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在繁忙的都市生活中，MBA课程往往被视为职场精英的进修之地。然而，在这片严肃的学习氛围中，偶尔也会出现一些轻松愉快的教学场景，让人不禁感叹：原来，MBA课堂也可以如此有趣！ 近日，某知名商学院的MBA课堂上，一场别开生面的教学活动吸引了众多学员的目光。这场活动的主题是“唐三桶比比东不来不亦乐乎”，主讲老师巧妙地将中国古代文学与MBA课程相结合，为学员们带来了一场充满趣味与启发性的教学盛宴。 活动伊始，主讲老师首先向学员们介绍了“唐三桶比比东不来不亦乐乎”这一典故的背景。原来，这句话出自唐代诗人白居易的《赋得古原草送别》。诗中描述了诗人在送别好友时的情景，表达了对友情的珍视以及对离别的不舍。主讲老师以此为契机，将这首诗与MBA课程中的团队协作、沟通技巧等知识点相结合，让学员们在欣赏古典文学的同时，也能从中汲取到宝贵的职场智慧。 在接下来的环节中，主讲老师将学员们分成若干小组，每组分别扮演诗中的角色，进行角色扮演表演。学员们积极参与，纷纷发挥自己的想象力，将诗中的场景还原得栩栩如生。在表演过程中，学员们不仅锻炼了自己的沟通能力，还学会了如何从不同的角度去看待问题，从而提高了自己的综合素质。 值得一提的是，这场教学活动还融入了现代企业管理理念。主讲老师以诗中的“不来不亦乐乎”为切入点，引导学员们思考如何在团队中发挥各自的优势，实现共同目标。他认为，一个优秀的团队应该具备以下特点：成员之间相互信任、尊重，善于沟通，勇于承担责任，具备良好的团队精神。 在活动的最后，主讲老师对学员们的表现给予了高度评价，并鼓励大家在今后的工作中，将所学到的知识运用到实际中，不断提升自己的能力。同时，他还表示，今后将举办更多类似的教学活动，让学员们在轻松愉快的氛围中学习，提高自己的综合素质。 这场“唐三桶比比东不来不亦乐乎”的MBA教学活动，不仅让学员们在欣赏古典文学的同时，还能从中汲取到宝贵的职场智慧，更让他们感受到了MBA课堂的魅力。这种趣味性的教学方式，无疑为我国MBA教育注入了新的活力，也为学员们提供了一个全新的学习体验。 总之，这场别开生面的MBA教学活动，让我们看到了中国古代文学与现代化管理的完美结合。在今后的教学中，我们期待更多这样的创新，让MBA课堂成为职场精英们成长的摇篮，助力他们走向更加辉煌的未来。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。