本月官方发布研究成果通报,大学足球教练王猛与陈磊110:一场激情四溢的足球盛宴
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在我国足球界,有一对备受瞩目的教练组合——王猛与陈磊。他们以独特的教学理念、精湛的战术布置以及深厚的足球底蕴,为我国大学足球事业注入了新的活力。近日,王猛教练带领的球队与陈磊教练执教的队伍展开了一场激烈的对决,双方球员在110分钟的比赛中展现出了极高的竞技水平,为观众呈现了一场激情四溢的足球盛宴。 王猛,一位拥有丰富足球经验的教练,曾在多家俱乐部担任教练职务。他深知足球运动的精神内涵,致力于培养年轻球员的团队精神和竞技水平。在执教过程中,王猛注重球员的全面发展,不仅关注技术训练,还强调心理素质的培养。在他的带领下,球员们逐渐成长为球场上的佼佼者。 陈磊,同样是一位足球界的佼佼者。他曾在国家队效力多年,积累了丰富的比赛经验。退役后,陈磊转型成为教练,凭借自己的足球智慧,为我国大学足球事业贡献着自己的力量。陈磊教练注重战术布置,善于发现球员的特长,激发他们的潜能。在他的指导下,球队整体实力不断提升。 此次比赛,双方教练都精心布置战术,力求在比赛中占据优势。比赛开始后,双方球员迅速进入状态,展开了一场激烈的角逐。王猛教练的球队在进攻端表现出色,陈磊教练的球队则凭借坚固的防守,多次化解危机。在110分钟的比赛中,双方你来我往,战况胶着。 下半场,王猛教练调整战术,加强进攻力度。陈磊教练则调整防守策略,力求稳固防线。双方教练的战术调整,使得比赛更加精彩。在比赛进行到第85分钟时,王猛教练的球队抓住机会,攻入一球。场上的比分变为1比0,观众们为这一进球欢呼雀跃。 然而,陈磊教练并没有因此气馁。他鼓励球队继续努力,加强进攻。在比赛最后阶段,陈磊教练的球队展开疯狂反扑,险些扳平比分。虽然最终未能改变比赛结果,但陈磊教练和他的球队展现出了顽强的斗志和拼搏精神。 比赛结束后,双方教练和球员相互拥抱,表示祝贺。王猛教练表示:“这场比赛非常精彩,双方球员都发挥出了自己的水平。陈磊教练是一位优秀的教练,他的球队实力很强。这次比赛让我们学到了很多,也让我们更加坚定了足球事业的信念。” 陈磊教练也表示:“感谢王猛教练和球员们的精彩表现。这场比赛让我们看到了大学足球的魅力,也让我们更加坚定了为我国足球事业贡献力量的决心。” 这场110分钟的足球盛宴,不仅展现了王猛与陈磊两位教练的智慧,更体现了我国大学足球的蓬勃生机。相信在他们的带领下,我国大学足球事业将会取得更加辉煌的成绩。
甲骨文正从传统软件供应商转型为 GPU 数据中心运营商,凭借与 OpenAI、Meta 和 xAI 等客户的大规模合同订单在该市场占据主导地位。据追风交易台消息,根据摩根士丹利分析师 Keith Weiss 和 Jamie Reynolds 9 月 23 日发布的报告,这一转型将重塑公司的收入结构、利润率水平和风险动态,预计到 2030 财年,AI 相关业务将贡献其总收入的 60%。这一判断基于甲骨文最新公布的惊人业绩指引。据摩根士丹利的分析,甲骨文预计其云基础设施(OCI)业务的收入从 2026 财年的约 180 亿美元扩大到 2030 财年的 1440 亿美元。根据摩根士丹利的增长框架分析,实现这些目标意味着 OCI 将占 2030 财年收入的 72%,较 2025 财年的 17% 大幅提升。尽管收入有望实现 28% 的年均复合增长率,但这种以 GPU 为核心的 AI 即服务(GPUaaS)模式,也给甲骨文带来了前所未有的资本开支压力和利润率侵蚀风险。分析师维持了对该股的 " 均配 " 评级,核心观点是,尽管增长前景极为可观,但这一预期已在很大程度上被当前股价消化。 AI 业务主导,重塑收入结构甲骨文的新增长模型,核心在于其 OCI 业务中 AI 基础设施即服务(IaaS)的爆炸式增长。根据摩根士丹利的测算,为实现 2030 财年 1440 亿美元的 OCI 总收入目标,其中 AI IaaS 业务的收入需要达到约 1210 亿美元。这意味着,AI IaaS 业务在甲骨文总收入中的占比,将从 2025 财年的约 5%(约 26 亿美元),跃升至 2030 财年的 60%。这标志着甲骨文将从一家数据库和企业应用软件巨头,转型为一家 GPU 数据中心运营商。推动这一宏伟蓝图的关键动力,是甲骨文已经锁定的超大规模合同。报告指出,这一预期得到了与 OpenAI 签订的一份价值高达 3000 亿美元的总合同价值协议的支撑。同时,甲骨文管理层预计,未来数月内的新增预订,将推动公司的剩余履约义务(RPO)总额超过 5000 亿美元,为中短期收入增长提供了极高的可见度。 高昂的资本开支与财务压力为满足 AI 客户对大规模 GPU 集群的需求,甲骨文必须进行巨额且持续的资本投资。据摩根士丹利估计,在 2026 财年至 2030 财年的五年间,甲骨文所需的总资本支出(包括融资租赁)将高达约 4050 亿美元,远超此前的预期。如此庞大的投资规模,将对公司的财务状况构成显著压力。报告预测,甲骨文的总债务和租赁义务将从 2025 财年末的约 1090 亿美元,攀升至 2028 财年的约 2520 亿美元。其杠杆率(总债务及租赁 /EBITDA)预计在 2028 财年之前将持续维持在 3 倍以上的高位。尽管甲骨文管理层预计在 10 月 16 日的分析师日上,会披露更多关于融资计划的细节,但摩根士丹利已在其盈利预测中,初步计入了增发债务和融资租赁带来的利息成本负担。 利润率承压:增长的代价向 AI IaaS 业务的转型,在带来收入猛增的同时,也导致利润率的结构性变化。与甲骨文传统的软件业务高达 90% 以上的毛利率相比,资本密集型的 GPUaaS 业务利润率要低得多。摩根士丹利在其模型中假设,甲骨文的 AI IaaS 业务在规模化后,可以实现 40% 的毛利率。即便如此,随着这部分低毛利业务在收入结构中占比的急剧提升,公司的整体营业利润率将面临侵蚀。报告预测,甲骨文的非公认会计准则(non-GAAP)营业利润率,将从 2025 财年的约 44%,下降至 2030 财年的约 38%。这意味着,投资者需要接受一种新的盈利模式:牺牲部分利润率,以换取收入的超高速增长。这种模式的成败,将高度依赖于甲骨文在扩大规模的同时,能否实现显著的运营开支效率提升。 估值已满?分析师的审慎判断综合考量高增长与高投入,摩根士丹利预测甲骨文到 2030 财年有望实现约 16.50 美元的 non-GAAP 每股收益(EPS),即 2025 至 2030 财年期间的年均复合增长率超过 20%。然而,分析师认为市场已经提前做出了反应。截至发稿,甲骨文股价已在 313 美元左右交易。摩根士丹利采用类似微软的 25 倍市盈率对甲骨文 2030 财年的 EPS 进行估值,并以 8.7% 的加权平均资本成本(WACC)折现回 2027 年,得出的目标价为 320 美元,与当前股价基本持平。报告的结论是,甲骨文由 AI 驱动的增长故事极具吸引力,但其股价已经反映了大部分乐观预期。未来的股价上行空间,将主要取决于两大变量:AI IaaS 业务的毛利率能否超越 40% 的预期,以及公司在追求收入增长时,运营杠杆的改善程度。这两个因素的任何超预期或不及预期的表现,都可能导致股价出现剧烈波动。