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,20250924 14:13:44 王嘉澍 419

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在探讨农场与人性这两个看似迥异的概念时,我们可以尝试通过“ZOOM”这一比喻来深入理解它们之间的区别。这里的“ZOOM”并非指实际的放大或缩小,而是象征着一种对事物的深入观察和细致分析。本文将从农场ZOOM与人性ZOOM两个角度出发,对比两者之间的差异。 ### 农场ZOOM:从宏观到微观的视角 农场ZOOM,顾名思义,是对农场这一生产单位的全面观察。从宏观角度来看,农场ZOOM关注的是农场的整体运作,包括土地、作物、设备、劳动力等要素。这种视角下的农场,是一个复杂而庞大的系统,其运作规律受到自然、社会、经济等多方面因素的影响。 在农场ZOOM的视角下,我们可以看到农业生产的基本规律。例如,土地的肥沃程度、气候条件、作物品种等因素都会影响农作物的产量和质量。此外,农场的管理、技术、市场等因素也会对农业生产产生重要影响。这种宏观的视角有助于我们把握农场运作的整体趋势,为农业生产提供科学依据。 然而,农场ZOOM并非只关注宏观层面,它同样关注微观层面。在微观层面,农场ZOOM关注的是单个作物、单个地块、单个农事操作等具体问题。例如,如何合理施肥、如何防治病虫害、如何提高农作物产量等。这种微观的视角有助于我们深入了解农场运作的具体细节,为农业生产提供针对性的解决方案。 ### 人性ZOOM:从个体到群体的视角 人性ZOOM,则是对人性的全面观察。从个体角度来看,人性ZOOM关注的是个体的心理、行为、价值观等。这种视角下的个体,是一个具有独立思考、情感、欲望等复杂心理特征的实体。 在人性ZOOM的视角下,我们可以看到人性的多样性和复杂性。例如,个体的性格、教育背景、生活环境等因素都会影响其心理和行为。此外,社会文化、道德规范、法律制度等因素也会对人性产生重要影响。这种个体视角有助于我们理解个体的心理和行为,为心理学、社会学等学科提供理论支持。 然而,人性ZOOM并非只关注个体层面,它同样关注群体层面。在群体层面,人性ZOOM关注的是社会、民族、国家等群体的心理、行为、价值观等。这种视角下的群体,是一个具有共同利益、共同信仰、共同价值观的实体。例如,民族精神、国家意识、社会责任感等都是群体层面的表现。这种群体视角有助于我们理解社会现象、历史进程,为社会科学研究提供理论依据。 ### 农场ZOOM与人性ZOOM的区别 通过上述分析,我们可以发现农场ZOOM与人性ZOOM之间存在以下区别: 1. 视角不同:农场ZOOM从宏观和微观两个层面观察农场,而人性ZOOM从个体和群体两个层面观察人性。 2. 研究对象不同:农场ZOOM的研究对象是农场这一生产单位,而人性ZOOM的研究对象是人。 3. 研究方法不同:农场ZOOM采用实证研究、数据分析等方法,而人性ZOOM采用心理学、社会学、哲学等方法。 4. 应用领域不同:农场ZOOM的应用领域包括农业、经济学、生态学等,而人性ZOOM的应用领域包括心理学、社会学、教育学等。 总之,农场ZOOM与人性ZOOM是两种不同的视角,它们在研究方法和应用领域上存在差异。然而,这两种视角都对人类社会和自然界的发展具有重要意义。通过对农场ZOOM与人性ZOOM的深入对比,我们可以更好地理解人类社会的复杂性和多样性。

雷峰网 AI 科技评论独家获悉,星尘智能(深圳)有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作,从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露,双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说,星尘智能提供机器人本体上半身,搭载自身算法能力的 AI 机器人平台,并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性,双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作,下半年双方还将公布更多细节。总体而言,这笔订单有两个看点:第一,在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下,千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二,传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本,加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉,这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度,仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势,后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源,从而压缩人形机器人的市场教育时间,加速量产和商业化。尤其是控制器,据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为,过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移,带来更好的可控性和成本控制能力," 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度,则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲,绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控,非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务,通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后,据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下,在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年,超过年限后也支持零件模块化更换。此外,双方的产品联合研发已在推进当中,预计下半年将发布成果,双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划,未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署,机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作,专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑,千台订单或能打破僵局。在此之前,人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月,优必选以 9051.15 万元中标觅亿(上海)汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算,该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待,方科表示,这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产,近两三个月商业化节奏明显加快,目前在进行产能爬坡,保守估计明年交付上千台。据悉, Astribot S1 主要针对科研,定价约为 50 万元,包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中,成本优势会更明显。目前,具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面,量产本身面临成本、装配,异构化问题,自动化不足。方科表示,目前人形机器人生产普遍采取手工组装," 量产过千台之后,产品一致性和可靠性会面临很大挑战,所以在过去大半年时间里,我们把整个供应链做了优化,本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外,星尘智能采取先自建产线,确保可靠性确定下来之后,再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面,数据匮乏、落地不足,VLA 跑不起来,导致飞轮难以启动。对此,星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释,由于数据严重匮乏,具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来,用跑起来后的数据和资金研发 L4,机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题,无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底,类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后,量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来,其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。
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