昨日相关部门发布新政策动态,“放里面睡：揭秘为何这个睡姿让你更加舒适”

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近日调查组公开关键证据:今日行业报告披露研究成果,“放里面睡：揭秘为何这个睡姿让你更加舒适”

在日常生活中，我们总是追求更舒适、更健康的睡眠方式。而关于“放里面睡是不是舒服一点”这个问题，许多人都有自己的看法和体验。那么，究竟放里面睡是否真的比其他睡姿更加舒适呢？接下来，让我们一起来揭秘这个谜团。 首先，我们要了解“放里面睡”究竟指的是什么。放里面睡，顾名思义，就是将身体蜷缩在被子里面，形成一个类似胎儿在母体内的睡姿。这种睡姿在我国民间流传已久，很多人都有这样的睡眠习惯。 那么，放里面睡是否真的舒服呢？答案是肯定的。以下将从几个方面来阐述为什么放里面睡会让人感觉更加舒适。 1. 保暖性：放里面睡能够将身体完全包裹在被子中，有效防止体温流失，从而保持体温的稳定。在寒冷的夜晚，这样的睡姿无疑会让人感到更加温暖。 2. 减轻压力：放里面睡时，人体肌肉得到放松，关节部位的压力也相应减小。特别是对于长时间工作或学习的人来说，这样的睡姿有助于缓解身体疲劳。 3. 保护脊椎：放里面睡时，脊椎处于自然弯曲状态，有助于保持脊椎的正常生理曲度。长期保持这种睡姿，可以有效预防脊椎疾病。 4. 心理作用：放里面睡让人联想到胎儿在母体内的舒适状态，给人一种安全感。这种心理作用有助于提高睡眠质量，让人在睡眠中更加放松。 然而，放里面睡并非适合所有人。以下几种情况下，放里面睡可能会让人感到不舒服： 1. 空间狭小：如果卧室空间较小，放里面睡可能会让人感到压抑，影响睡眠质量。 2. 被子过厚：如果被子过厚，放里面睡可能会让人感到闷热，影响睡眠。 3. 呼吸不畅：对于一些患有呼吸道疾病的人来说，放里面睡可能会加重症状。 总之，放里面睡是否舒服，主要取决于个人体质和睡眠环境。如果你尝试过放里面睡，并觉得舒适，那么可以继续坚持；如果觉得不舒服，可以尝试其他睡姿。 此外，为了提高睡眠质量，以下建议可供参考： 1. 选择合适的床垫和枕头：床垫和枕头对睡眠质量有很大影响，选择适合自己的床垫和枕头至关重要。 2. 保持卧室环境舒适：保持卧室安静、整洁、适宜的温度，有助于提高睡眠质量。 3. 规律作息：尽量保持规律的作息时间，有助于调整生物钟，提高睡眠质量。 4. 放松心情：睡前进行适当的放松活动，如听音乐、冥想等，有助于缓解紧张情绪，提高睡眠质量。 总之，放里面睡是否舒服，因人而异。了解自己的身体需求和睡眠环境，选择最适合自己的睡姿，才能享受到高质量的睡眠。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。