本周研究机构披露新政策,揭秘“葵花宝典网”：网络世界的武林秘籍库

近日相关部门传递新动态,TikTok在美国稳了，它居然是最大赢家,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能投诉管理系统，自动分类处理

梅州市丰顺县、云浮市罗定市 ，济南市市中区、黄山市黟县、昆明市官渡区、大同市新荣区、沈阳市新民市、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、盘锦市兴隆台区、朝阳市北票市、临汾市汾西县、遵义市桐梓县、广西贺州市平桂区、广西钦州市灵山县、咸宁市赤壁市、聊城市莘县、温州市鹿城区 、吉安市安福县、西宁市城中区、德州市禹城市、株洲市炎陵县、杭州市拱墅区、牡丹江市宁安市、伊春市友好区、哈尔滨市松北区、咸阳市礼泉县、郴州市苏仙区、兰州市西固区、绵阳市游仙区

可视化故障排除专线，实时监测数据,今日行业报告传达政策变化,揭秘“葵花宝典网”：网络世界的武林秘籍库，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能派单服务中心，精准匹配维修师傅

眉山市仁寿县、果洛玛沁县 ，阿坝藏族羌族自治州茂县、咸阳市淳化县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、齐齐哈尔市克东县、广西桂林市永福县、成都市成华区、凉山会东县、绍兴市越城区、丹东市东港市、咸阳市礼泉县、伊春市南岔县、内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗、漳州市龙文区、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、合肥市包河区 、泸州市江阳区、张家界市慈利县、赣州市瑞金市、淄博市淄川区、重庆市黔江区、河源市源城区、重庆市石柱土家族自治县、儋州市兰洋镇、东方市江边乡、深圳市福田区、忻州市岢岚县、新乡市卫滨区、营口市盖州市、直辖县天门市

全球服务区域: 乐东黎族自治县尖峰镇、内蒙古兴安盟科尔沁右翼前旗 、开封市顺河回族区、曲靖市沾益区、琼海市大路镇、盐城市阜宁县、萍乡市莲花县、宜宾市叙州区、无锡市滨湖区、宁德市福鼎市、大兴安岭地区加格达奇区、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、宿州市埇桥区、衢州市龙游县、泉州市金门县、合肥市长丰县、娄底市冷水江市 、临沂市蒙阴县、雅安市天全县、宿州市泗县、郴州市资兴市、太原市阳曲县

专家远程指导热线，多终端,今日行业报告披露重大进展,揭秘“葵花宝典网”：网络世界的武林秘籍库，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业技术救援中心，重大故障专家会诊

全国服务区域: 淮安市洪泽区、天津市南开区 、朝阳市龙城区、内蒙古呼和浩特市托克托县、四平市铁西区、陵水黎族自治县英州镇、岳阳市汨罗市、楚雄南华县、上海市宝山区、广元市剑阁县、文山丘北县、达州市通川区、芜湖市弋江区、武汉市东西湖区、天津市北辰区、江门市江海区、六安市霍邱县 、甘孜九龙县、大连市普兰店区、通化市二道江区、玉溪市华宁县、商丘市民权县、铜仁市沿河土家族自治县、九江市彭泽县、南京市浦口区、潍坊市高密市、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、广西南宁市兴宁区、鹤壁市浚县、大同市云州区、张家界市慈利县、忻州市忻府区、张家界市慈利县、宜昌市猇亭区、昭通市威信县、普洱市景东彝族自治县、宝鸡市眉县、三门峡市义马市、遂宁市蓬溪县、眉山市东坡区、兰州市皋兰县

刚刚应急团队公布处置方案:本月行业报告披露新变化,揭秘“葵花宝典网”：网络世界的武林秘籍库

在浩瀚的网络世界中，有一个神秘的地方，它被称为“葵花宝典网”。这个名字听起来就让人充满了好奇和遐想，仿佛这里藏有武林秘籍，等待着有缘人前来探寻。那么，这个“葵花宝典网”究竟是什么？它又为何能成为网络世界的武林秘籍库呢？ 首先，让我们来了解一下“葵花宝典网”的由来。据传，这个网站起源于我国古代武侠小说《葵花宝典》。在小说中，葵花宝典是一部绝世武功秘籍，掌握了其中的奥秘，便能成为武林高手。而“葵花宝典网”正是以此为灵感，汇聚了各类知识、技能和秘籍，为广大网友提供了一个学习、交流的平台。 在“葵花宝典网”上，你可以找到各种领域的知识。无论是编程、设计、摄影，还是烹饪、园艺、健身，这里都有详细的教程和经验分享。此外，还有许多专业人士在这里分享自己的心得体会，让你在短时间内掌握一门新技能。 那么，为什么“葵花宝典网”能成为网络世界的武林秘籍库呢？原因有以下几点： 1. 内容丰富：网站涵盖了众多领域，满足了不同网友的需求。无论是初学者还是专业人士，都能在这里找到适合自己的学习资料。 2. 更新及时：网站管理员会定期更新内容，确保网友能够获取到最新的知识和技术。 3. 互动性强：网友可以在网站上发帖、评论、提问，与其他网友交流心得。这种互动性让“葵花宝典网”成为一个充满活力的学习社区。 4. 专业指导：许多专业人士在这里分享自己的经验和技巧，为网友提供专业的指导。 5. 严谨的审核制度：为了保证网站内容的准确性和权威性，网站实行严格的审核制度。只有经过审核的资料才能发布，确保网友获取到可靠的信息。 当然，“葵花宝典网”并非完美无缺。在享受这个网络武林秘籍库的同时，我们也要注意以下几点： 1. 网络安全：在使用网站时，要注意保护个人隐私，避免泄露敏感信息。 2. 知识版权：在分享和传播知识时，要尊重原作者的知识产权，不得抄袭、侵权。 3. 合理利用：虽然“葵花宝典网”提供了丰富的学习资源，但我们也要合理安排时间，避免沉迷于网络。 总之，“葵花宝典网”是一个充满魅力的网络世界，它汇聚了各类知识、技能和秘籍，为广大网友提供了一个学习、交流的平台。在这个武林秘籍库中，我们不仅可以提升自己的能力，还能结识志同道合的朋友。让我们携手共进，共同探索这个神秘的网络世界吧！

文 | 蓝鲨财经社，作者 |   魏强，编辑 |   卢旭成据新华社报道，中国商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢 9 月 15 日傍晚在表示，中美双方就以合作方式妥善解决 TikTok 问题、减少投资障碍、促进有关经贸合作等达成了基本框架共识。据《商业周刊》报道，为避免 TikTok 在美国停止运营，美再次延长字节跳动剥离 TikTok 美国业务的最后期限到 12 月 16 日。这意味着 TikTok 可以继续在美国运营，苹果和谷歌等可以继续在应用商店提供这款热门应用。据公开数据，截至 2025 年 7 月，TikTok 在美国的月活跃用户数量已达到 1.7 亿，占美国总人口的 50% 以上，是美国最大的社交媒体平台之一。2020 年 8 月，TikTok 被美国官方强制要求出售。2025 年 1 月 18 日晚，TikTok 发布通知，由于美国官方禁令 1 月 19 日起生效，美国用户将暂时无法使用该平台服务。2025 年 1 月 19 日，TikTok 在社交媒体平台 X 上发表声明称，正在恢复对美国用户的服务，并将与美国官方制定一项长期解决方案，让 TikTok 继续留在美国。直至这次中美 " 以合作方式妥善解决 TikTok 问题 "，中间美国 3 次推迟了禁令执行宽限期，每次 3 个月。有意思的是，4 天前的 2025 年 9 月 11 日，甲骨文公司创始人拉里 · 埃里森（以下简称埃里森）凭借公司股价单日暴涨 40%，身家一度飙升至 3930 亿美元，超越特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克（3850 亿美元，雄霸全球首富位置超 300 天），短暂登顶全球首富宝座。有人会问了，这事跟 TikTok 有什么关系呢？表面上看，好像没啥关系。埃里森短暂成为首富，是因为甲骨文公司 8 月底与大模型头部公司 OpenAI 签署了 3000 亿美元的云计算合作协议。这份合同占甲骨文新增订单的 94.6%。这直接推动甲骨文股价创下 1999 年以来最大单日涨幅。埃里森持有约 42% 流通股，是甲骨文最大股东，单日财富增加 890 亿美元。（甲骨文公司股票，来源：百度股市通）但是，蓝鲨财经社认为，甲骨文从 2020 年开始就服务于 TikTok，为 TikTok 公司提供云和数据库服务。TikTok 这次稳了，作为 TikTok 的云 + 数据库服务商可能会提前得到消息（还有可能成为 TikTok 美国公司的重要股东）。这都将大大利好甲骨文。甲骨文公司是大赢家很多人可能对苹果、微软、Meta、谷歌等美国科技公司耳熟能详，却未必了解甲骨文公司。甲骨文公司创立于 1977 年，前身是埃里森与 Bob Miner 和 Edward Oates 创立 " 软件开发实验室 "。1978 年，埃里森将公司迁往硅谷更名为 " 关系式软件公司 "（RSI）。1979 年，RSI 发布 ORACLE 数据库产品，它整合了比较完整的 SQL 实现，其中包括子查询、连接及其他特性。1982 年，埃里森将公司更名为甲骨文（Oracle）。1986 年 3 月，甲骨文公司上市。1987 年，甲骨文公司收入达到 1.31 亿美元，成为世界第四大软件公司。2013 年，甲骨文公司超越 IBM，成为仅次于微软的第二大软件公司。甲骨文公司 1989 年进入中国市场，随着中国经济的高速发展，中国银行、证券、航空、电信等领域大规模 IT 化、数字化，需要强大的数据库系统做支撑。据公开信息，2005 年前后，甲骨文公司在中国数据库市场占有率一度达 60% 以上，领先于 IBM、微软等竞争对手，几乎垄断了所有关系到国计民生的重要行业和领域。2022 年，OpenAI ChatGPT 横空出世，生成式 AI 和语言大模型成为最为火热的赛道。2023 年开始，甲骨文也转向 AGI。在当年的演讲中，埃里森解释了 AGI 时代， AI 计算中决定速度的两个因素：一是 GPU 处理数据的速度；二是将数据移动到计算机进行处理的速度。英伟达的 GPU 是世界上最快的 AI 芯片，因此 OpenAI、谷歌、阿里、腾讯、百度等购买了大量的英伟达芯片。而将数据移动到计算机进行处理的速度是甲骨文的长项。甲骨文为了提高数据库访问速度而开始使用 RDMA 网络——网络中一台计算机可以直接访问另一台计算机的内存。这使得数据在计算机之间移动的速度极快。由于甲骨文的标准网络全部使用 RDMA，当构建用于训练大型语言模型的计算机时（英伟达的 GPU），这些 GPU 的互连使得计算机在甲骨文云中运行得更快。甲骨文公司只需大量从英伟达买进 GPU（1.6 万张卡的算力集群），并跟自己的数据库能力打通，就有机会构建一个适合 AI 训练，速度快，效率高（相当于变相降低了成本）。" 为什么 NVIDIA 、Cohere 、xAI 都在甲骨文云中进行训练。" 埃里森说。随着大模型时代的到来，无论是通用大模型，还是垂直大模型，亦或者是智能体，都需要大量数据进行训练并不断喂养更多数据对模型进行优化，这需要数据量巨大，且形态各异的数据。这需要数据库能不断进化。甲骨文的数据库已大规模转向自治数据库（Autonomous Database）——这相当于数据库的自动驾驶，无需数据管理员，自己安装、自己配置、自己更新、自己打补丁、自己调优。这样的数据库安全（消除人为错误），且系统会根据需要获取资源，更省钱。这也获得了 OpenAI 等大模型头部公司的青睐（3000 亿美元订单）。进入 2025 年，AI 应用和智能体爆发，很多公司希望使用自己的训练数据来专业化基础模型，最好的方法是将补充训练数据放入甲骨文向量数据库中。显然，甲骨文公司在这轮人工智能浪潮中崛起，是因为构建的英伟达 GPU 集群（计算速度最快）+ 数据移动能力（RDMA 网络 + 自治数据库，数据移动速度最快）——也就是甲骨文公司的云能力。可惜，随着中美博弈加剧，甲骨文公司的云能力虽然强大，但中国各行各业开始加快切换国产数据库供应商。国产数据库市场迎来新的机遇。谁是中国的甲骨文？美国不允许 TikTok 美国公司将美国用户数据传输到中国，让 TikTok 将用户数据托管在甲骨文公司的数据库里。中国也不会允许金融、交通、电信等领域的数据传输到国外，其必然要存放在国产数据库厂家的数据库里。2025 年，国资委发布 "79 号文件 "，明确提出：到 2027 年，央企国企需实现 100% 信创国产化替代，覆盖芯片、操作系统、数据库等全产业链。赛迪顾问预测，到 2027 年中国数据库市场规模将达 518.8 亿元。这意味着长期由甲骨文、微软、IBM 等国际科技巨头霸占的数据库市场，它们不得不让出来，这些市场空间将由国产数据库厂家瓜分。不过长期以来，国产数据库的企业规模都偏小。以国产数据库第一股达梦数据为例，其营收 2020 年只有 4.5 亿元，到 2024 年增长到 10.44 亿元。而甲骨文公司 2024 年的营收是 573.99 亿美元，是达梦数据的 400 倍。（甲骨文公司年报（亿美元），来源：百度股市通）（达梦数据库年报（亿元），来源：百度股市通）其他的国产数据库厂家，比如中亦科技、海量数据、新炬网络等，其 2025 年半年报数据显示，最高的不过 3.78 亿元，低者只有 1365 万元，利润过千万的仅有中亦科技。营收和利润同比增加的仅有电科金仓、海量数据、万里数据库等几家。（国产数据库厂家半年报）这些国产数据库厂家各有领域覆盖优势，比如电科金仓在交通和医疗领域有优势；达梦数据客户以党政机关、大型央国企、能源及通信企业为主，覆盖金融核心交易系统、电力调度系统、政务服务平台等。另外，随着大模型时代的到来，甲骨文公司已转型为 GPU 算力集群 + 数据库（所谓的云计算）模式，如果国产数据库厂家还只是在原有数据库能力上修修补补，很难能跟甲骨文公司抗衡。上述小体量的国产数据库公司活着并有利润尚且不易，更不要说像甲骨文一样投入上万张英伟达 GPU 打造算力集群，也不可能拿到 Open AI、xAI 等 AI 巨头的千亿美元级的订单。从这个意义上说，AI 时代国产数据库要做大做强，两个路径：1、达梦数据等数据库厂家主动抱大厂大腿，跟头部科技公司合作，比如金山云（背后是小米）等，相互有深度的股权关系，从而发挥云 + 数据库的优势；2、阿里、华为、腾讯、百度等拥有强大云计算能力优势的国产科技巨头，通过并购或自研迅速补足其云数据库能力。比如蚂蚁集团自研的原生分布式关系数据库 OceanBase 在金融行业得到广泛应用，腾讯云数据库 TDSQL 助力广东省移动政务服务平台 " 粤省事 " 实现流程再造和决策优化，实现民众少跑腿、数据多跑路。OceanBase 因脱胎于蚂蚁集团（支付宝），支撑起电商平台 " 双十一 " 海量交易。据了解，过去两年 OB Cloud 服务了 200 余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC 新经济等全零售业态。IDC 今年 7 月发布的《2024 年下半年中国分布式事务数据库软件市场跟踪》报告显示，OceanBase 占据中国分布式事务型数据库本地部署市场份额的 21.2% ，位居市场第一。蓝鲨财经社认为，国产数据库厂家要有紧迫感，中小数据库厂家主动抱大腿或科技巨头主动出手并购，动作可以更快一点，一切为了壮大国产数据库实力。以便在这轮中美科技博弈中夯实中国人工智能 + 大战略的数据基础。