今日研究机构发布重要报告,《X7X7暴力噪：探寻网络暴力与噪声音乐的碰撞世界》

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在当今这个信息爆炸的时代，网络与音乐成为了人们生活中不可或缺的部分。然而，在这两个领域的交汇处，却悄然诞生了一个特殊的现象——X7X7暴力噪。它既不是一种音乐流派，也不是网络暴力的一种具体形式，而是两者相互交织、碰撞出的一个复杂现象。本文将带领大家探寻这个充满争议的领域。 X7X7暴力噪，顾名思义，它由“X7X7”和“暴力噪”两个关键词组成。其中，“X7X7”并非特指某个具体的网络事件或音乐作品，而是象征着网络中各种暴力、负面信息的泛滥。而“暴力噪”则指的是那些以暴力、粗俗、低俗为特点的噪声音乐。 在这个现象中，网络暴力与噪声音乐相互影响、相互促进。一方面，网络暴力的存在为噪声音乐提供了传播的平台。在互联网上，人们可以轻易地找到各种暴力、低俗的音频、视频资料，这些内容往往伴随着噪声音乐，形成了一种特殊的“暴力噪”文化。另一方面，噪声音乐又加剧了网络暴力的传播。一些暴力分子利用噪声音乐作为攻击他人的工具，通过在网络上发布侮辱性、攻击性的言论，对他人进行人身攻击。 然而，X7X7暴力噪并非全然负面。在某种程度上，它也反映了当代年轻人对现实生活的不满和反抗。在这个充满压力和竞争的社会，一些人选择通过暴力、粗俗的方式表达自己的情绪，以此寻求心理上的慰藉。而噪声音乐，作为一种不受传统音乐规范束缚的艺术形式，恰好满足了这部分人群的需求。 然而，X7X7暴力噪的负面影响也不容忽视。首先，它对青少年的身心健康造成了严重危害。长期接触暴力、低俗内容，容易使青少年形成扭曲的世界观、价值观，甚至走上犯罪的道路。其次，X7X7暴力噪污染了网络环境，影响了社会的和谐稳定。最后，它还可能引发一系列社会问题，如家庭暴力、校园暴力等。 面对X7X7暴力噪这一现象，我们应从以下几个方面着手解决： 1. 加强网络监管。政府部门应加大对网络暴力和噪声音乐的打击力度，严厉打击传播、制作、传播相关内容的违法行为。 2. 提高公众素养。通过教育、宣传等方式，提高公众对网络暴力和噪声音乐的认识，引导人们树立正确的价值观。 3. 创新音乐形式。鼓励音乐人创作更多积极向上、富有正能量的音乐作品，为青少年提供更多健康、有益的精神食粮。 4. 建立健全心理辅导机制。对于受到网络暴力和噪声音乐影响的人群，提供心理辅导和帮助，帮助他们走出心理困境。 总之，X7X7暴力噪这一现象虽然复杂，但并非无解。只有全社会共同努力，才能有效遏制这一现象的蔓延，为青少年营造一个健康、和谐的网络环境。

9 月 26 日，腾讯宣布，混元 3D 生成模型家族又添新成员——混元 3D-Omni、混元 3D-Part 发布并开源。这也是腾讯混元在可控 3D 生成上的新突破，让 AI 3D 建模更具实用性，加速 3D 生成模型在游戏、打印和 AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。作为业界首个统一支持多条件控制的 3D 生成框架，混元 3D-Omni 突破传统图像输入的局限性，支持多种模态输入，实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。混元 3D-Part 则实现了灵活可控的部件拆分和生成，让分解和生成 3D 模型像玩乐高一样简单。混元 3D-Omni、混元 3D-Part 将完整开放推理代码和权重，全面开源、免费使用，便于学术研究和工业部署，助力可控 3D 生成的社区探索。混元 3D-Omni：3D 界的 "ControlNet"，多条件控制一网打尽近年来，基于原生 3D 表示（如点云和体素）的生成模型迅速兴起。然而，当前主流方法主要依赖图像输入，易受单视角遮挡、光照干扰，导致几何准确性不足；同时难以精细调控比例、姿态和细节，且无法适应多模态输入，限制了在复杂场景中的实用性。混元 3D-Omni 基于混元 3D 2.1 开源模型构建，就像 "3D 界的 ControlNet"，通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略，混元 3D-Omni 能融合多达四类控制条件，显著提升生成的可控性和质量：骨骼：在单图条件下加入骨骼数据，能精确调节生成人物资产的姿态，完美适用于动画制作或虚拟角色设计；点云：注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云，帮助消除单张图像的视觉歧义，提升几何细节，让 3D 模型更逼真可靠；边界框：允许微调生成资产的长宽高比例，确保结果与预期对齐；体素：针对物体结构进行精确调节，让生成的 3D 资产在几何细节上满足需求。骨骼控制人物姿态 点云控制补充三维信息边界框控制不同比例边界框控制解决单图生成 " 纸片 " 问题体素控制物体结构这些控制条件可灵活组合，支持深度相机、LiDAR 或重建模型等输入来源。社区开发者还可基于开源模型轻松扩展更多创意条件，如额外的人物姿态控制。混元 3D-Omni 标志着 3D 生成从 " 图像主导 " 向 " 多模态可控 " 转型的关键一步。多模态融合的创新，不仅提升了生成的可控性和鲁棒性，还为下游应用铺平道路。想象一下，在虚拟现实项目中，你用骨骼信号控制角色动态姿势，再叠加点云细节让模型更逼真——这一切，都能在本地快速迭代，无需昂贵硬件。 混元 3D-Part：组件式生成新范式，让 3D 模型像乐高一样 " 可拆卸 "与混元 3D-Omni 的精准生成相呼应，混元 3D-Part 则专注解决 3D 生成的 " 拆解难题 "。传统算法往往输出不可分割的 " 一体化 " 模型，但实际应用中，可拆解的模型则能适应更多场景的需求：比如游戏制作中，汽车模型拆分成车身和独立轮子，便于绑定滚动逻辑；3D 打印时，像搭积木般逐个组件打印，能够避免大件变形风险。混元最新推出的混元 3D-Part 技术，由业界首个原生 3D 分割模型 P3-SAM 与工业级组件生成模型 X-Part 组成，首次实现高精度、可控的组件式 3D 生成，支持 50 + 组件自动生成，生成的模型几何质量高、可编辑、结构合理，让模型更易编辑、生产和应用。 P3-SAM 的组件分割结果X-Part 的组件生成结果用户用混元 3D 2.5 或 3.0 模型生成整体 Mesh 后，即可通过 P3-SAM 获取语义特征和边界框，进行自动、精确的组件分割，X-Part 接棒将整体 Mesh 分解为独立部件，输出高保真、结构一致的部件几何体，同时保持灵活可控性。Hunyuan3D-Part 组件拆分整体流程在 PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT 和 PartNetE 等基准测试中，Hunyuan3D-Part 的分割和生成结果大幅超越现有工作，体现其在精度和质量上的领先优势。X-Part 组件生成结果和开源工作对比目前该模型也已经上线混元 3D Studio，通过腾讯混元 3D 创作引擎即可免费使用。全面拥抱开源，加速各行业落地应用过去一年，腾讯混元大模型加速迭代，发布超过 30 个新模型，并全面拥抱开源，混元语言、图像、视频、3D 生成模型全模态、多尺寸开源，多次拿下 HuggingFace 模型热榜第一。混元 3D 系列模型是全球最受欢迎的 3D 开源模型，社区下载量超 260 万。在 2025 腾讯全球数字生态大会上刚刚发布的混元 3D 3.0 生成模型，建模精度提升 3 倍，几何分辨率高达 1536 ³，支持 36 亿体素超高清建模，攻克人脸雕刻难题，细节表现力显著增强。面向 3D 设计师、游戏开发者、建模师等群体，还推出专业级 AI 工作台——混元 3D Studio，通过 AI 技术整合 3D 生产全流程，实现更加可控、更加高效的 3D 创作。凭借超高清建模和高质量生成，腾讯混元正加速推动 3D 技术在各行业的落地应用。头部 3D 打印厂商拓竹科技、创想三维等均接入腾讯混元 3D 模型，大幅提升建模效率。全球首个设计 Agent Lovart 也在 3D 生成任务中首选腾讯混元 3D，拓展了设计领域的创新应用。混元 3D-Omni：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni权重：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni技术报告：https://arxiv.org/pdf/2509.21245混元 3D-Part：代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part权重 : https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part技术报告（两篇）：  P3-SAM：  论文 [ 2509.06784 ] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation项目网址：P3-SAM: Native 3D Part Segmentation  X-Part：  论文： [ 2509.08643 ] X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition  项目网址：X-Part: High Fidelity And Structure Coherent Shape Decomposition体验入口：（轻量版）Hugging Face demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Par（满血版）混元 3D Studio：腾讯混元 3D