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近日评估小组公开关键数据:本月官方渠道更新行业信息,把感叹号放进老师的句号里——一场别开生面的创意教学

在教育的道路上，老师和学生始终是相互依存的伙伴。他们共同探索知识的海洋，一起在求知的旅途中成长。然而，在传统的教学模式中，老师往往扮演着主导者的角色，而学生则相对被动。为了打破这种僵局，激发学生的学习兴趣，一位富有创意的老师尝试了一场别开生面的教学实验——把感叹号放进老师的句号里。 这个实验的灵感源于一次偶然的机会。那天，老师在课堂上讲解一个复杂的公式，正当她准备结束讲解时，一个学生突然举手提问。老师耐心地解答了问题，然后继续她的讲解。然而，就在这时，她突然意识到，自己刚刚的回答中竟然包含了感叹号。她不禁想到，如果将感叹号融入教学，或许能给学生带来意想不到的收获。 于是，老师决定在接下来的课堂上尝试这个新方法。她将原本平淡无奇的句号，变成了充满活力的感叹号。每当她讲解完一个知识点，她都会用感叹号来表达自己的兴奋和期待。渐渐地，学生们也被这种充满激情的教学氛围所感染，他们开始积极参与课堂讨论，提出各种有趣的问题。 有一天，老师在讲解一个关于宇宙的课题时，她用了一个感叹号：“哇，宇宙的奥秘真是无穷无尽啊！”学生们被她的语气所吸引，纷纷展开了热烈的讨论。他们互相分享自己对宇宙的想象，甚至提出了一些富有创意的问题。在这次课堂上，老师不仅传授了知识，更激发了学生们对宇宙的好奇心和探索精神。 把感叹号放进老师的句号里，不仅让课堂变得更加生动有趣，还让师生之间的关系变得更加融洽。学生们开始更加尊重和信任老师，而老师也更加关注学生的需求和兴趣。在这种新型的教学模式下，学生们不再是被动的接受者，而是成为了课堂的主人。 当然，这个实验并非一帆风顺。在实施过程中，老师也遇到了一些挑战。比如，如何把握感叹号的运用时机，以及如何确保学生们在活跃的课堂氛围中依然能够掌握知识。但是，通过不断的尝试和调整，老师逐渐找到了适合自己的教学方法。 经过一段时间的实践，这个实验取得了显著的成果。学生们在课堂上表现出了前所未有的积极性和主动性，他们的学习成绩也有了明显提高。更重要的是，他们在学习过程中找到了乐趣，感受到了知识的力量。 把感叹号放进老师的句号里，是一场别开生面的创意教学。它告诉我们，教育的本质在于激发学生的兴趣和潜能，让他们在快乐中学习，在探索中成长。在这个充满变革的时代，我们需要更多的老师敢于创新，勇于尝试，为学生们创造一个充满活力和激情的学习环境。只有这样，我们才能培养出更多具有创新精神和实践能力的人才，为国家的发展贡献力量。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。