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位于北京朝阳区的大兴胡同内，798艺术区以其独特的工业遗存和浓厚的艺术氛围，成为了国内外摄影爱好者和艺术家的聚集地。在这里，你可以尽情地感受艺术的气息，也可以通过个人写真记录下这个充满故事的地方。今天，就让我们漫步798艺术区，捕捉个人写真之美。 一、798艺术区的独特魅力 798艺术区的前身是北京电子工业部第七九八厂，始建于1954年。这里曾是新中国电子工业的摇篮，如今却成为了中国当代艺术的中心。艺术区内的建筑保留了原厂区的工业风格，红砖墙、筒子楼、高耸的烟囱，构成了独特的城市景观。漫步在798艺术区，仿佛穿越时空，回到了那个激情燃烧的岁月。 二、个人写真中的798艺术区 1. 工业遗存之美 在798艺术区，你可以找到许多具有代表性的工业遗存，如红砖墙、筒子楼、高耸的烟囱等。这些元素为个人写真提供了丰富的背景。你可以选择在红砖墙上留下自己的身影，或是站在筒子楼前，展现自己的风采。 2. 艺术氛围之浓 798艺术区内聚集了众多画廊、艺术工作室和艺术装置。在这里，你可以捕捉到艺术家们创作的瞬间，或是记录下艺术装置的独特魅力。个人写真中的艺术氛围，使得照片更具内涵。 3. 民族融合之美 798艺术区是一个多元文化交融的地方，这里汇聚了来自世界各地的艺术家。在个人写真中，你可以展现出这种民族融合之美，记录下这个充满活力的艺术社区。 三、拍摄技巧分享 1. 选择合适的时机 798艺术区在不同时间段呈现出不同的美感。清晨，阳光透过窗户洒在红砖墙上，营造出温馨的氛围；傍晚，夕阳映照在筒子楼上，显得格外浪漫。选择合适的时机拍摄，可以让你的个人写真更具特色。 2. 利用光影效果 798艺术区内的光影效果十分丰富，善于利用光影可以为你的照片增色不少。例如，在红砖墙上拍摄时，可以利用逆光效果，让人物与背景形成鲜明对比；在艺术装置前拍摄时，可以捕捉光影交织的瞬间，展现作品的魅力。 3. 创意构图 在拍摄个人写真时，不妨尝试一些创意构图。例如，将人物与工业遗存相结合，或是利用艺术装置作为背景，创造出独特的视觉效果。 总之，798艺术区是一个充满魅力的地方，在这里拍摄个人写真，既能记录下美好的回忆，又能展现出你的个性。让我们漫步798艺术区，捕捉个人写真之美，留下属于你的独特印记。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。