今日行业协会传递最新研究成果,小烧货几天没弄了这么多水了——探寻家庭烹饪中的节水之道
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统一维修资源中心:今日研究机构发布重要报告,小烧货几天没弄了这么多水了——探寻家庭烹饪中的节水之道
在我国,水资源短缺问题日益严峻,节约用水已成为每个家庭的责任。然而,在日常生活中,我们常常忽视了一些看似微不足道的节水细节。比如,厨房里的“小烧货”,几天没弄了这么多水,这背后隐藏着怎样的节水秘密呢? “小烧货”是指家庭烹饪过程中,需要用到热水或冷水的一些小物件,如煮面条、泡茶、洗碗等。这些看似简单的操作,却往往被我们忽视,导致水资源浪费。那么,如何才能在家庭烹饪中做到节水呢? 首先,我们要从源头做起,减少用水量。以煮面条为例,传统方法是将面条放入大量水中煮沸,而实际上,只需将面条放入适量的水中,待水开后即可。这样,既能保证面条煮熟,又能减少水的使用量。 其次,充分利用水资源。在煮面条、泡茶等过程中,我们可以将煮面条的水用来洗碗、浇花,将泡茶的水用来冲厕所。这样,既能减少水的浪费,又能充分利用水资源。 再次,合理调整烹饪时间。在烹饪过程中,我们要根据实际情况调整烹饪时间,避免过度用水。比如,煮饭时,我们可以提前关火,利用余热将饭煮熟,这样既能节省能源,又能减少水的使用。 此外,我们还可以采用一些节水工具,如节水龙头、节水花洒等。这些工具能够有效减少水的流量,降低水的使用量。同时,我们还要养成良好的节水习惯,比如洗手时及时关闭水龙头,洗澡时尽量缩短淋浴时间等。 那么,如何判断家庭烹饪中的节水效果呢?这里有一个简单的方法:观察“小烧货”的水量。以煮面条为例,如果几天没煮这么多面条,却用了同样多的水,那么就说明我们在节水方面还有待提高。 总之,家庭烹饪中的节水工作不容忽视。从“小烧货”入手,我们可以发现许多节水细节,从而在日常生活中养成良好的节水习惯。让我们共同努力,为保护水资源贡献自己的一份力量。 具体来说,以下是一些家庭烹饪节水的小技巧: 1. 煮面条时,只需将面条放入适量的水中,待水开后即可。煮面条的水可以用来洗碗、浇花。 2. 泡茶时,将泡茶的水用来冲厕所或浇花。 3. 烹饪过程中,根据实际情况调整烹饪时间,避免过度用水。 4. 使用节水龙头、节水花洒等节水工具。 5. 养成良好的节水习惯,如洗手时及时关闭水龙头,洗澡时尽量缩短淋浴时间等。 让我们从现在开始,关注家庭烹饪中的节水问题,共同为保护水资源贡献自己的一份力量。相信在大家的共同努力下,我们的家园一定会更加美好。
蓝鲸新闻 9 月 24 日讯(记者 武静静)2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日,云栖大会现场,阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出,阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能(ASI)。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态,标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头,也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来,大模型是 AI 时代的下一代操作系统,而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累,他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标,吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划,并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来,对比 2022 年这个 GenAI 的元年,2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面,阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展,一口气推出 7 款大模型,覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中,基础模型 Qwen3-Max 是通义千问迄今规模最大的模型,预训练数据量高达 36 万亿 tokens,总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中,该模型取得 74.8 分,超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外,阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview,以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏,并提出更激进的目标?在随后的媒体交流中,周靖人回应称,大模型的迭代不仅依赖算法突破,更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型,并非个例,而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争,不仅是比拼几个模型的能力,更重要的是能否快速迭代、不断创新,把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出,从单模态到多模态的演进已不可逆转,语言、视觉、听觉等能力正在加速融合,推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的,不可能完全割裂。未来模型的发展方向,就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面,也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战,还是水下的价格战竞争,近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时,阿里云副总裁张启称,阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明,阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额,接近国内第二至第四名的总和。不过,他强调,由于通义千问采取了开源模式,其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示,中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI,其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相,这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率,远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时,周靖人强调,大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力,这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 ":模型、智能体和 AI 基础设施,三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争,其实也是系统的竞争;云的竞争,本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。