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阳光明媚的下午，体育老师带着我们走进校园的操场，开始了今天的体育课程。在众多运动项目中，深蹲这一动作引起了我的特别注意，因为今天，我们的体育老师将亲自示范，并与我们一起完成这个挑战。 深蹲，是一项看似简单却极具挑战性的运动。它不仅能锻炼下肢力量，还能增强核心稳定性，对于提高运动表现和预防运动损伤都有着重要作用。然而，对于一些学生来说，深蹲却是一个难以逾越的障碍。今天，我们的体育老师决定用实际行动，为我们树立一个榜样。 在老师的带领下，我们排成整齐的队列，准备开始深蹲训练。体育老师站在队列的前面，面带微笑，眼神坚定。他告诉我们，深蹲不仅是一项运动，更是一种态度，一种对生活的热爱和坚持。接着，他开始示范深蹲的动作要领。 体育老师做得非常标准，腿部弯曲，臀部下沉，背部挺直，呼吸均匀。他的动作流畅而有力，仿佛在告诉我们，深蹲并不难，只要用心去做，每个人都能做到。示范结束后，老师鼓励我们：“同学们，跟我一起做，不要怕累，只要坚持，你们一定能做到！” 在体育老师的带动下，我们开始了一轮又一轮的深蹲训练。起初，大家还有些生疏，动作不够标准，但随着时间的推移，我们逐渐掌握了深蹲的技巧。在这个过程中，体育老师始终陪伴在我们身边，耐心地指导、鼓励我们。 当深蹲的次数越来越多，汗水开始浸湿我们的衣服，疲惫感逐渐袭来。这时，体育老师走到我们中间，与我们一同做深蹲。他鼓励我们：“同学们，看，我也能做到，你们一定也能做到！”在他的鼓励下，我们重新振作起来，继续坚持。 那一刻，我感受到了体育老师对我们的关爱和信任。他不仅是一位优秀的体育教师，更是一位充满责任感和担当的榜样。在他的身上，我看到了一个运动健将的风采，也看到了一个教育者的智慧。 终于，我们完成了今天的深蹲训练。虽然疲惫，但我们的心中充满了喜悦和成就感。体育老师走到我们面前，微笑着说：“同学们，你们做得很好！今天，你们不仅锻炼了身体，更学会了坚持和拼搏。我相信，在未来的日子里，你们一定会取得更好的成绩！” 这次体育课上的深蹲训练，让我深刻体会到了体育老师对我们的关爱和教诲。在今后的学习和生活中，我会以体育老师为榜样，勇敢面对挑战，不断努力，追求卓越。同时，我也将珍惜与体育老师相处的时光，努力学习，为他争光。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。