今日行业报告披露重大变化,爸爸的小扫货：水能有多少？

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本周数据平台本月官方渠道披露重要进展:今日行业协会发布重要通报,爸爸的小扫货：水能有多少？

在我国广袤的土地上，流传着许多关于家庭趣事的故事。今天，我要向大家讲述一个关于我爸爸的小扫货经历，以及他在购物过程中对“水”的无限追求。 爸爸是个地道的北方人，性格豪爽，喜欢热闹。每当周末来临，他总会带着我们全家人去商场购物。这次，他决定带我们全家去逛一逛我们当地的超市，看看有什么新奇的东西。 一进入超市，爸爸的眼睛就亮了。他拉着我们的手，兴高采烈地穿梭在各个货架之间。这时，他的目光被一个角落的水产品区吸引了。 “看，这里有好多新鲜的水产品！”爸爸兴奋地说。他拿起一盒新鲜的鱼，又拿起一袋活虾，还挑选了几种海鲜。然而，他的目光最终停留在了那些琳琅满目的矿泉水上。 爸爸走到矿泉水货架前，仔细地观察着每一款水。他拿起一瓶，看看瓶身的设计，再拿起另一瓶，研究一下水的品牌。突然，他发现了一款包装独特、水源地神秘的矿泉水。 “孩子们，你们看，这款水怎么样？”爸爸兴奋地问我。 “爸爸，这款水看起来挺不错的，但价格好像有点贵。”我回答道。 “贵？没关系，只要好喝，贵点也无所谓！”爸爸毫不犹豫地拿起这款矿泉水，放入购物篮。 正当我们继续购物时，爸爸的目光再次被一款进口水吸引了。他拿起一瓶，仔细观察后，又放入购物篮。 “这款水也是进口的，口感应该不错。”爸爸说道。 就这样，爸爸在矿泉水货架前停留了很长时间。他不断地挑选、比较，最后将几款他认为口感好、水源地好的矿泉水全部买下。 “爸爸，你买这么多水，我们怎么喝得完？”我忍不住问。 “放心吧，这些水可以慢慢喝。而且，喝好水对身体好。”爸爸信心满满地回答。 回到家后，我们一家人围坐在餐桌前，品尝着爸爸挑选的各种矿泉水。每一款水都有它独特的口感，让我们陶醉其中。 这次购物经历让我深刻地体会到了爸爸对“水”的无限追求。他不仅关注水的口感，更关注水源地、品牌等因素。这也让我明白了，在生活中，我们不仅要追求物质生活的丰富，更要关注健康、品质。 从那以后，我也开始关注生活中的点点滴滴。每当购物时，我都会像爸爸一样，挑选那些质量好、口感佳的产品。我相信，在爸爸的熏陶下，我会成为一个更加注重生活品质的人。 这就是我爸爸的小扫货故事，一个关于他对“水”的无限追求的故事。在这个故事中，我们感受到了家庭的温暖，也体会到了生活的美好。愿我们的生活如这瓶瓶好水，充满甘甜与幸福。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。