本周官方披露新研究成果,“禁止小孩进入：公共场所安全与儿童权益的平衡之道”

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随着社会的发展，公共场所的安全问题日益受到重视。为了保障广大人民群众的生命财产安全，许多公共场所开始实施严格的安保措施。其中，禁止小孩进入的规定引起了社会各界的广泛关注。这一措施在确保安全的同时，也引发了关于儿童权益保护的热议。本文将从安全与权益的角度，探讨禁止小孩进入公共场所的利弊。 一、禁止小孩进入公共场所的原因 1. 安全因素 公共场所人员密集，设施复杂，对于年幼的儿童来说，存在着较大的安全隐患。例如，商场、电影院等场所的电梯、楼梯等设施，对儿童来说可能存在一定的危险。因此，为了保障儿童的安全，禁止小孩进入公共场所成为了一种必要措施。 2. 防止意外事件发生 小孩好奇心强，注意力不集中，容易发生意外事件。在公共场所，小孩可能会走失、受伤或发生其他意外。禁止小孩进入公共场所，可以降低意外事件的发生率，保障儿童的生命安全。 3. 维护公共秩序 公共场所需要保持良好的秩序，禁止小孩进入有助于维护公共秩序。小孩在公共场所玩耍、喧哗，可能会影响其他人的正常活动，甚至引发纠纷。 二、禁止小孩进入公共场所的利弊 1. 利处 （1）保障儿童安全：禁止小孩进入公共场所，可以有效降低儿童在公共场所发生意外的风险。 （2）维护公共秩序：禁止小孩进入公共场所，有助于维护公共秩序，为成年人提供一个安静、舒适的休闲环境。 2. 弊端 （1）限制儿童权益：禁止小孩进入公共场所，可能会限制儿童的权益，影响他们的成长和发展。 （2）增加家庭负担：禁止小孩进入公共场所，可能导致家庭在休闲娱乐方面面临更多的负担。 三、公共场所安全与儿童权益的平衡之道 1. 完善安保措施 公共场所应加强安保措施，提高安全系数，确保儿童在进入公共场所时能够得到有效保护。 2. 丰富儿童活动场所 政府和社会各界应关注儿童权益，提供更多适合儿童活动的场所，让儿童在安全的环境中成长。 3. 加强家庭教育 家长应加强对孩子的安全教育，提高孩子的安全意识，培养他们独立、自律的品质。 总之，禁止小孩进入公共场所是一项涉及安全与权益的重要措施。在实施过程中，我们要充分考虑儿童权益，努力实现安全与权益的平衡。通过完善安保措施、丰富儿童活动场所和加强家庭教育，共同为儿童创造一个安全、健康的成长环境。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。