能并不简单。而马斯克与扎克伯格间的竞争——两人一度曾一度放言去罗马斗兽场进行一场笼斗，则可能会成为一场旷日持久的较量，甚至堪比比尔 · 盖茨与已故的苹果创始人乔布斯之间的恩怨。到目前为止，双方之间的较量其实尚属小打小闹，无非是比拼阳刚之气或财富规模的虚荣心之战。2023 年，Meta 推出了基于文本的社交媒体平台 Threads，以与马斯克的 X 竞争，才为这场对决增添了一些实质内容。但现在，如果扎克伯格的 Meta 和马斯克的特斯拉，在涉及人形机器人的领域发生碰撞，情况可能会变得真正有趣起来！机器人发展：从 " 看 " 世界开始部分得益于马斯克的 " 作秀能力 "，人形机器人的前景目前已成为科技领域最热门的领域之一。这项技术长期以来一直是科幻小说的火热素材，但随着 AI 的最新进展，它有望变得更加现实——以前的机器人可以被编程来执行特定任务，比如堆叠箱子，但那是一种僵化且有限的能力。现在，机器人专家表示，通过让机器人背后的 AI 观察人类操作来学习，能大幅拓展其应用场景。人形机器人公司 Apptronik 的联合创始人 Jeff Cardenas 表示，" 这意味着我们现在能够快速增加大量新任务，任何领域都将成为可能。这种能力将彻底改变机器人未来的应用场景和能力边界。"特斯拉在机器人领域占据优势地位的部分原因，其实就在于其开发计算机视觉技术助力自动驾驶汽车感知与导航的努力。目前已有八百万辆特斯拉汽车行驶在道路上，持续收集视频数据以优化系统性能。马斯克认为，人形机器人是一个自然的演进方向。今年五月，时任特斯拉副总裁的 Milan Kovac 透露了该公司开发的 Optimus 机器人的部分进展，" 我们的目标之一是让 Optimus 直接从人类执行任务的网络视频中学习。这类视频通常由随机摄像头等设备拍摄的第三人称视角画面组成。"他在 X 平台发文称，" 近期我们在该领域取得重大突破，现已能将人类视频中的大量学习内容直接转移至机器人身上（目前为第一人称视角）。"Meta：一剑西来，天外飞仙而凭借自主采集的第一人称视角，Meta 的智能眼镜其实同样具备收集海量视频数据的优势，这些数据对机器人开发将至关重要。Meta 最新款智能眼镜将于本周二 ( 9 月 30 日 ) 发售，其镜片内置视频显示屏，并配备有可捕捉用户视野的摄像头。Meta 已告知用户，部分视频音频数据将用于产品优化。在 9 月 17 日的 Meta 发布会上，原定演示环节包含一位厨师通过眼镜观看 AI 指令，为派对烹饪食物的场景——尽管由于技术故障，该演示最终并未成功展开。尽管如此，知名摩根士丹利分析师 Adam Jonas 仍预测，两年内 Meta 智能眼镜的全球销量可能会达到 2000 万副，几乎是届时预计上路的特斯拉汽车数量的两倍。" 每位 Meta 眼镜用户都可能在训练人形虚拟角色，使其在数字元宇宙中经历数十亿次场景迭代，" Jonas 上周在致投资者的报告中如是写道。换言之，Meta 可能坐拥全球最庞大的家庭视频的宝库——这些素材对学习家务技能的机器人大有裨益。毫无疑问，届时的场景可能将真正实现元宇宙 ( Meta ) 化。想象一下：Meta 人工智能正一步步指导你烹饪晚餐，同时采集视频数据，以便后续训练机器人将指令转化为物理世界的实际操作。尽管 Meta 尚未透露其消费级眼镜搭载的 " 实时 AI" 功能是否用于机器人训练数据采集，但该公司另有专为此目的设计的可穿戴设备。据其介绍，今年早些时候发布的 Project Aria 新一代研究眼镜，正是专门为收集人工智能与机器人技术所需数据而设计。扎马决战机器人之巅？目前，马斯克在人形机器人领域的雄心，无疑早已人尽皆知。马斯克预测，到 2040 年，世界上将有至少 100 亿个人形机器人，重塑人们对工作和生活的概念。特斯拉计划在 2025 年生产数千台 Optimus，并在工厂进行初步测试。如果一切进展顺利，2026 年人形机器人产量将增加 10 倍，目标是生产 5 万到 10 万台人形机器人，后年再增加 10 倍。德银在一份报告中预计，到 2035 年，特斯拉来自 Optimus 的年收入将达到 100 亿美元，Optimus 销量将达到 20 万台。而与特斯拉相比，Meta 则似乎打算在机器人领域走出一条不同的路线——做机器人行业的 " 安卓开发商 "。Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 上周在该公司总部接受采访时透露，公司对人形机器人的下注规模堪比此前的增强现实——计划投入数十亿美元开展相关研发。该计划由 CEO 扎克伯格直接推动，内部团队代号为 "Metabot"。Bosworth 在最新采访中揭示了 Meta 的机器人战略——聚焦软件。根据该公司的设想，Meta 将把软件平台授权给其他机器人制造商。Meta 新成立的 " 超级智能人工智能实验室 "（Superintelligence AI lab）正与机器人团队合作，共同构建一个能够模拟真实物理规律的 " 世界模型 "，以提升机器人对环境的理解和操作能力，帮助机器人 " 进行软件模拟，从而实现灵巧的手臂动作 "，未来可能扩展到更复杂的动作和任务。" 设想一种始终在线的人工智能，通过摄像头和麦克风评估所处环境，借助可穿戴设备成为你的助手——这其实与机器人相当类似，两者在理解世界的方式上具有相同的核心功能包。"Bosworth 今年六月在社交媒体发文时曾如是写道。今年早些时候，Meta 已聘请通用汽车自动驾驶子公司 Cruise 前 CEO 马克 · 惠顿负责新机器人项目。近期还招揽了麻省理工学院机器人学教授 Sangbae Kim 担任机器人架构师，领导研发工作。其实验室研发的四足 " 猎豹 " ( cheetah ) 机器人因奔跑速度惊人而备受瞩目。事实上，这些 Meta 在机器人领域的招聘获得的关注，远不如最近一系列人工智能领域大腕的加盟——以及包括价值数亿美元薪酬方案在内的招聘活动。这些 AI 人才争夺战旨在帮助 Meta 在开发先进人工智能方面赶上 OpenAI 等公司——扎克伯格称之为 " 超级智能 "。他曾表示，这种技术是智能眼镜及其推动新计算范式努力的核心。在人们对人工智能泡沫的担忧中，扎克伯格表示他正在努力做出正确的押注。扎克伯格在本月早些时候的一场播客节目中说，" 如果我们最终误花了数千亿美元，我认为这显然将非常不幸，但我想说的是，实际上我认为另一方面的风险更高。如果你建设得太慢 …… 那么你就会在我认为将是历史上最重要、能够催生最多新产品、创新和价值创造的技术上错失良机。"而无论代价如何，未来若有一场在扎克伯格和马斯克之间展开的 " 机器人笼斗 "，可能会很有趣 ……