今日官方通报行业变化,外回り中遭遇突袭大雨：一雨宿的奇妙经历

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那是一个普通的周末，我计划着去郊外徒步，放松一下紧绷的身心。早晨，天空湛蓝，阳光明媚，一切看起来都那么美好。然而，就在我踏出家门，踏上外回之路时，一场突如其来的大雨打破了这份宁静。 外回路上，行人稀少，车辆也寥寥无几。我沉浸在自然的怀抱中，脚步轻盈。然而，就在我沉浸在这份宁静时，天空突然变得阴沉起来。乌云密布，雷声隆隆，仿佛预示着一场大雨即将来临。 我加快了脚步，希望能尽快找到避雨的地方。然而，命运似乎和我作对，就在我即将到达目的地时，大雨突然倾盆而下。雨水如瀑布般从天而降，瞬间将我淋成落汤鸡。我四处寻找遮蔽之处，却发现自己被困在一片空旷的田野上。 无奈之下，我只能找了一棵大树，躲在其下。然而，这棵大树并不能完全遮挡住雨水，我仍然能感受到雨水打在身上的凉意。我拿出手机，试图联系家人，告知他们我的位置。然而，由于信号不好，电话始终无法接通。 在这漫长的雨中等待中，我开始回忆起过去的经历。小时候，每当遇到大雨，我总是兴奋不已，因为这意味着我可以体验一把“一雨宿”的奇妙经历。那时，我会和朋友们一起，找一处避雨的地方，点上篝火，讲故事，唱歌，度过一个难忘的夜晚。 如今，虽然我已经长大，但那份对“一雨宿”的向往依然存在。我想起了那些曾经陪伴我度过无数个雨夜的朋友们，他们是否也在经历着类似的困境？我试图在脑海中搜寻他们的身影，却始终无法找到。 就在我陷入沉思时，雨势渐渐减弱。我抬头望去，天空中的乌云开始散去，阳光重新洒满大地。我心中涌起一股喜悦，仿佛这场大雨只是上天给我的一次考验，让我更加珍惜生活中的美好时光。 雨停后，我继续踏上了外回之路。虽然全身湿透，但我心中却充满了温暖。我想起了那句古老的谚语：“不经历风雨，怎能见彩虹？”是的，只有经历过困境，我们才能更加珍惜生活中的每一个瞬间。 这次“一雨宿”的经历让我明白，人生就像一场旅行，我们无法预知前方会遇到什么。但只要我们勇敢地面对，总会找到属于自己的那片天空。而那些曾经的困境，也终将成为我们人生中最宝贵的财富。 在回家的路上，我心情愉悦。我想，这次外回之旅虽然短暂，但给我的收获却是无穷的。它让我明白了生活的真谛，让我更加珍惜眼前的一切。而那些曾经的梦想，也在我的心中生根发芽，等待着有一天，它们能开出绚烂的花朵。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。