本月行业协会传递研究成果,欧美社会性伦观念的演变:禽XOXO现象的探讨
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在欧美社会,性伦观念的演变一直是社会学家和心理学家关注的焦点。近年来,一个被称为“禽XOXO”的现象引起了广泛关注。这个词汇源自英文“禽兽”和“XOXO”(亲吻)的结合,用以形容欧美社会中一种特殊的性伦关系。本文将探讨这一现象背后的社会文化因素,以及它对欧美社会性伦观念的影响。 一、禽XOXO现象的背景 禽XOXO现象主要出现在欧美国家的年轻人中,尤其在一些开放、包容的城市。这种现象并非简单的性行为,而是涉及性取向、性别认同、人际关系等多个方面。禽XOXO现象的背景可以从以下几个方面进行分析: 1. 社会文化因素:欧美社会长期倡导个人自由、性别平等和多元文化,这使得年轻人对性伦观念有了更加开放的态度。在这种背景下,禽XOXO现象得以滋生。 2. 性别角色转变:随着社会的发展,性别角色逐渐发生转变。女性在职场、家庭和社会中的地位不断提升,这使得女性在性关系中更加主动。禽XOXO现象在一定程度上反映了这种性别角色的转变。 3. 社交媒体的影响:社交媒体的兴起为人们提供了展示自我、交流观念的平台。禽XOXO现象在社交媒体上的传播,使得这一现象迅速蔓延。 二、禽XOXO现象对欧美社会性伦观念的影响 1. 性取向的多元化:禽XOXO现象的出现,使得人们对性取向的认识更加多元化。人们开始接受不同性取向的存在,并尊重个体的选择。 2. 性别平等观念的深化:禽XOXO现象反映了性别角色转变的趋势。在性关系中,男女双方更加平等,尊重彼此的感受和需求。 3. 社会道德观念的冲击:禽XOXO现象在一定程度上挑战了传统的道德观念。然而,这也促使人们重新审视道德观念,探讨何种道德观念更符合时代发展。 三、禽XOXO现象的反思 禽XOXO现象虽然在一定程度上反映了欧美社会性伦观念的演变,但也存在一些问题。例如,过度追求个性可能导致道德失范,影响社会稳定。因此,在尊重个体选择的同时,我们也应关注禽XOXO现象可能带来的负面影响。 总之,禽XOXO现象是欧美社会性伦观念演变的一个缩影。在这一现象的背后,是社会文化、性别角色和社交媒体等多方面因素的影响。在探讨禽XOXO现象的同时,我们应关注其对社会道德观念的影响,以促进社会和谐发展。
媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。