今日相关部门传达新动态,夜晚失眠，如何正确应对？

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在忙碌的生活节奏中，失眠成了许多人夜晚的噩梦。每当夜幕降临，躺在床上辗转反侧，难以入眠，此时，一些人可能会萌生“看点黄”的想法，试图通过这种方式来缓解失眠的痛苦。然而，这种做法是否真的可行？又有哪些更健康、更有效的应对失眠的方法呢？ 首先，我们要明确一点，失眠并不是一个简单的生理现象，而是多种因素综合作用的结果。长时间熬夜、过度劳累、精神压力、饮食不当等都可能导致失眠。因此，在寻找解决失眠的方法时，我们要从多个方面入手。 对于一些人在失眠时想要“看点黄”的想法，我们要明确，这并不是一个正确的做法。首先，长时间沉迷于色情内容，不仅会影响身心健康，还可能引发一系列心理问题，如性依赖、焦虑、抑郁等。其次，色情内容容易导致大脑兴奋，反而会加剧失眠症状。 那么，在失眠的夜晚，我们该如何正确应对呢？ 1. 放松身心：在睡前进行适当的放松活动，如深呼吸、冥想、瑜伽等，有助于缓解紧张情绪，提高睡眠质量。 2. 调整作息：保持规律的作息时间，尽量在晚上10点到11点之间入睡，早上6点到7点起床，有助于调整生物钟，改善睡眠。 3. 改善睡眠环境：保持卧室安静、舒适、黑暗，使用舒适的床垫和枕头，有助于提高睡眠质量。 4. 饮食调整：晚餐不宜过晚、过饱，避免辛辣、油腻、刺激性食物，减少咖啡因、酒精等物质的摄入。 5. 适当运动：白天进行适量的运动，有助于提高睡眠质量。但要注意，运动时间不宜在睡前进行，以免兴奋大脑。 6. 咨询专业人士：如果失眠症状严重，建议咨询医生或心理专家，寻求专业帮助。 总之，失眠并不是一个不可解决的问题。在失眠的夜晚，我们要学会正确应对，避免采取错误的方法。通过调整作息、改善睡眠环境、调整饮食、适当运动等方式，我们一定能够战胜失眠，拥有一个美好的夜晚。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。