近日行业报告发布最新研究成果,《葵司：快播时代的记忆与反思》

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刚刚应急团队公布处置方案:昨日官方渠道传递重大研究成果,《葵司：快播时代的记忆与反思》

在互联网高速发展的今天，许多曾经风靡一时的产品或现象已经逐渐淡出人们的视野。然而，提到“葵司”和“快播”，这两个关键词却依然在许多人的心中留下了深刻的印记。它们共同见证了一个时代的兴起与衰落，也引发了人们对版权、隐私以及互联网伦理的深入思考。 葵司，全称“葵司快播”，是一款曾经在我国互联网领域颇具影响力的视频播放软件。它以其强大的搜索功能和丰富的视频资源吸引了大量用户。在快播盛行的年代，无论是电影、电视剧还是综艺节目，用户都能在葵司上找到相应的资源。然而，随着版权意识的觉醒和互联网监管的加强，葵司逐渐淡出了人们的视野。 快播的兴起，离不开当时我国互联网环境的特殊性。在那个时期，我国互联网产业尚处于起步阶段，版权保护意识相对薄弱。在这样的背景下，快播迅速崛起，填补了市场空白。然而，随着版权意识的提高，快播所依赖的“免费、便捷”模式逐渐失去了市场竞争力。 回顾葵司和快播的发展历程，我们可以看到它们在互联网时代所扮演的角色。一方面，它们为用户提供了丰富的视频资源，满足了人们的精神需求；另一方面，它们也引发了版权、隐私以及互联网伦理等一系列问题。 首先，葵司和快播的存在，在一定程度上侵犯了版权方的权益。在快播盛行的年代，许多影视作品被非法上传至平台，严重影响了正版影视作品的销售和发行。这一现象不仅损害了版权方的利益，也影响了整个影视产业的健康发展。 其次，葵司和快播在搜索过程中，可能会泄露用户的隐私。由于平台上的视频资源众多，用户在搜索过程中可能会无意中暴露自己的兴趣爱好、生活习惯等隐私信息。这不仅给用户带来了潜在的安全隐患，也引发了人们对互联网隐私保护的担忧。 最后，葵司和快播所代表的“免费、便捷”模式，在一定程度上助长了互联网低俗、低质量内容的生产和传播。在这种模式下，一些低俗、低质量的内容得以在平台上泛滥，严重影响了互联网环境的健康发展。 如今，随着我国版权保护意识的不断提高，互联网监管的加强，葵司和快播这样的平台已经逐渐淡出人们的视野。然而，它们所引发的问题和反思，却值得我们深入思考。 一方面，我们应该认识到版权保护的重要性。在互联网时代，版权保护是维护影视产业健康发展的重要保障。只有尊重版权，才能让优质内容得以传播，让整个行业走向繁荣。 另一方面，我们要关注互联网隐私保护。在享受互联网带来的便利的同时，我们也要提高自己的隐私保护意识，避免个人信息泄露。 最后，我们要反思互联网伦理问题。在追求便捷、高效的同时，我们不能忽视道德和伦理的底线。只有树立正确的价值观，才能让互联网真正成为人类文明进步的助推器。 总之，葵司和快播虽然已成为过去，但它们所引发的问题和反思，却值得我们永远铭记。在互联网时代，我们要不断追求进步，同时也要时刻关注版权、隐私和互联网伦理等问题，共同营造一个健康、有序的网络环境。

9 月 26 日，腾讯宣布，混元 3D 生成模型家族又添新成员——混元 3D-Omni、混元 3D-Part 发布并开源。这也是腾讯混元在可控 3D 生成上的新突破，让 AI 3D 建模更具实用性，加速 3D 生成模型在游戏、打印和 AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。作为业界首个统一支持多条件控制的 3D 生成框架，混元 3D-Omni 突破传统图像输入的局限性，支持多种模态输入，实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。混元 3D-Part 则实现了灵活可控的部件拆分和生成，让分解和生成 3D 模型像玩乐高一样简单。混元 3D-Omni、混元 3D-Part 将完整开放推理代码和权重，全面开源、免费使用，便于学术研究和工业部署，助力可控 3D 生成的社区探索。混元 3D-Omni：3D 界的 "ControlNet"，多条件控制一网打尽近年来，基于原生 3D 表示（如点云和体素）的生成模型迅速兴起。然而，当前主流方法主要依赖图像输入，易受单视角遮挡、光照干扰，导致几何准确性不足；同时难以精细调控比例、姿态和细节，且无法适应多模态输入，限制了在复杂场景中的实用性。混元 3D-Omni 基于混元 3D 2.1 开源模型构建，就像 "3D 界的 ControlNet"，通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略，混元 3D-Omni 能融合多达四类控制条件，显著提升生成的可控性和质量：骨骼：在单图条件下加入骨骼数据，能精确调节生成人物资产的姿态，完美适用于动画制作或虚拟角色设计；点云：注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云，帮助消除单张图像的视觉歧义，提升几何细节，让 3D 模型更逼真可靠；边界框：允许微调生成资产的长宽高比例，确保结果与预期对齐；体素：针对物体结构进行精确调节，让生成的 3D 资产在几何细节上满足需求。骨骼控制人物姿态 点云控制补充三维信息边界框控制不同比例边界框控制解决单图生成 " 纸片 " 问题体素控制物体结构这些控制条件可灵活组合，支持深度相机、LiDAR 或重建模型等输入来源。社区开发者还可基于开源模型轻松扩展更多创意条件，如额外的人物姿态控制。混元 3D-Omni 标志着 3D 生成从 " 图像主导 " 向 " 多模态可控 " 转型的关键一步。多模态融合的创新，不仅提升了生成的可控性和鲁棒性，还为下游应用铺平道路。想象一下，在虚拟现实项目中，你用骨骼信号控制角色动态姿势，再叠加点云细节让模型更逼真——这一切，都能在本地快速迭代，无需昂贵硬件。 混元 3D-Part：组件式生成新范式，让 3D 模型像乐高一样 " 可拆卸 "与混元 3D-Omni 的精准生成相呼应，混元 3D-Part 则专注解决 3D 生成的 " 拆解难题 "。传统算法往往输出不可分割的 " 一体化 " 模型，但实际应用中，可拆解的模型则能适应更多场景的需求：比如游戏制作中，汽车模型拆分成车身和独立轮子，便于绑定滚动逻辑；3D 打印时，像搭积木般逐个组件打印，能够避免大件变形风险。混元最新推出的混元 3D-Part 技术，由业界首个原生 3D 分割模型 P3-SAM 与工业级组件生成模型 X-Part 组成，首次实现高精度、可控的组件式 3D 生成，支持 50 + 组件自动生成，生成的模型几何质量高、可编辑、结构合理，让模型更易编辑、生产和应用。 P3-SAM 的组件分割结果X-Part 的组件生成结果用户用混元 3D 2.5 或 3.0 模型生成整体 Mesh 后，即可通过 P3-SAM 获取语义特征和边界框，进行自动、精确的组件分割，X-Part 接棒将整体 Mesh 分解为独立部件，输出高保真、结构一致的部件几何体，同时保持灵活可控性。Hunyuan3D-Part 组件拆分整体流程在 PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT 和 PartNetE 等基准测试中，Hunyuan3D-Part 的分割和生成结果大幅超越现有工作，体现其在精度和质量上的领先优势。X-Part 组件生成结果和开源工作对比目前该模型也已经上线混元 3D Studio，通过腾讯混元 3D 创作引擎即可免费使用。全面拥抱开源，加速各行业落地应用过去一年，腾讯混元大模型加速迭代，发布超过 30 个新模型，并全面拥抱开源，混元语言、图像、视频、3D 生成模型全模态、多尺寸开源，多次拿下 HuggingFace 模型热榜第一。混元 3D 系列模型是全球最受欢迎的 3D 开源模型，社区下载量超 260 万。在 2025 腾讯全球数字生态大会上刚刚发布的混元 3D 3.0 生成模型，建模精度提升 3 倍，几何分辨率高达 1536 ³，支持 36 亿体素超高清建模，攻克人脸雕刻难题，细节表现力显著增强。面向 3D 设计师、游戏开发者、建模师等群体，还推出专业级 AI 工作台——混元 3D Studio，通过 AI 技术整合 3D 生产全流程，实现更加可控、更加高效的 3D 创作。凭借超高清建模和高质量生成，腾讯混元正加速推动 3D 技术在各行业的落地应用。头部 3D 打印厂商拓竹科技、创想三维等均接入腾讯混元 3D 模型，大幅提升建模效率。全球首个设计 Agent Lovart 也在 3D 生成任务中首选腾讯混元 3D，拓展了设计领域的创新应用。混元 3D-Omni：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni权重：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni技术报告：https://arxiv.org/pdf/2509.21245混元 3D-Part：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part权重 : https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part技术报告（两篇）：  P3-SAM：  论文 [ 2509.06784 ] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation项目网址：P3-SAM: Native 3D Part Segmentation  X-Part：  论文： [ 2509.08643 ] X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition  项目网址：X-Part: High Fidelity And Structure Coherent Shape Decomposition体验入口：（轻量版）Hugging Face demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Par（满血版）混元 3D Studio：腾讯混元 3D