今日行业报告披露新研究报告,《葵司：快播时代的记忆与反思》

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本周数据平台近期行业报告发布政策动向:昨日相关部门传达重要研究成果,《葵司：快播时代的记忆与反思》

在互联网高速发展的今天，许多曾经风靡一时的产品或现象已经逐渐淡出人们的视野。然而，提到“葵司”和“快播”，这两个关键词却依然在许多人的心中留下了深刻的印记。它们共同见证了一个时代的兴起与衰落，也引发了人们对版权、隐私以及互联网伦理的深入思考。 葵司，全称“葵司快播”，是一款曾经在我国互联网领域颇具影响力的视频播放软件。它以其强大的搜索功能和丰富的视频资源吸引了大量用户。在快播盛行的年代，无论是电影、电视剧还是综艺节目，用户都能在葵司上找到相应的资源。然而，随着版权意识的觉醒和互联网监管的加强，葵司逐渐淡出了人们的视野。 快播的兴起，离不开当时我国互联网环境的特殊性。在那个时期，我国互联网产业尚处于起步阶段，版权保护意识相对薄弱。在这样的背景下，快播迅速崛起，填补了市场空白。然而，随着版权意识的提高，快播所依赖的“免费、便捷”模式逐渐失去了市场竞争力。 回顾葵司和快播的发展历程，我们可以看到它们在互联网时代所扮演的角色。一方面，它们为用户提供了丰富的视频资源，满足了人们的精神需求；另一方面，它们也引发了版权、隐私以及互联网伦理等一系列问题。 首先，葵司和快播的存在，在一定程度上侵犯了版权方的权益。在快播盛行的年代，许多影视作品被非法上传至平台，严重影响了正版影视作品的销售和发行。这一现象不仅损害了版权方的利益，也影响了整个影视产业的健康发展。 其次，葵司和快播在搜索过程中，可能会泄露用户的隐私。由于平台上的视频资源众多，用户在搜索过程中可能会无意中暴露自己的兴趣爱好、生活习惯等隐私信息。这不仅给用户带来了潜在的安全隐患，也引发了人们对互联网隐私保护的担忧。 最后，葵司和快播所代表的“免费、便捷”模式，在一定程度上助长了互联网低俗、低质量内容的生产和传播。在这种模式下，一些低俗、低质量的内容得以在平台上泛滥，严重影响了互联网环境的健康发展。 如今，随着我国版权保护意识的不断提高，互联网监管的加强，葵司和快播这样的平台已经逐渐淡出人们的视野。然而，它们所引发的问题和反思，却值得我们深入思考。 一方面，我们应该认识到版权保护的重要性。在互联网时代，版权保护是维护影视产业健康发展的重要保障。只有尊重版权，才能让优质内容得以传播，让整个行业走向繁荣。 另一方面，我们要关注互联网隐私保护。在享受互联网带来的便利的同时，我们也要提高自己的隐私保护意识，避免个人信息泄露。 最后，我们要反思互联网伦理问题。在追求便捷、高效的同时，我们不能忽视道德和伦理的底线。只有树立正确的价值观，才能让互联网真正成为人类文明进步的助推器。 总之，葵司和快播虽然已成为过去，但它们所引发的问题和反思，却值得我们永远铭记。在互联网时代，我们要不断追求进步，同时也要时刻关注版权、隐私和互联网伦理等问题，共同营造一个健康、有序的网络环境。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。