本月行业报告披露新成果,跨越年龄的温暖：与七十岁老人共度的温馨时光

本月行业报告更新新政策,自动驾驶贴上一副“退热贴”！,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。专业售后服务中心，技术团队随时支援

泉州市丰泽区、达州市渠县 ，新余市分宜县、宁波市北仑区、三明市清流县、嘉峪关市新城镇、曲靖市马龙区、开封市禹王台区、广西柳州市鹿寨县、大兴安岭地区漠河市、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、宜宾市长宁县、广西河池市大化瑶族自治县、武汉市青山区、湛江市遂溪县、泉州市惠安县、烟台市蓬莱区 、长春市南关区、黄冈市罗田县、太原市娄烦县、宜春市万载县、揭阳市榕城区、聊城市莘县、吉林市桦甸市、普洱市景谷傣族彝族自治县、株洲市茶陵县、吉安市峡江县、安庆市迎江区、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市

官方技术支援专线,昨日研究机构发布重大成果,跨越年龄的温暖：与七十岁老人共度的温馨时光，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国标准化服务热线，维修质量有保证

广西柳州市柳南区、大庆市萨尔图区 ，菏泽市单县、濮阳市华龙区、泸州市叙永县、广西玉林市兴业县、三门峡市灵宝市、文山广南县、盐城市滨海县、菏泽市郓城县、伊春市汤旺县、黄冈市红安县、福州市福清市、铜仁市万山区、哈尔滨市道里区、玉树玉树市、丹东市宽甸满族自治县 、临夏康乐县、江门市新会区、福州市台江区、甘孜白玉县、平顶山市郏县、沈阳市和平区、湛江市廉江市、黔南长顺县、广西柳州市鹿寨县、沈阳市大东区、中山市阜沙镇、眉山市丹棱县、广西贺州市八步区、儋州市雅星镇

全球服务区域: 抚顺市顺城区、中山市中山港街道 、德州市临邑县、三明市尤溪县、吕梁市临县、苏州市太仓市、鹤岗市东山区、渭南市大荔县、庆阳市环县、荆门市京山市、宝鸡市扶风县、鞍山市铁东区、抚顺市顺城区、南京市六合区、阿坝藏族羌族自治州金川县、茂名市电白区、聊城市临清市 、黄冈市黄梅县、澄迈县仁兴镇、淮南市潘集区、延安市甘泉县、大同市左云县

近日监测部门传出异常警报,今日行业报告传递政策变化,跨越年龄的温暖：与七十岁老人共度的温馨时光，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：数字化服务派单，精准对接维修需求

全国服务区域: 梅州市平远县、永州市江华瑶族自治县 、郑州市二七区、太原市娄烦县、大理永平县、文山西畴县、洛阳市偃师区、昆明市晋宁区、肇庆市高要区、安庆市大观区、信阳市息县、黑河市爱辉区、株洲市炎陵县、果洛达日县、永州市江永县、儋州市峨蔓镇、辽源市西安区 、楚雄楚雄市、甘南临潭县、漳州市平和县、内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区、阜阳市颍东区、镇江市扬中市、宿州市埇桥区、萍乡市莲花县、洛阳市老城区、孝感市云梦县、湘西州永顺县、黔西南贞丰县、西安市周至县、开封市通许县、东方市新龙镇、本溪市平山区、大连市甘井子区、临高县东英镇、芜湖市鸠江区、万宁市南桥镇、黄石市阳新县、内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗、南昌市湾里区、广西柳州市鱼峰区

本月官方渠道传达政策动向:本月官方披露行业研究进展,跨越年龄的温暖：与七十岁老人共度的温馨时光

在这个快节奏的时代，人与人之间的距离似乎越来越远。然而，在某个不经意的瞬间，我们可能会遇到那些让我们心灵相通的人。近日，我有幸与一位七十岁的老人共度了一段温馨的时光，这段经历让我深刻体会到了年龄并不是沟通的障碍，反而成为了我们心灵交流的桥梁。 那天，阳光明媚，我如往常一样走在回家的路上。突然，一位满头白发的老人出现在我的视线中。他步履蹒跚，脸上带着一丝疲惫。我立刻上前询问是否需要帮助。老人微笑着点了点头，说他要去附近的公园散步，但找不到去那里的路。 我热情地邀请老人一起前往公园，并告诉他我可以带他过去。老人有些犹豫，但最终还是同意了。在交谈中，我得知老人名叫李大爷，已经七十岁了。他退休前是一名教师，对文学和历史有着浓厚的兴趣。我们一边走，一边聊着天，彼此间的距离逐渐拉近。 在前往公园的路上，我了解到李大爷年轻时曾经历过许多艰难困苦，但他始终乐观向上，积极面对生活。他告诉我，人生就像一场马拉松，不在乎速度，而在乎坚持。这段话让我深受启发，也让我对这位老人产生了敬意。 到达公园后，我们找了个安静的角落坐下。李大爷拿出了一本泛黄的老书，开始给我讲述书中的故事。他的声音虽然沙哑，但字字句句都充满了感情。我被他的讲述深深吸引，仿佛穿越时空，回到了那个充满传奇色彩的时代。 在接下来的日子里，我和李大爷成了无话不谈的朋友。我们一起散步、聊天、分享彼此的生活经历。我发现，李大爷虽然年纪大了，但他的心态却非常年轻。他总是乐观地看待生活中的点点滴滴，让我学会了珍惜当下，勇敢面对困难。 在与李大爷相处的这段时间里，我深刻体会到了年龄的界限其实是可以跨越的。我们之间的友谊让我明白，人与人之间的沟通并不取决于年龄、身份和地位，而是取决于彼此的心灵是否相通。 如今，李大爷已经回到了他的家中。虽然我们不能再像以前那样经常见面，但那段美好的回忆却永远留在了我的心中。我相信，只要我们用心去感受生活，用心去与人交流，就能在这个世界上找到属于自己的温暖。 这段与七十岁老人共度的温馨时光，让我明白了人生的真谛。年龄不是问题，关键在于我们如何去面对生活，如何去珍惜身边的人。让我们携手共进，跨越年龄的界限，去感受这个世界的美好。

[标签:内容]·  汽车十三行    ID：wzhauto2023  ·   一份覆盖高速、城区典型事故的智能辅助驾驶实测结果，正在撕开行业长期堆砌信任的幻觉。成绩一经公布，迅速引发一场激辩。许多被市场热捧、屡屡在发布会上强调信赖感的产品，在这场实测中交付的结果，远远低于外界的期待。对比之下，越是营销火爆的品牌，测试成绩的反差越大。尽管早在今年 4 月，工信部已出台新规，明确禁止企业在智能驾驶宣传中使用 " 完全无人驾驶 "" 可以解放双手 "" 不依赖驾驶人 " 等夸大词汇，试图为行业降温；但现实中，很多消费者依然在准 L3、全场景点到点的宣传术语中，被重新激发信心。这份颠覆行业认知的测试成绩单，究竟揭示了当前智能驾驶技术哪些难以回避的短板？从工信部禁用夸大宣传词汇到第三方机构的严苛检测，政策红线与市场反馈的双重约束，将如何重塑行业的发展逻辑？在宣传泡沫逐渐消散后，智能驾驶行业将如何回归技术本质，实现从 " 概念炒作 " 到 " 安全落地 " 的转型？测试结果打脸  智能驾驶通过率不足一半2025 年被行业内普遍视作 " 全民智驾 " 元年，今年以来，多家头部汽车企业陆续宣告全面进军智能驾驶市场，并将高阶智能驾驶技术应用于基础款车型。为了让公众更清晰地认识智能驾驶辅助功能的真实水平，权威三方机构开展了一项全景式测试。其中在城市场景下，共设置了 9 类场景，分别为开进大转盘、转盘内汇入、过马路 4 小学生、故障车躲不躲、平庸的掉头、斜刺电瓶和儿童过马路、倒车难题、疯狂电瓶、盲区藏辆坐专车。城市场景中，这次使用了 26 款车参与测试，一共测试了 233 次，其中通过 103 次，通过率为 44.2%。其中，特斯拉 Model   X 表现最好，通过 8 次，通过率为 88.9%。其次，智界 R7、阿维塔 12、铂智 3X 都通过 7 次，处于第二梯队。在高速场景下，共设置了 6 类场景，分别是高速惊现事故车、施工路遇卡车、高速临时施工、消失的前车真高速版、高速路口遇野蛮加塞、莽撞横穿的猪。这次使用 36 款车型参与测试，一共进行了 183 次测试，其中通过测试为 44 次，通过率仅为 24%。其中，还是特斯拉 Model   3 与 Model   X 的通过性最为亮眼，6 类场景都分别通过 5 个，通过率为 83%。即便高速场景相对城市更为简单，但是在一些特殊复杂的工况，很多车型的智驾系统同样没有正确的应对。这份测试成绩单，无疑狠狠打脸了某些夸大宣传的企业。它清晰地展现出当前智驾技术的真实水平，也给整个行业的营销宣传敲响了警钟。事实上，国家相关部门早已关注到智能驾驶领域的夸大宣传问题，并出台了一系列政策加以规范。2025 年 4 月 16 日，工业和信息化部装备工业一司召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会，明确要求车企 " 不得进行夸大和虚假宣传 "，并强调需 " 明确系统功能边界和安全响应措施 "。在此之前，国家市场监督管理总局联合工信部发布《关于汽车自动驾驶宣传规范的通知》，禁用 " 完全自动驾驶 "" 无人驾驶 " 等夸大表述，要求标注 " 辅助驾驶 " 或 "L2/L3 级自动驾驶 "，对智驾宣传进一步收紧。此次针对智能驾驶的测试以及国家相关政策的规范，给过热的智能驾驶行业降了温，促使其回归理性发展的轨道。未来，智能驾驶行业只有在技术研发、安全保障、宣传规范等多方面协同发力，才能真正实现可持续发展，为人们带来更加安全、便捷的出行体验。用户只关心安全好用  不关心究竟是激光雷达还是纯视觉在智能驾驶领域，技术路线的选择一直是行业关注的焦点。长期以来，纯视觉和激光雷达两大技术路线各执一词，争论不休。从全球范围来看，中国在智能驾驶领域的探索与实践走在了世界前列。在众多国内车企中，小鹏汽车在视觉技术方面表现突出。除了小鹏汽车这类坚持在视觉技术上深挖的车企，还有部分车企选择了激光雷达路线。激光雷达路线，其优势在于应对恶劣环境的能力更强，感知准确度高，能厘米级感知低矮物体，在追踪近距离物体，特别是拥堵下的慢速加塞场景中表现更出色。但激光雷达也存在明显缺点，成本居高不下限制了车企的搭载意愿，同时其算法也相对复杂。在选择了激光雷达路线的车企看来，视觉技术本质上更像是实验室产物，在实际应用中存在诸多问题。比如，视觉技术依赖摄像头获取信息，对异性障碍物的识别能力有所提升，但它不具备深度信息，需要不断标注新的异形障碍物来训练系统，可道路上总会出现新的、未被识别的障碍物，这就增加了发生危险的可能性。并且在恶劣环境下，如黑暗环境或大光比的明暗环境变化时，摄像头会受到较大影响，就如同人眼在类似环境下难以看清事物一样。然而，特斯拉的表现却让行业重新审视智能驾驶技术路线的选择。特斯拉坚持纯视觉路线，其 FSD 系统依赖 8 个摄像头实时拼接道路信息。虽然在中国，由于法规禁止道路数据跨境传输，特斯拉没有直接使用中国路测数据训练模型，但实际测试显示，特斯拉在实际应用中的表现甚至优于一些依赖激光雷达的车企。这一现象充分表明，在智能驾驶领域，实验室表现和技术路线本身的先进性固然重要，但更关键的是要在现实中做到万无一失。车企不能仅仅关注技术路线的选择，更要加大在算力提升、底层创新以及实际场景应用方面的投入。只有通过大量的实际道路测试和数据积累，不断优化算法，提高系统在各种复杂场景下的应对能力，才能真正推动智能驾驶技术的发展，让智能驾驶从概念走向现实，为人们的出行带来切实的便利与安全。别再用营销挑战法律红线目前多数车企在宣传自动驾驶时，往往聚焦于零接管、持续时长、AEB 等日常行为方面。然而，在实际可能发生的场景中依然存在不足。需知真正的 L2 级辅助驾驶应着力解决人类难以应对的问题。此次测试便是主要例举城市与高速极可能出现的场景，大量测试数据表明，在面对日常可能遭遇的极端环境问题时，大部分车企的智能驾驶系统无法有效应对，这与车企宣传的零接管概念存在极大误导性。这意味着车企所宣扬的零接管概念很大程度上是个伪命题，极易诱导消费者在 L2 技术尚未成熟、无法全面覆盖极端环境的情况下，做出危险驾驶行为。公安部交通管理局局长王强明确指出，目前我国市场上销售的汽车搭载的 " 智驾 " 系统都不具备 " 自动驾驶 " 功能，所有的智能辅助驾驶仍处于 L2 阶段。车辆仍需由人操控，驾驶人才是最终责任主体。若驾驶人在驾驶时 " 脱手脱眼 "，不仅存在严重交通安全风险，一旦出事，还可能面临民事赔偿、行政处罚和刑事追责三重法律风险。此次测试无疑给行业敲响了警钟。智能辅助驾驶可作为一项技术配置合理使用，但车企必须杜绝接管次数的不实宣传以及自动驾驶的诱导传播，否则将承担相应责任。尤其是那些刻意传播此类错误概念的企业，相关部门极有可能依据此次测试结果，在资本和消费市场制定针对性法律法规。这一系列动作表明，此前过度火热的自动驾驶概念该回归理性，热度该降降温了。车企应将更多精力投入到技术研发与完善上，切实提升智能驾驶系统在各种复杂场景下的可靠性与安全性，而非单纯依靠营销噱头误导消费者。—— END ——目前已入驻平台新浪财经｜富途牛牛｜同花顺｜东方财富｜雪球凤凰｜腾讯｜搜狐｜网易｜易车｜知乎｜百家号商务合作  邮箱   | wzhauto2023@163.com版权声明文章版权归汽车十三行所有