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随着互联网技术的飞速发展，漫画行业也迎来了新的变革。丕丕漫画，作为国内知名的漫画平台，近日推出了全新的登录页面，为广大漫画爱好者带来了更加便捷、丰富的阅读体验。此次更新的登录页面，不仅界面设计更加美观，而且加入了免费漫画下拉式浏览功能，让用户可以轻松畅享海量优质漫画。 一、丕丕漫画登录页面全新上线 丕丕漫画此次推出的全新登录页面，在设计上充分考虑了用户体验。页面整体风格简洁大方，色彩搭配和谐，让人一眼就能感受到浓厚的漫画氛围。同时，页面布局合理，功能分区明确，用户可以快速找到自己感兴趣的漫画。 在登录页面，丕丕漫画还特别设置了用户中心，方便用户查看个人信息、订阅漫画、管理收藏等。此外，页面还加入了搜索功能，用户可以通过关键词快速找到自己想要的漫画，大大提高了阅读效率。 二、免费漫画下拉式浏览，阅读更便捷 为了满足用户多样化的阅读需求，丕丕漫画在登录页面新增了免费漫画下拉式浏览功能。用户只需轻轻下拉页面，即可浏览到更多免费漫画。这一设计打破了传统阅读模式的限制，让用户在阅读过程中更加轻松、便捷。 免费漫画下拉式浏览功能的推出，不仅丰富了丕丕漫画的内容，还让用户可以更加直观地了解最新漫画动态。用户可以通过下拉式浏览，快速浏览到热门漫画、推荐漫画、完结漫画等，从而节省了查找漫画的时间。 三、海量优质漫画，满足不同用户需求 丕丕漫画拥有海量优质漫画资源，涵盖了武侠、玄幻、言情、历史、科幻等多个题材。此次登录页面更新后，用户可以更加方便地浏览到这些优质漫画。 在丕丕漫画，用户不仅可以阅读到国内知名漫画家的作品，还可以欣赏到海外优秀漫画。此外，丕丕漫画还定期举办漫画活动，让用户参与到漫画创作中来，共同打造属于我们的漫画世界。 总结： 丕丕漫画登录页面全新上线，免费漫画下拉式浏览功能的推出，为广大漫画爱好者带来了更加便捷、丰富的阅读体验。在这个充满活力的漫画平台上，用户可以尽情畅享海量优质漫画，感受漫画带来的乐趣。未来，丕丕漫画将继续努力，为用户提供更多优质内容，让漫画成为我们生活中不可或缺的一部分。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。