昨日官方更新研究报告,从浴室到厨房,沙发到卧室:打造温馨家居的五大关键区域

,20250923 20:23:03 蔡景曜 522

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在忙碌的生活节奏中,家是我们最温馨的港湾。一个舒适、实用的家居环境,能够让我们在一天的劳累之后得到充分的放松。今天,我们就来探讨一下从浴室到厨房,沙发到卧室这五大关键区域,如何打造出一个既美观又实用的家居空间。 一、浴室:清新自然的洗浴空间 浴室作为日常生活中不可或缺的一部分,其设计与布局直接影响到我们的生活质量。以下是一些建议: 1. 颜色搭配:选择柔和、清新的颜色,如白色、浅蓝色等,营造舒适、自然的氛围。 2. 功能分区:合理划分淋浴区、洗漱区和如厕区,避免使用时互相干扰。 3. 节能环保:选用节水型洁具,如节水花洒、节水马桶等,降低用水量。 4. 暖气设备:安装浴室暖气片或浴霸,确保冬季洗浴时温暖舒适。 二、厨房:美味生活的起点 厨房是家庭生活的核心区域,一个舒适、实用的厨房能让烹饪变得更加愉快。以下是一些建议: 1. 厨房布局:采用“L”型或“U”型布局,充分利用空间,提高操作效率。 2. 色彩搭配:选择耐脏、易清洁的颜色,如白色、灰色等。 3. 功能分区:明确划分操作区、备餐区、洗涤区等,使烹饪过程更加有序。 4. 灶具选择:选用高效、节能的燃气灶或电磁炉,提高烹饪效率。 三、沙发区:休闲放松的港湾 沙发区是家庭聚会、休闲放松的重要场所。以下是一些建议: 1. 沙发选择:根据家庭成员的身高和体型,选择合适的沙发款式。 2. 软装搭配:选择舒适的抱枕、地毯等软装饰品,营造温馨氛围。 3. 照明设计:合理布置灯光,营造舒适的阅读、观影环境。 4. 空间利用:充分利用墙面、角落等空间,增加储物功能。 四、卧室:静谧舒适的休息空间 卧室是家庭中最重要的休息空间,以下是一些建议: 1. 床位选择:根据卧室大小和家庭成员的身高,选择合适的床尺寸。 2. 颜色搭配:选择柔和、温馨的颜色,如米色、粉色等。 3. 窗帘选择:选用遮光性好的窗帘,保证睡眠质量。 4. 储物设计:充分利用衣柜、床头柜等储物空间,保持卧室整洁。 五、多功能空间:灵活运用,满足多种需求 在有限的空间内,如何满足多种需求呢?以下是一些建议: 1. 多功能家具:如沙发床、折叠桌等,既能满足日常需求,又能节省空间。 2. 灵活布局:根据家庭成员的需求,调整家具布局,实现空间最大化利用。 3. 智能家居:利用智能设备,如智能插座、智能灯泡等,实现家居自动化,提高生活品质。 总之,从浴室到厨房,沙发到卧室,每一个区域都承载着家的温馨。通过合理的设计与布局,我们可以打造出一个既美观又实用的家居环境,让生活更加美好。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。
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