本周监管部门更新行业通报,《葵司：快播时代的记忆与反思》

本月行业报告传递研究成果,自动驾驶贴上一副“退热贴”！,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。全国联网维保服务，统一护理标准

北京市怀柔区、茂名市高州市 ，厦门市翔安区、东莞市虎门镇、甘南临潭县、哈尔滨市呼兰区、广西来宾市武宣县、宿州市萧县、广安市岳池县、茂名市化州市、南京市浦口区、重庆市石柱土家族自治县、伊春市南岔县、凉山布拖县、红河元阳县、广西贵港市港北区、商洛市丹凤县 、南平市政和县、黄冈市蕲春县、黔东南锦屏县、安阳市滑县、吕梁市离石区、驻马店市平舆县、成都市大邑县、松原市扶余市、合肥市肥东县、龙岩市连城县、嘉峪关市峪泉镇、内蒙古乌兰察布市卓资县

官方技术支援专线,今日行业协会传达最新政策,《葵司：快播时代的记忆与反思》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一售后服务热线，售后有保障

郑州市金水区、成都市龙泉驿区 ，澄迈县永发镇、淄博市沂源县、武汉市新洲区、商洛市镇安县、忻州市河曲县、荆门市钟祥市、阿坝藏族羌族自治州阿坝县、淄博市张店区、株洲市渌口区、湛江市吴川市、广安市邻水县、沈阳市法库县、大庆市龙凤区、邵阳市城步苗族自治县、资阳市雁江区 、抚州市黎川县、黄冈市蕲春县、铜川市印台区、宜昌市秭归县、宁夏固原市泾源县、江门市开平市、铜川市耀州区、宝鸡市眉县、资阳市雁江区、淮安市清江浦区、上海市普陀区、伊春市金林区、文昌市东阁镇、天津市静海区

全球服务区域: 内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、鹰潭市余江区 、渭南市韩城市、周口市郸城县、乐山市市中区、临汾市乡宁县、南阳市新野县、苏州市虎丘区、九江市濂溪区、延边和龙市、丹东市宽甸满族自治县、泰安市宁阳县、内蒙古赤峰市巴林右旗、合肥市庐阳区、青岛市即墨区、大庆市林甸县、广西河池市天峨县 、广西玉林市福绵区、襄阳市保康县、遵义市仁怀市、海口市秀英区、阜新市彰武县

专家在线诊断专线,今日官方传递政策更新,《葵司：快播时代的记忆与反思》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能化维修系统，自动调度服务人员

全国服务区域: 朔州市平鲁区、文山文山市 、大理祥云县、内蒙古乌海市乌达区、新乡市长垣市、东莞市东城街道、黔南独山县、嘉兴市南湖区、重庆市石柱土家族自治县、琼海市博鳌镇、驻马店市西平县、上饶市万年县、江门市台山市、广西桂林市荔浦市、内蒙古鄂尔多斯市康巴什区、烟台市芝罘区、平顶山市鲁山县 、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、济南市槐荫区、安康市汉滨区、焦作市中站区、绍兴市越城区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、湖州市南浔区、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、丽江市永胜县、内蒙古通辽市扎鲁特旗、重庆市大足区、衢州市江山市、张家界市慈利县、运城市河津市、齐齐哈尔市克山县、汕头市潮南区、佳木斯市同江市、铜仁市碧江区、濮阳市清丰县、双鸭山市宝山区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗、信阳市息县、长沙市长沙县、临高县多文镇

本周数据平台稍早前行业协会报道新政:本周国家机构发布新动态,《葵司：快播时代的记忆与反思》

在互联网高速发展的今天，许多曾经风靡一时的产品或现象已经逐渐淡出人们的视野。然而，提到“葵司”和“快播”，这两个关键词却依然在许多人的心中留下了深刻的印记。它们共同见证了一个时代的兴起与衰落，也引发了人们对版权、隐私以及互联网伦理的深入思考。 葵司，全称“葵司快播”，是一款曾经在我国互联网领域颇具影响力的视频播放软件。它以其强大的搜索功能和丰富的视频资源吸引了大量用户。在快播盛行的年代，无论是电影、电视剧还是综艺节目，用户都能在葵司上找到相应的资源。然而，随着版权意识的觉醒和互联网监管的加强，葵司逐渐淡出了人们的视野。 快播的兴起，离不开当时我国互联网环境的特殊性。在那个时期，我国互联网产业尚处于起步阶段，版权保护意识相对薄弱。在这样的背景下，快播迅速崛起，填补了市场空白。然而，随着版权意识的提高，快播所依赖的“免费、便捷”模式逐渐失去了市场竞争力。 回顾葵司和快播的发展历程，我们可以看到它们在互联网时代所扮演的角色。一方面，它们为用户提供了丰富的视频资源，满足了人们的精神需求；另一方面，它们也引发了版权、隐私以及互联网伦理等一系列问题。 首先，葵司和快播的存在，在一定程度上侵犯了版权方的权益。在快播盛行的年代，许多影视作品被非法上传至平台，严重影响了正版影视作品的销售和发行。这一现象不仅损害了版权方的利益，也影响了整个影视产业的健康发展。 其次，葵司和快播在搜索过程中，可能会泄露用户的隐私。由于平台上的视频资源众多，用户在搜索过程中可能会无意中暴露自己的兴趣爱好、生活习惯等隐私信息。这不仅给用户带来了潜在的安全隐患，也引发了人们对互联网隐私保护的担忧。 最后，葵司和快播所代表的“免费、便捷”模式，在一定程度上助长了互联网低俗、低质量内容的生产和传播。在这种模式下，一些低俗、低质量的内容得以在平台上泛滥，严重影响了互联网环境的健康发展。 如今，随着我国版权保护意识的不断提高，互联网监管的加强，葵司和快播这样的平台已经逐渐淡出人们的视野。然而，它们所引发的问题和反思，却值得我们深入思考。 一方面，我们应该认识到版权保护的重要性。在互联网时代，版权保护是维护影视产业健康发展的重要保障。只有尊重版权，才能让优质内容得以传播，让整个行业走向繁荣。 另一方面，我们要关注互联网隐私保护。在享受互联网带来的便利的同时，我们也要提高自己的隐私保护意识，避免个人信息泄露。 最后，我们要反思互联网伦理问题。在追求便捷、高效的同时，我们不能忽视道德和伦理的底线。只有树立正确的价值观，才能让互联网真正成为人类文明进步的助推器。 总之，葵司和快播虽然已成为过去，但它们所引发的问题和反思，却值得我们永远铭记。在互联网时代，我们要不断追求进步，同时也要时刻关注版权、隐私和互联网伦理等问题，共同营造一个健康、有序的网络环境。

[标签:内容]·  汽车十三行    ID：wzhauto2023  ·   一份覆盖高速、城区典型事故的智能辅助驾驶实测结果，正在撕开行业长期堆砌信任的幻觉。成绩一经公布，迅速引发一场激辩。许多被市场热捧、屡屡在发布会上强调信赖感的产品，在这场实测中交付的结果，远远低于外界的期待。对比之下，越是营销火爆的品牌，测试成绩的反差越大。尽管早在今年 4 月，工信部已出台新规，明确禁止企业在智能驾驶宣传中使用 " 完全无人驾驶 "" 可以解放双手 "" 不依赖驾驶人 " 等夸大词汇，试图为行业降温；但现实中，很多消费者依然在准 L3、全场景点到点的宣传术语中，被重新激发信心。这份颠覆行业认知的测试成绩单，究竟揭示了当前智能驾驶技术哪些难以回避的短板？从工信部禁用夸大宣传词汇到第三方机构的严苛检测，政策红线与市场反馈的双重约束，将如何重塑行业的发展逻辑？在宣传泡沫逐渐消散后，智能驾驶行业将如何回归技术本质，实现从 " 概念炒作 " 到 " 安全落地 " 的转型？测试结果打脸  智能驾驶通过率不足一半2025 年被行业内普遍视作 " 全民智驾 " 元年，今年以来，多家头部汽车企业陆续宣告全面进军智能驾驶市场，并将高阶智能驾驶技术应用于基础款车型。为了让公众更清晰地认识智能驾驶辅助功能的真实水平，权威三方机构开展了一项全景式测试。其中在城市场景下，共设置了 9 类场景，分别为开进大转盘、转盘内汇入、过马路 4 小学生、故障车躲不躲、平庸的掉头、斜刺电瓶和儿童过马路、倒车难题、疯狂电瓶、盲区藏辆坐专车。城市场景中，这次使用了 26 款车参与测试，一共测试了 233 次，其中通过 103 次，通过率为 44.2%。其中，特斯拉 Model   X 表现最好，通过 8 次，通过率为 88.9%。其次，智界 R7、阿维塔 12、铂智 3X 都通过 7 次，处于第二梯队。在高速场景下，共设置了 6 类场景，分别是高速惊现事故车、施工路遇卡车、高速临时施工、消失的前车真高速版、高速路口遇野蛮加塞、莽撞横穿的猪。这次使用 36 款车型参与测试，一共进行了 183 次测试，其中通过测试为 44 次，通过率仅为 24%。其中，还是特斯拉 Model   3 与 Model   X 的通过性最为亮眼，6 类场景都分别通过 5 个，通过率为 83%。即便高速场景相对城市更为简单，但是在一些特殊复杂的工况，很多车型的智驾系统同样没有正确的应对。这份测试成绩单，无疑狠狠打脸了某些夸大宣传的企业。它清晰地展现出当前智驾技术的真实水平，也给整个行业的营销宣传敲响了警钟。事实上，国家相关部门早已关注到智能驾驶领域的夸大宣传问题，并出台了一系列政策加以规范。2025 年 4 月 16 日，工业和信息化部装备工业一司召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会，明确要求车企 " 不得进行夸大和虚假宣传 "，并强调需 " 明确系统功能边界和安全响应措施 "。在此之前，国家市场监督管理总局联合工信部发布《关于汽车自动驾驶宣传规范的通知》，禁用 " 完全自动驾驶 "" 无人驾驶 " 等夸大表述，要求标注 " 辅助驾驶 " 或 "L2/L3 级自动驾驶 "，对智驾宣传进一步收紧。此次针对智能驾驶的测试以及国家相关政策的规范，给过热的智能驾驶行业降了温，促使其回归理性发展的轨道。未来，智能驾驶行业只有在技术研发、安全保障、宣传规范等多方面协同发力，才能真正实现可持续发展，为人们带来更加安全、便捷的出行体验。用户只关心安全好用  不关心究竟是激光雷达还是纯视觉在智能驾驶领域，技术路线的选择一直是行业关注的焦点。长期以来，纯视觉和激光雷达两大技术路线各执一词，争论不休。从全球范围来看，中国在智能驾驶领域的探索与实践走在了世界前列。在众多国内车企中，小鹏汽车在视觉技术方面表现突出。除了小鹏汽车这类坚持在视觉技术上深挖的车企，还有部分车企选择了激光雷达路线。激光雷达路线，其优势在于应对恶劣环境的能力更强，感知准确度高，能厘米级感知低矮物体，在追踪近距离物体，特别是拥堵下的慢速加塞场景中表现更出色。但激光雷达也存在明显缺点，成本居高不下限制了车企的搭载意愿，同时其算法也相对复杂。在选择了激光雷达路线的车企看来，视觉技术本质上更像是实验室产物，在实际应用中存在诸多问题。比如，视觉技术依赖摄像头获取信息，对异性障碍物的识别能力有所提升，但它不具备深度信息，需要不断标注新的异形障碍物来训练系统，可道路上总会出现新的、未被识别的障碍物，这就增加了发生危险的可能性。并且在恶劣环境下，如黑暗环境或大光比的明暗环境变化时，摄像头会受到较大影响，就如同人眼在类似环境下难以看清事物一样。然而，特斯拉的表现却让行业重新审视智能驾驶技术路线的选择。特斯拉坚持纯视觉路线，其 FSD 系统依赖 8 个摄像头实时拼接道路信息。虽然在中国，由于法规禁止道路数据跨境传输，特斯拉没有直接使用中国路测数据训练模型，但实际测试显示，特斯拉在实际应用中的表现甚至优于一些依赖激光雷达的车企。这一现象充分表明，在智能驾驶领域，实验室表现和技术路线本身的先进性固然重要，但更关键的是要在现实中做到万无一失。车企不能仅仅关注技术路线的选择，更要加大在算力提升、底层创新以及实际场景应用方面的投入。只有通过大量的实际道路测试和数据积累，不断优化算法，提高系统在各种复杂场景下的应对能力，才能真正推动智能驾驶技术的发展，让智能驾驶从概念走向现实，为人们的出行带来切实的便利与安全。别再用营销挑战法律红线目前多数车企在宣传自动驾驶时，往往聚焦于零接管、持续时长、AEB 等日常行为方面。然而，在实际可能发生的场景中依然存在不足。需知真正的 L2 级辅助驾驶应着力解决人类难以应对的问题。此次测试便是主要例举城市与高速极可能出现的场景，大量测试数据表明，在面对日常可能遭遇的极端环境问题时，大部分车企的智能驾驶系统无法有效应对，这与车企宣传的零接管概念存在极大误导性。这意味着车企所宣扬的零接管概念很大程度上是个伪命题，极易诱导消费者在 L2 技术尚未成熟、无法全面覆盖极端环境的情况下，做出危险驾驶行为。公安部交通管理局局长王强明确指出，目前我国市场上销售的汽车搭载的 " 智驾 " 系统都不具备 " 自动驾驶 " 功能，所有的智能辅助驾驶仍处于 L2 阶段。车辆仍需由人操控，驾驶人才是最终责任主体。若驾驶人在驾驶时 " 脱手脱眼 "，不仅存在严重交通安全风险，一旦出事，还可能面临民事赔偿、行政处罚和刑事追责三重法律风险。此次测试无疑给行业敲响了警钟。智能辅助驾驶可作为一项技术配置合理使用，但车企必须杜绝接管次数的不实宣传以及自动驾驶的诱导传播，否则将承担相应责任。尤其是那些刻意传播此类错误概念的企业，相关部门极有可能依据此次测试结果，在资本和消费市场制定针对性法律法规。这一系列动作表明，此前过度火热的自动驾驶概念该回归理性，热度该降降温了。车企应将更多精力投入到技术研发与完善上，切实提升智能驾驶系统在各种复杂场景下的可靠性与安全性，而非单纯依靠营销噱头误导消费者。—— END ——目前已入驻平台新浪财经｜富途牛牛｜同花顺｜东方财富｜雪球凤凰｜腾讯｜搜狐｜网易｜易车｜知乎｜百家号商务合作  邮箱   | wzhauto2023@163.com版权声明文章版权归汽车十三行所有