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在我国广袤的农村，麦子是农民们辛勤耕作的重要农作物之一。每年夏末秋初，金黄色的麦田便成为了乡村最美丽的风景线。今年，我有幸跟随朋友踏上了朋友家的麦子2的收获之旅，亲身感受到了这片土地上丰收的喜悦。 那天清晨，阳光透过窗户洒在脸上，我们一行人带着满满的期待，踏上了前往朋友家的路。朋友家位于我国北方的一个小村庄，这里地势平坦，土地肥沃，非常适合种植麦子。 抵达朋友家时，正值麦子成熟的季节。麦田里，一片金黄，麦浪滚滚，仿佛在向我们诉说着丰收的喜悦。朋友热情地迎接了我们，并带领我们来到了麦田。 站在麦田边，我深深地吸了一口清新的空气，感受着麦子的香气。朋友告诉我们，麦子是这里的主要农作物，每年都会迎来丰收的季节。而今年的麦子长势格外喜人，预计产量会比往年更高。 随后，我们穿上草鞋，戴上草帽，开始了麦子的收割。虽然天气炎热，但大家干劲十足。朋友们手拿镰刀，动作熟练地割下麦子，而我则负责将麦子捆绑成捆。在大家的共同努力下，麦田里的麦子很快就堆成了一座座小山。 收割过程中，我听到了麦子沙沙的声音，仿佛在诉说着它们在阳光下成长的故事。而朋友们则一边劳作，一边谈论着家常，欢声笑语回荡在麦田里。 当最后一株麦子被割下时，我们欢呼雀跃。看着眼前一片金黄的麦田，我心中充满了感慨。这不仅仅是一片麦田，更是朋友们辛勤劳作的见证，是他们勤劳、朴实、善良的象征。 收获结束后，我们来到了朋友家的院子里。院子里摆满了金黄的麦子，大家开始忙碌起来，将麦子脱粒、晾晒。看着麦粒一颗颗从麦穗上脱落，我仿佛看到了朋友们辛勤付出的汗水。 傍晚时分，夕阳西下，麦田里弥漫着麦子的香气。我们围坐在院子里，品尝着朋友亲手制作的麦子面食。那独特的麦香味，让我回味无穷。 这次收获之旅让我深刻体会到了农民的辛勤与付出。麦子，不仅仅是一种农作物，更是一种精神象征。它代表着我国农民勤劳、朴实、善良的品质，也见证了我国农村的繁荣与发展。 朋友家的麦子2，成为了我人生中一段难忘的回忆。在今后的日子里，我会将这段经历铭记于心，时刻提醒自己珍惜来之不易的丰收，感恩那些为我们付出辛勤努力的农民们。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。