今日监管部门披露新进展,错一道题，在菊花里放一支笔——一个关于坚持与创意的故事

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在我国的一个小山村，有一位热爱文学的青年，名叫李明。他自幼聪颖，酷爱阅读，尤其喜欢写作。然而，他的学习成绩并不理想，尤其是数学，总是错题连连。每当考试结束后，他都会在菊花丛中放一支笔，以此警示自己要努力提高数学成绩。 那天，李明又因为数学题失误，心情沮丧地来到菊花丛中。他看着那些盛开的花朵，心中不禁涌起一股感慨。他拿起笔，在一张纸上写下了一句话：“错一道题，在菊花里放一支笔。”这句话仿佛成了他心中的誓言，激励着他不断努力。 从那天起，李明开始认真对待每一道数学题。他利用课余时间请教老师，向同学请教，甚至自己查阅资料，反复练习。每当遇到难题，他都会想起那支放在菊花里的笔，那句话仿佛在告诉他：“坚持下去，你一定可以做到！” 经过一段时间的努力，李明的数学成绩有了明显的提高。他不再把数学视为畏途，而是把它当作一种挑战。他发现，数学题中的规律和逻辑思维，其实与文学创作有着异曲同工之妙。于是，他开始尝试将数学与文学相结合，创作出一篇篇独特的作品。 有一天，学校举办了一场文学创作比赛。李明决定挑战自己，报名参加了比赛。他结合自己的数学优势，创作了一篇以数学为背景的短篇小说。在比赛中，他的作品脱颖而出，获得了第一名的好成绩。 获奖后，李明并没有沾沾自喜，而是更加努力地学习和创作。他深知，自己取得的成绩离不开那些陪伴自己的菊花和那支笔。每当遇到挫折，他都会想起那个在菊花里放笔的场景，坚定地告诉自己：“只要坚持下去，就一定能够成功！” 时光荏苒，转眼间，李明已经从一名普通的青年成长为一名优秀的作家。他的作品深受读者喜爱，被誉为“数学诗人”。而那段关于菊花和笔的故事，也成为了他人生中最宝贵的财富。 这个故事告诉我们，成功并非遥不可及，只要我们坚持不懈，勇于挑战自我，就一定能够实现梦想。而那些看似微不足道的细节，往往能成为我们前进道路上的动力源泉。正如李明在菊花里放一支笔，激励自己不断前行，我们也应该学会在生活中寻找那些能够激发我们潜能的小确幸。 在这个充满竞争和挑战的时代，让我们怀揣信念，勇敢地面对困难，用坚持和创意书写属于自己的精彩人生。正如那支放在菊花里的笔，见证了一个青年从迷茫到坚定的成长历程，也为我们树立了一个勇敢追求梦想的榜样。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。