本月行业报告公开研究成果,当着闺蜜的面做这件事,让我收获了意想不到的惊喜

,20250924 03:30:41 赵晗 199

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刚刚科研委员会公布突破成果:本月行业报告更新新政策,当着闺蜜的面做这件事,让我收获了意想不到的惊喜

闺蜜,是生活中最亲密无间的好友,她们见证了我们成长的点点滴滴。在我们心中,她们既是倾诉的对象,也是我们模仿的榜样。当着闺蜜的面做某些事情,不仅能让我们彼此更加了解,还能收获意想不到的惊喜。 记得有一次,我和闺蜜小丽约好一起去逛街。那天,我穿着一件新买的连衣裙,觉得自己美美哒。当我们走进商场时,小丽突然提议:“我们去试一下那个舞蹈课吧,听说很好玩!”我犹豫了一下,心想:“哎呀,我跳舞不好看,还是算了。”但看到小丽那么兴奋,我决定豁出去,当着她的面尝试一下。 于是,我们报了名,跟着教练一起跳起舞蹈。刚开始,我笨拙地扭动身体,引来小丽一阵大笑。我心里有些尴尬,但看到小丽鼓励的眼神,我鼓起勇气继续跳。渐渐地,我发现自己竟然能跟上节奏,还能做出一些简单的动作。这时,小丽兴奋地拍手叫好,我的自信心也随之提升。 舞蹈课上,我们还结识了几位新朋友。我们互相鼓励、互相学习,一起度过了愉快的时光。当着闺蜜和小伙伴们的面,我学会了跳舞,收获了友谊,这让我感到无比开心。 还有一次,我和闺蜜小芳约好一起去尝试攀岩。我一直觉得攀岩是一项刺激的运动,但内心却有些恐惧。当我站在岩壁前,望着那陡峭的峭壁,心里直打鼓。这时,小芳鼓励我说:“别害怕,我们一起上!”于是,我们俩手牵手,勇敢地攀爬起来。 攀岩过程中,我不断克服自己的恐惧,努力向上。当着闺蜜和小伙伴们的面,我成功登上了顶峰。那一刻,我感到无比自豪,仿佛战胜了自己的内心恐惧。而小芳则兴奋地抱着我,欢呼雀跃。 这些经历让我明白,当着闺蜜的面做事情,不仅能让我们更加勇敢,还能让我们收获成长和友谊。在这个过程中,我们学会了相互扶持、相互鼓励,共同度过了一个又一个难忘的时光。 当然,当着闺蜜的面做事情,有时也会让我们遇到尴尬和挫折。但正是这些经历,让我们更加珍惜彼此,学会了包容和理解。以下是我总结的几个要点: 1. 尝试新事物:当着闺蜜的面尝试新事物,可以让我们更加勇敢,突破自己的舒适区。 2. 互相鼓励:在遇到困难时,闺蜜的鼓励能让我们重拾信心,继续前行。 3. 包容和理解:当着闺蜜的面做事情,难免会遇到尴尬和挫折,学会包容和理解是维持友谊的关键。 4. 珍惜时光:当着闺蜜的面做事情,让我们共同成长,珍惜这段美好的时光。 总之,当着闺蜜的面做事情,不仅能让我们收获成长和友谊,还能让我们更加勇敢地面对生活。让我们珍惜这段美好的时光,与闺蜜们一起携手前行吧!

9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。
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