本月官方披露重大研究成果,“月光下的秘密：我和她在地下停车场的邂逅”

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那是一个平凡的周末，阳光透过云层洒在城市的每一个角落，仿佛在预示着今天将会发生一些不平凡的事情。我和她，两个来自不同世界的人，就这样在地下停车场相遇了。 那天下午，我刚刚结束一场紧张的工作会议，心情有些沉重。独自一人走在回家的路上，我漫无目的地穿过熙熙攘攘的街头。突然，一辆黑色轿车缓缓驶来，车窗缓缓降下，一张熟悉的面孔出现在我的视线中——那是她，我的大学同学，也是我心中一直未能忘怀的人。 “嗨，好久不见。”她微笑着向我打招呼，声音中带着一丝惊喜。 我愣住了，没想到会在这里遇到她。我们彼此对视一笑，仿佛时间在这一刻静止了。我邀请她一起到附近的地下停车场散步，她欣然同意。 地下停车场昏暗的灯光下，我们漫步在空旷的通道上。四周静悄悄的，只有偶尔传来的车辆驶过的声音。我看着她，心中涌起一股莫名的情感。我们曾经是那么熟悉，如今却如同陌生人一般。 “你最近怎么样？”我打破了沉默。 “还不错，就是工作挺忙的。”她回答，眼神中透露出一丝疲惫。 我默默听着，心中不禁感叹时光的无情。我们曾经一起度过的那些日子，仿佛就在昨天。我想要告诉她，我一直在想念她，但我又害怕打破这份来之不易的宁静。 我们继续走着，话题也逐渐变得轻松起来。我们谈论着各自的生活，工作中的趣事，以及那些曾经的梦想。我发现，尽管岁月已经在我们身上留下了痕迹，但我们依然保持着那份纯真的友谊。 “你还记得我们大学时的那个梦想吗？”她突然问道。 我愣了一下，随即微笑着回答：“当然记得，我们那时候说，要一起环游世界，看看这个世界的美好。” 她眼中闪过一丝憧憬：“是啊，那时候我们总是充满了梦想。” 我们沉默了片刻，仿佛在回味那段逝去的青春。就在这时，一辆车突然从通道的另一头驶来，打破了这份宁静。 “我们还是小心一点吧。”她低声说道。 我点了点头，紧紧握住她的手。那一刻，我感受到了她手心的温度，心中涌起一股暖流。我们继续向前走去，仿佛那辆车从未出现过。 走出地下停车场，夜色已经笼罩了整个城市。我们站在街头，相互对视着。我想要告诉她，我一直在等待这个时刻，等待与她重逢。 “谢谢你，让我重新找回了那份曾经的感动。”我轻声说道。 她微笑着，眼中闪烁着泪光：“我也是。” 我们紧紧拥抱在一起，仿佛要将彼此融入对方的身体。那一刻，我明白了，有些感情，即使岁月流转，也无法磨灭。 从此，我和她在地下停车场的邂逅成为了我们心中永恒的秘密。而那段美好的回忆，也将伴随着我们，走过未来的每一个春夏秋冬。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。