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标题：时间管理的艺术：提升效率的个人心得 在快节奏的现代生活中，时间管理成为了一个至关重要的技能。它不仅关系到我们能否在工作和个人生活中取得平衡，还直接影响到我们的幸福感和成就感。以下是我对时间管理的一些个人心得和建议。 首先，明确目标是时间管理的基石。在开始一天的工作之前，我会列出当天需要完成的任务，并根据重要性和紧急性进行排序。这样做可以帮助我集中精力在最重要的事情上，避免被琐事分散注意力。 其次，合理分配时间。我通常会为每项任务设定一个预期完成时间，并尽量在这个时间内完成。如果任务提前完成，我会利用剩余的时间来处理其他事项或者进行休息，这样可以保持工作的连续性和效率。 再者，避免多任务处理。虽然多任务处理看似可以节省时间，但实际上它往往会降低工作效率。我更倾向于一次只专注于一项任务，这样可以提高专注度和效率，减少错误和返工的可能性。 此外，学会说“不”。在面对额外的请求或任务时，我们需要学会拒绝那些不符合我们优先级的事情。这不仅可以保护我们的时间，还可以避免因为过度承诺而导致的压力和焦虑。 最后，定期反思和调整。我会在每周结束时回顾自己的时间管理情况，看看哪些方法有效，哪些需要改进。通过不断的反思和调整，我能够更好地掌握时间管理的艺术。 总之，时间管理是一个持续的过程，需要我们不断地学习和适应。通过明确目标、合理分配时间、避免多任务处理、学会说“不”以及定期反思和调整，我们可以更有效地管理时间，提高工作效率，享受更加充实和平衡的生活。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。