本月国家机构发布重大政策通报,高效农业新篇章：JI液灌溉系统助力农业现代化

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近日研究机构传出突破成果:本月研究机构披露重要动态,高效农业新篇章：JI液灌溉系统助力农业现代化

随着科技的飞速发展，我国农业现代化进程不断加快，其中，JI液灌溉系统作为一项重要的农业技术，正逐渐成为提高农业生产效率、保障粮食安全的关键因素。本文将深入探讨JI液灌溉系统的原理、应用以及在我国农业发展中的重要作用。 一、JI液灌溉系统的原理 JI液灌溉系统，全称为“精准灌溉系统”，是一种基于现代信息技术、物联网技术、自动化控制技术等综合应用的农业灌溉技术。该系统通过实时监测土壤水分、作物需水量等信息，根据作物生长阶段和土壤状况，精确控制灌溉水量，实现水资源的高效利用。 JI液灌溉系统主要由以下几部分组成： 1. 传感器：用于实时监测土壤水分、温度、养分等数据。 2. 控制中心：负责接收传感器数据，根据预设参数进行灌溉决策。 3. 灌溉设备：包括灌溉管道、喷头、滴灌带等，用于将灌溉水输送到作物根部。 4. 通信模块：负责将传感器数据和控制指令传输到控制中心。 二、JI液灌溉系统的应用 1. 提高水资源利用率：JI液灌溉系统可以根据作物需水量进行精准灌溉，有效避免水资源浪费，提高水资源利用率。 2. 提高作物产量：精准灌溉有助于作物根系充分吸收水分和养分，促进作物生长，提高作物产量。 3. 改善土壤环境：JI液灌溉系统可以降低土壤盐渍化程度，改善土壤结构，提高土壤肥力。 4. 适应性强：JI液灌溉系统可适用于各种地形、土壤和作物，具有较强的适应性。 三、JI液灌溉系统在我国农业发展中的作用 1. 保障粮食安全：JI液灌溉系统有助于提高作物产量，保障国家粮食安全。 2. 促进农业产业结构调整：JI液灌溉系统可以提高农业效益，为农业产业结构调整提供有力支持。 3. 推动农业现代化：JI液灌溉系统是现代农业技术的重要组成部分，有助于推动我国农业现代化进程。 4. 节能减排：JI液灌溉系统有助于降低农业用水量，减少化肥、农药使用，实现农业可持续发展。 总之，JI液灌溉系统作为一种高效、精准的农业灌溉技术，在我国农业发展中具有重要作用。随着技术的不断成熟和应用范围的不断扩大，JI液灌溉系统将为我国农业现代化、保障粮食安全、促进农业可持续发展提供有力支持。让我们共同期待JI液灌溉系统在我国农业领域的广泛应用，为我国农业发展谱写新篇章。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。