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随着科技的发展，智能手机和电脑已经成为我们日常生活中不可或缺的工具。然而，在夜晚，一些软件可能会对我们的身心健康产生不良影响。为了帮助大家更好地保护自己，本文将为大家盘点100种夜里禁用的软件，让你在夜幕降临后，远离不良信息，享受一个宁静的夜晚。 ### 1. 社交软件 夜晚，人们更容易陷入社交软件的诱惑。以下是一些夜里禁用的社交软件： - 微信：容易让人深夜聊天，影响睡眠质量。 - QQ：深夜聊天容易引发情绪波动，影响心情。 - 微博：深夜刷微博容易分散注意力，影响休息。 ### 2. 游戏软件 夜晚是人们放松心情的好时机，但以下游戏软件可能会让你越玩越晚： - 王者荣耀：竞技游戏容易让人沉迷，影响睡眠。 - 猫和老鼠：休闲游戏虽然轻松，但容易让人越玩越晚。 - QQ飞车：刺激的赛车游戏容易让人兴奋，影响休息。 ### 3. 视频软件 夜晚观看视频容易让人沉迷，以下是一些夜里禁用的视频软件： - B站：深夜刷视频容易导致睡眠不足。 - 抖音：搞笑视频容易让人笑到无法入睡。 - 腾讯视频：深夜观看电视剧、电影容易影响休息。 ### 4. 新闻软件 夜晚是人们获取新闻信息的好时机，但以下新闻软件可能会让人过度关注： - 今日头条：深夜刷新闻容易分散注意力，影响休息。 - 新浪新闻：深夜阅读新闻容易引发情绪波动。 - 搜狐新闻：深夜阅读新闻容易让人过度关注社会热点。 ### 5. 购物软件 夜晚是人们购物的好时机，但以下购物软件可能会让人过度消费： - 淘宝：深夜购物容易导致过度消费。 - 京东：深夜购物容易让人陷入购物狂欢。 - 拼多多：低价诱惑容易让人陷入购物陷阱。 ### 6. 学习软件 夜晚是人们学习的好时机，但以下学习软件可能会让人过度依赖： - 网易云课堂：深夜学习容易导致睡眠不足。 - 腾讯课堂：深夜学习容易让人过度疲劳。 - 喜马拉雅：深夜听书容易让人分心。 ### 7. 其他禁用软件 - 朋友圈：深夜刷朋友圈容易引发攀比心理。 - 音乐软件：深夜听音乐容易影响睡眠质量。 - 小说软件：深夜阅读小说容易让人陷入幻想。 总之，在夜幕降临后，我们应该尽量禁用这些软件，保持良好的作息习惯，享受一个宁静的夜晚。当然，这并不意味着完全禁止使用这些软件，而是要根据自身情况适度使用，避免沉迷。让我们一起养成良好的生活习惯，远离不良软件，度过一个美好的夜晚。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。