昨日行业报告传递新政策变化,《双黑蛇的温度：一场1V2的巅峰对决》

今日行业报告发布政策变化,预防算力危机！OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。数字化派单系统，精准定位维修需求

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在蛇类世界中，双黑蛇以其独特的魅力和强大的实力，一直备受关注。近日，一场备受瞩目的双黑蛇1V2对决在蛇界掀起了一场前所未有的热潮。这场对决不仅考验了双黑蛇的生存技巧，更展现了它们在逆境中顽强拼搏的精神。 双黑蛇，顾名思义，是一种全身漆黑的蛇类，它们生活在阴暗潮湿的环境中，以捕食昆虫、小型哺乳动物为生。这种蛇的体长通常在1.5米左右，性情凶猛，攻击力极强。在蛇界，双黑蛇以一敌二的能力更是令人称奇。 此次对决，两只双黑蛇分别来自我国南方和北方，它们在一场激烈的角逐中展开了一场1V2的生死较量。这场对决的地点选在了一片茂密的丛林中，四周环境复杂，为比赛增加了不少悬念。 比赛开始，两只双黑蛇迅速进入状态。它们在丛林中穿梭，利用敏锐的感官寻找对手。其中一只双黑蛇率先发现了目标，迅速发起攻击。另一只双黑蛇见状，也迅速加入战斗，形成了1V2的阵势。 在丛林中，两只双黑蛇展开了激烈的追逐。它们利用身体灵活的优势，在树木间穿梭，躲避对方的攻击。与此同时，两只双黑蛇还不断变换战术，时而正面交锋，时而迂回包抄，使比赛充满了紧张刺激的气氛。 经过一番激战，两只双黑蛇终于找到了机会。一只双黑蛇成功咬住了对方的颈部，而另一只双黑蛇则趁机绕到对方身后，发动致命一击。然而，在关键时刻，被咬的双黑蛇突然发力，将对方甩开，并成功反击。 此时，比赛进入白热化阶段。两只双黑蛇在丛林中展开了一场生死搏斗。它们互相缠绕，试图找到对方的弱点。在紧张的氛围中，观众们为这两只勇敢的战士加油鼓劲。 经过漫长的战斗，一只双黑蛇最终凭借顽强的意志和出色的技巧，战胜了另一只双黑蛇。在场的观众们为它的胜利欢呼雀跃。而那只败北的双黑蛇也赢得了大家的尊重，因为它展现出了顽强拼搏的精神。 这场双黑蛇1V2对决不仅是一场视觉盛宴，更是一次精神洗礼。它让我们看到了双黑蛇在逆境中顽强拼搏的精神，也让我们明白了在现实生活中，面对困难和挑战时，我们要学会勇敢地面对，敢于拼搏。 此次对决的成功举办，不仅丰富了蛇类世界的竞技文化，也为广大蛇类爱好者提供了一个欣赏和交流的平台。相信在不久的将来，会有更多精彩的对决呈现在我们面前。而双黑蛇，也将继续以其独特的魅力，成为蛇界中的一颗璀璨明珠。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。