今日研究机构披露重要行业成果,黄页广告：传统与现代的完美融合

本月行业协会传达新研究成果,大厂“AI烧钱大战”：当下规模被低估，未来折旧被低估，最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电保养记录查询，完整服务历史追溯

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刚刚科研委员会公布突破成果,本周官方渠道传达新成果,黄页广告：传统与现代的完美融合，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：自动化服务跟踪，智能优化用户体验

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刚刚监管中心披露最新规定,今日研究机构传递研究成果,黄页广告：传统与现代的完美融合，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一延保标准，透明服务条款

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刚刚决策小组公开重大调整:今日行业报告更新研究成果,黄页广告：传统与现代的完美融合

在信息爆炸的时代，广告已经成为企业宣传和推广的重要手段。其中，黄页广告作为一种传统的广告形式，以其独特的优势在众多广告形式中独树一帜。随着互联网的普及，黄页广告也在不断地进行创新和变革，实现了传统与现代的完美融合。 黄页广告，顾名思义，是指将企业的名称、地址、电话、经营范围等信息，按照一定的分类和顺序，印刷在黄页簿上的一种广告形式。在我国，黄页广告有着悠久的历史，早在20世纪80年代，我国就开始发行黄页，为广大企业和消费者提供了便捷的服务。 黄页广告的优势在于其精准的定位和广泛的覆盖。首先，黄页广告的分类明确，消费者可以根据自己的需求快速找到所需的服务或产品。其次，黄页广告的覆盖范围广泛，无论是城市还是乡村，都能找到黄页广告的身影。此外，黄页广告具有较高的信任度，因为它是经过官方认证的，消费者对其信息的真实性有较高的认可。 然而，随着互联网的快速发展，黄页广告也面临着巨大的挑战。一方面，互联网的普及使得信息传播速度更快，消费者获取信息的渠道更加多元化；另一方面，互联网广告的兴起，使得黄页广告的市场份额逐渐被蚕食。为了应对这些挑战，黄页广告开始进行创新和变革。 首先，黄页广告在内容上进行了创新。传统的黄页广告以文字为主，信息量有限。而现代黄页广告则结合了图片、视频等多种形式，使得广告内容更加丰富、生动。此外，黄页广告还增加了在线预订、在线咨询等功能，提高了用户体验。 其次，黄页广告在渠道上进行了拓展。除了传统的纸质黄页，现代黄页广告还涵盖了网站、手机APP、社交媒体等多种渠道。这样，消费者可以随时随地获取所需信息，大大提高了黄页广告的传播效果。 此外，黄页广告在服务上也进行了升级。为了满足消费者多样化的需求，黄页广告推出了个性化定制服务，帮助企业精准定位目标客户。同时，黄页广告还提供了一站式服务，包括企业信息发布、广告设计、推广策划等，为企业节省了时间和成本。 尽管黄页广告面临着互联网的冲击，但它在传统广告领域仍具有不可替代的地位。以下是黄页广告在现代广告市场中的几个亮点： 1. 精准定位：黄页广告可以根据行业、地域、消费群体等进行精准定位，帮助企业找到目标客户。 2. 广泛覆盖：黄页广告覆盖范围广泛，无论是城市还是乡村，都能找到黄页广告的身影。 3. 高信任度：黄页广告经过官方认证，消费者对其信息的真实性有较高的认可。 4. 个性化服务：黄页广告提供个性化定制服务，帮助企业精准定位目标客户。 总之，黄页广告在传统与现代的融合中，不断创新发展，为企业和消费者提供了更加优质的服务。在未来的发展中，黄页广告将继续发挥其优势，为我国广告市场注入新的活力。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。