今日官方通报研究成果,白手起家,刷图加点:新手玩家在游戏世界的成长之路
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刚刚监管中心披露最新规定:今日官方发布新研究成果,白手起家,刷图加点:新手玩家在游戏世界的成长之路
在众多网络游戏中,刷图加点是许多玩家入门的第一课。所谓“白手刷图加点”,指的是玩家从零开始,凭借自己的努力和智慧,在游戏中逐步提升角色实力,探索未知领域的过程。这个过程充满了挑战与乐趣,也是许多玩家在游戏世界中成长的必经之路。 一、初入游戏,了解基础 白手刷图加点,首先要从了解游戏的基础开始。每个游戏都有其独特的世界观、角色设定和游戏规则。玩家需要熟悉游戏中的角色属性、技能、装备等基本概念,为后续的刷图加点打下基础。 1. 角色选择:根据个人喜好和游戏需求,选择合适的角色。不同的角色在刷图过程中承担的角色和任务各不相同。 2. 基础操作:熟悉游戏中的基本操作,如移动、攻击、使用技能等,为刷图加点提供便利。 二、刷图加点,提升实力 在了解游戏基础后,玩家开始进入刷图加点阶段。刷图是指玩家在游戏中击败怪物,获取经验和装备的过程。加点则是指将角色属性提升到更高的水平。 1. 选择合适的副本:根据角色属性和游戏需求,选择适合的副本进行刷图。副本难度越高,获得的经验和装备越好。 2. 合理分配属性:在刷图过程中,玩家需要根据角色需求和副本特点,合理分配属性点。例如,攻击力、防御力、生命值等。 3. 提升技能:通过刷图获得的经验,提升角色的技能等级。技能的熟练运用,能在刷图过程中发挥重要作用。 三、探索未知,拓展视野 在刷图加点过程中,玩家会遇到各种未知挑战。这时,勇敢地探索未知领域,拓展视野,成为玩家成长的必经之路。 1. 探索新副本:不断尝试新的副本,挑战更高的难度,获取更高级的装备和经验。 2. 参与活动:积极参与游戏中的各种活动,如竞技场、团队副本等,提升角色实力和团队协作能力。 四、结交朋友,共同成长 在游戏世界中,结交志同道合的朋友,共同成长,是白手刷图加点过程中的一大亮点。 1. 加入公会:加入公会,与公会成员共同刷图、参加活动,提高游戏体验。 2. 帮助他人:在游戏中,帮助其他新手玩家,分享经验,共同进步。 总之,白手刷图加点是玩家在游戏世界中成长的过程。通过不断努力,提升角色实力,探索未知领域,结交朋友,玩家将在这个充满挑战与乐趣的游戏世界中,收获满满的成长与快乐。
出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。