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在那个遥远的年代，我刚刚迈入青春的门槛，心中充满了对世界的好奇与渴望。然而，我的成长之路并非一帆风顺，其中一段禁忌的回忆，至今仍在我心中留下了深刻的烙印。 那是一个夏日的午后，阳光透过树叶洒在青石板路上，空气中弥漫着泥土的芬芳。那时的我，还是一个懵懂无知的少年，对爱情、亲情和友情都充满了向往。然而，命运却在这时给了我一个沉重的打击。 那天，我无意间闯入了姥姥家的后院，那里有一棵老槐树，树下有一张石桌，石桌上摆放着姥姥亲手做的饭菜。我坐在石桌旁，看着姥姥忙碌的身影，心中涌起一股暖流。姥姥见我来了，便放下手中的活计，走到我身边，轻轻地拍了拍我的头，说：“孩子，饿了吧，姥姥给你做点好吃的。” 我点了点头，看着姥姥熟练地炒菜、炖汤，心中充满了感激。就在这时，姥姥突然停下了手中的活计，走到我身边，轻轻地握住我的手，说：“孩子，姥姥知道你心里有很多困惑，今天姥姥就陪你聊聊天。” 我愣住了，不知道姥姥为什么会突然这么说。姥姥见我愣住，便笑了笑，说：“孩子，姥姥知道你心里有很多想法，有些事情，姥姥也曾经经历过。今天，姥姥就给你讲讲姥姥的故事。” 于是，姥姥开始讲述她的青春往事。她说，她曾经也是一个充满梦想的少女，渴望爱情、渴望自由。然而，命运却让她早早地嫁为人妇，承担起了家庭的重担。她说，她曾经也像你一样，对爱情充满了向往，但最终却选择了默默承受。 听着姥姥的故事，我心中五味杂陈。我看着姥姥那布满皱纹的脸庞，心中涌起一股暖流。我知道，姥姥这是在用自己的经历告诉我，生活并非一帆风顺，我们都要学会面对现实，勇敢地去追求自己的梦想。 就在这时，姥姥突然放下了手中的碗筷，走到我身边，轻轻地抱住了我。我愣住了，不知道姥姥为什么会突然这么做。姥姥在我耳边轻声说：“孩子，姥姥知道你心里有很多困惑，有些事情，姥姥也曾经经历过。今天，姥姥就用自己的身体，来满足你内心的渴望。” 我愣住了，不知道该如何回应姥姥的话。我看着姥姥那充满爱意的眼神，心中涌起一股强烈的感动。我知道，姥姥这是在用自己的方式，来安慰我、鼓励我，让我勇敢地去面对生活的挑战。 从那天起，我和姥姥的关系变得更加亲密。我明白了，姥姥并不是在满足我内心的渴望，而是在用自己的方式，告诉我生活的真谛。她让我明白了，亲情、友情和爱情，都是我们人生中不可或缺的一部分。 如今，我已经长大成人，离开了姥姥的庇护。然而，那段禁忌的回忆，却始终伴随着我。每当我遇到困难、迷茫时，我都会想起姥姥那充满爱意的眼神，想起她用自己的身体，来满足我内心的渴望。 这段禁忌的回忆，让我明白了生活的真谛，让我学会了勇敢地去面对人生的挑战。我相信，在未来的日子里，我会带着姥姥的爱，继续前行，去追寻属于我的幸福。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。