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在《英雄联盟》（League of Legends，简称LOL）这款全球知名的游戏中，英雄的天赋加点是决定其战斗风格和战斗力的关键因素之一。对于许多玩家来说，如何合理地分配攻击天赋，以最大化英雄的攻击能力，是一个值得深思的问题。本文将为您详细解析LOL攻击天赋加点图，助您打造最强攻击型英雄！ ### 一、攻击天赋概述 在LOL中，攻击天赋主要分为三个分支：攻击力、暴击和攻击速度。这三个分支相互关联，共同影响着英雄的攻击能力。 1. **攻击力**：增加英雄的基础攻击力，使英雄在攻击时造成的伤害更高。 2. **暴击**：提高英雄暴击的概率，一旦暴击，伤害将大幅提升。 3. **攻击速度**：增加英雄的攻击频率，使英雄在短时间内能更快地攻击敌人。 ### 二、攻击天赋加点图解析 以下是一张典型的LOL攻击天赋加点图，我们将根据这张图来分析如何为攻击型英雄分配天赋。 1. **第一行**： - **攻击力**：选择“攻击力”，增加英雄的基础攻击力。 - **攻击速度**：选择“攻击速度”，提高英雄的攻击频率。 2. **第二行**： - **攻击力**：选择“攻击力”，继续增加英雄的基础攻击力。 - **暴击**：选择“暴击”，提高英雄暴击的概率。 3. **第三行**： - **攻击力**：选择“攻击力”，进一步提升英雄的基础攻击力。 - **暴击**：选择“暴击”，继续提高英雄暴击的概率。 4. **第四行**： - **攻击速度**：选择“攻击速度”，提高英雄的攻击频率。 - **攻击速度**：选择“攻击速度”，进一步提升英雄的攻击频率。 5. **第五行**： - **攻击力**：选择“攻击力”，增加英雄的基础攻击力。 - **暴击**：选择“暴击”，提高英雄暴击的概率。 ### 三、总结 通过以上分析，我们可以看出，在攻击天赋加点图中，攻击力和暴击是提升攻击型英雄战斗力的关键。在游戏中，根据实际情况和英雄特点，适当调整天赋分配，可以使英雄在战斗中发挥出更强的攻击能力。 此外，玩家还需注意以下几点： 1. **英雄定位**：根据英雄的定位和战斗风格，选择合适的天赋加点。 2. **装备搭配**：合理搭配装备，与天赋相辅相成，提升英雄战斗力。 3. **实战经验**：多加练习，积累实战经验，才能更好地运用天赋。 希望本文对您在LOL中打造最强攻击型英雄有所帮助！祝您在游戏中取得优异成绩！

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国