今日监管部门公开新进展,亚洲与欧洲：日本、中国与韩国的文化交融与碰撞

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刚刚应急团队公布处置方案:今日相关部门发布最新行业报告,亚洲与欧洲：日本、中国与韩国的文化交融与碰撞

亚洲与欧洲，两个截然不同的地理区域，却因为历史、文化和经济等多方面的原因，形成了紧密的联系。在这片广袤的土地上，日本、中国和韩国作为亚洲的三个重要国家，不仅在本地区发挥着举足轻重的作用，同时也与欧洲国家在多个领域展开了深入的交流与合作。 首先，从文化角度来看，日本、中国和韩国在亚洲文化圈中占据着举足轻重的地位。日本作为东方文化的代表，其独特的和风文化吸引了无数游客。从传统的茶道、花道到现代的动漫、游戏，日本文化在全球范围内都拥有极高的影响力。而中国，作为四大文明古国之一，其悠久的历史和丰富的文化遗产更是让世界为之倾倒。从长城、故宫到京剧、书法，中国文化的魅力无处不在。韩国，作为东亚文化的一部分，其独特的韩流文化也在全球范围内刮起了一股热潮。从韩剧、音乐到美食、时尚，韩国文化正逐渐成为亚洲文化的新代表。 与此同时，日本、中国和韩国与欧洲国家在文化领域的交流也日益频繁。例如，日本和韩国的动漫产业在欧洲市场取得了巨大的成功，吸引了众多欧洲粉丝。而中国传统文化在欧洲的传播也取得了显著成效，如中国的茶道、武术、书法等，都受到了欧洲人的喜爱。此外，欧洲的艺术、音乐、建筑等文化元素也不断传入亚洲，为亚洲国家带来了新的文化体验。 在经济领域，日本、中国和韩国与欧洲国家之间的合作也日益紧密。近年来，亚洲与欧洲之间的贸易额逐年增长，双方在制造业、金融、科技等领域的合作不断加深。例如，中国与欧洲在“一带一路”倡议下，加强了基础设施建设、能源、交通等领域的合作。而日本和韩国在欧洲的投资也逐年增加，两国在欧洲市场的竞争力不断提升。 在政治领域，日本、中国和韩国与欧洲国家之间的互动也日益频繁。三国在联合国、G20等多边组织中积极参与国际事务，共同维护世界和平与发展。此外，日本、中国和韩国与欧洲国家在气候变化、反恐、网络安全等全球性问题上也展开了广泛的合作。 然而，在亚洲与欧洲的交融与碰撞中，也存在着一些挑战。首先，文化差异可能导致误解和冲突。例如，在文化交流过程中，如何尊重彼此的文化差异，避免文化冲突，是一个需要解决的问题。其次，经济竞争也可能引发矛盾。在全球经济一体化的大背景下，如何处理好经济合作关系，实现互利共赢，是各国需要共同面对的课题。 总之，亚洲与欧洲的交融与碰撞，为日本、中国和韩国等亚洲国家带来了前所未有的发展机遇。在未来的发展中，三国应继续深化与欧洲国家的合作，共同应对挑战，推动亚洲与欧洲的友好关系不断向前发展。

随着汽车行业智能化浪潮的推进，软件定义汽车（SDV）正成为创新核心，尤其在人工智能（AI）技术的融合下，为车辆使用体验和制造商运营带来革命性变革。SONATUS 作为一家专业的汽车软件供应商，凭借其在车内和云端软件的端到端解决方案，致力于通过 AI 赋能的 SDV 平台解决行业痛点，推动更高效、更灵活的创新模式，提升用户满意度和主机厂竞争力。此外，该公司在上月刚刚实现了 500 万台汽车软件的量产交付，标志着其研发能力与市场规模进入新的里程碑。2025 年 9 月 10 日，SONATUS 中国区总经理任松涛在 2025 第五届未来汽车 AI 计算大会上表示，AI 赋能的软件定义汽车正成为推动行业创新的关键平台，能够通过智能诊断、动态数据管理和自动化工作流，显著优化车辆使用体验，并为主机厂客户（OEM）及其车主用户创造更大价值，同时解决当前因车辆复杂度带来的诸多挑战。任松涛 | SONATUS 中国区总经理车辆复杂度带来的挑战随着汽车智能化程度的不断提升，软件在车辆中的核心作用日益凸显，却意外引发了用户体验的显著下滑。主机厂在故障排查和系统优化环节投入大量人力资源，依赖传统的诊断故障码分析及工程师经验积累，却仍面临每日涌现的新问题难以快速解决的困境，这种低效的应对方式导致运维成本居高不下。对于车主而言，当车辆在行驶中突现引擎故障等警告时，仅能通过晦涩难懂的用户手册寻求帮助或匆忙前往服务中心，而事实上多数用户手册长期处于无人阅读状态，即便查阅也常因信息脱节无法提供有效解决方案，最终致使用户满意度持续走低。 图源：演讲嘉宾素材行业亟需通过智能化工具破解当前困局，在保障车辆可靠性的同时提升用户便捷性。SONATUS 提出的软件定义汽车与 AI 技术融合方案，通过构建车辆专属 AI   Technician 等创新工具，能精准诊断故障并提供实时维修指导；其核心机制基于生成式 AI 和大型语言模型技术，分两步实现：第一步整合车厂数据库如车辆设计文档、历史故障数据和用户手册，不限格式导入系统，与大型模型交互训练构建专属知识库；第二步借助边缘智能处理车端实时信号，包括诊断故障码、日志文件或 CAN 总线数据，实现即时分析。例如在 CES 展展示案例中，车主遭遇引擎故障时，通过手机应用提问，系统结合实时数据和知识库迅速生成驾驶建议，并通过 DMS 系统自动预约维修服务，同时应对主机厂对准确率的质疑，强调性能依赖知识库丰富度和 MCP 协议的双向安全交互以持续提升可靠性，这从根本上解决传统服务链路的响应迟滞问题，为制造商降低运维成本，为用户缩短处理周期，创造双重价值。AI Technician 的解决方案针对上述挑战，SONATUS 创新性地推出了 AI Technician 软件产品，该产品利用生成式 AI 和大型语言模型技术，通过构建一个桥梁式的智能系统，整合车辆设计文档、历史故障记录、工厂生产数据和用户手册等多源信息，形成专属知识库，并结合车端实时数据收集工具实现信号动态连接。其核心逻辑分为两步：首先，将车厂多源数据库导入 AI Technician 系统，由该系统作为桥梁与大型语言模型进行交互和训练，构建车辆专属知识库；其次借助边缘智能处理车端数据如诊断故障码、日志文件或 CAN 总线信号，实现即时分析。例如，在 CES 展会上展示的案例中，车主遭遇引擎故障警告时，通过手机应用向 AI Technician 提问，系统基于实时信号和知识库迅速诊断问题根源，给出 " 能否继续驾驶 " 的专业建议，并自动通过 DMS 系统预约维修时间，大幅缩短服务响应周期。这一解决方案显著提升了用户满意度和服务效率，同时为 4S 店及主机厂工程师提供精准支持，降低了对资深经验的依赖，使得初级人员也能高效处理复杂问题。AI Technician 的性能高度依赖知识库的丰富度和持续迭代，通过 MCP 协议实现安全双向交互与自我学习，确保诊断准确率随数据积累不断提升，但需长期训练优化以应对行业挑战。 实现 AI 创新的三大基础要素在此基础上，SONATUS 强调有效应用 AI 于汽车领域需三大核心要素：灵活的基础架构、动态数据收集和深度汽车 AI 集成。其中，高度可配置的电子电气架构涵盖软件定义网络（SDN）实现集中式总线管理以灵活调整功能，软件定义数据与存储（SDDS）通过时序数据库优化高效存储与成本控制，以及软件定义计算（SDC）利用容器化技术平衡算力分配，确保系统安全可靠和连接性。动态精准的数据收集机制借助智能算法实现按需传输，避免大块数据传输的低效与高成本，支持边缘处理加速创新开发。深度汽车 AI 集成确保实时访问车辆上下文信号，提升生成式 AI 和大型语言模型的应用效果，支持辅助驾驶等功能，实现更相关和准确的操作。SONATUS 的 AI 产品组合SONATUS 提供的模块化 AI 产品组合全面赋能软件定义汽车创新，其基础产品专注于部署高度可配置的电子电气架构，确保系统灵活性与可靠性；Collector AI 通过智能算法实现精准动态数据收集，优化数据传输成本与效率；AI Director 作为近期在德国 IAA 展上发布的端到端 MLOps 工具链，专用于扩展车内边缘智能处理能力，支持机器学习模型的高效部署与维护；AI Technician 聚焦车辆专属智能诊断，通过融合设计文档和历史故障数据构建知识库，为工程师提供即时问题解决方案；Automator AI 则利用无代码方式定义工作流自动化编排，简化复杂任务处理。此外，其全车 xOTA 更新解决方案，支持车厂进行远程升级。这些产品可依据主机厂需求自由组合应用，例如 AI Technician 搭配 Collector AI 提升诊断响应速度，或 Automator AI 与 AI Director 结合优化自动化流程，并通过时序数据库等云端车端架构实现全车 OTA 更新，所有模块均非强绑定模式，支持定制化创新，无需强制集成，显著提升主机厂运营灵活性与用户服务体验。未来展望与挑战尽管 AI 在汽车领域展现出变革潜力，其实际应用仍面临准确性与可靠性双重挑战，系统性能高度依赖多源数据融合与持续训练优化。SONATUS 将持续深化软件定义汽车与 AI 技术的协同创新，通过扩展车辆设计文档、工厂记录和用户手册等知识库维度，并依托 MCP 协议安全交互机制增强自学习能力，同时结合 RAG 大模型的检索增强生成内容，助力主机厂降低运维成本并提升用户服务响应速度，推动行业建立更灵活可靠的智能车辆生态系统，在应对数据隐私合规性与跨车型适配性挑战的过程中实现技术迭代。（以上内容来自于 SONATUS 中国区总经理任松涛于 2025 年 9 月 10 日在 2025 第五届未来汽车 AI 计算大会上进行的发表的《以 AI 赋能的软件定义汽车为创新平台》主题演讲。）