本月行业报告公开研究成果,Python人马：揭秘编程世界中的神秘力量

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在当今的编程领域，Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，已经成为了众多开发者的首选。然而，在Python的世界里，有一个神秘的存在——Python人马。他们是谁？又为何被称为“人马”？本文将带您揭开Python人马的神秘面纱。 一、Python人马的由来 Python人马这一称呼源于Python编程社区。在希腊神话中，人马是一种上半身为人、下半身为马的生物，象征着智慧与力量。而在Python编程领域，人马则代表着那些既具备深厚编程功底，又拥有丰富项目经验的开发者。 二、Python人马的特点 1. 熟练掌握Python语言 Python人马对Python语言有着深刻的理解和熟练的运用。他们不仅精通Python的基本语法和常用库，还熟悉Python的高级特性，如元类、生成器、协程等。 2. 熟悉多种编程范式 Python人马不仅擅长使用面向对象编程（OOP），还能熟练运用函数式编程、过程式编程等编程范式。这使得他们在面对不同项目需求时，能够灵活运用各种编程技巧，提高代码质量和开发效率。 3. 具备丰富的项目经验 Python人马在编程领域拥有丰富的项目经验，他们曾参与过各种规模的项目，如Web开发、数据分析、人工智能等。这使得他们在解决问题时能够迅速找到最佳方案，为团队提供有力支持。 4. 乐于分享，积极参与社区 Python人马乐于分享自己的经验和知识，积极参与Python社区。他们通过撰写博客、参加技术交流活动、分享开源项目等方式，为Python社区的繁荣发展贡献力量。 三、Python人马的作用 1. 提升团队整体实力 Python人马的存在，使得团队在遇到技术难题时能够迅速找到解决方案。他们的加入，有助于提升团队整体实力，提高项目开发效率。 2. 传承编程技艺 Python人马在传授编程知识、培养新手的过程中，传承了编程技艺。他们用自己的经验和智慧，为后辈开发者铺就了一条成长之路。 3. 推动Python语言发展 Python人马积极参与Python语言的推广和应用，推动了Python语言在各个领域的应用和发展。他们的努力，使得Python成为了全球最受欢迎的编程语言之一。 四、结语 Python人马是编程领域的一股神秘力量，他们用自己的智慧和力量，为Python社区的繁荣发展做出了巨大贡献。在这个充满挑战和机遇的编程时代，Python人马将继续发挥重要作用，引领Python语言的未来发展。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。